Статистико-экономический анализ производства молока на примере Новоусманского района и других районов Воронежской области

     Для решения поставленной задачи количество товаров, проданных в отчётном и  базисном периодах, умножают на одинаковые цены. Просуммировав полученные произведения по всем товарам отдельно за отчётный и базисный периоды, делят сумму отчётного периода на сумму базисного периода; частное от деления этих сумм и показывает изменение физического объёма реализованных товаров.

     При решении третьей задачи возникает  вопрос о признаке веса. Индексируя, например, физический объём, в качестве весового соизмерителя можно взять различные признаки – цену, затраты труда фактические или по норме, теплотворную способность (топлива), физический вес и т.д. Выбор веса решается исходя из материальной природы изучаемых явлений, а это в свою очередь определяет необходимость выбора именно индексной системы признаков, из которой и берётся необходимый со измеритель, а выбор признака веса зависит также от задачи, стоящей перед индексом.

     Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам [6]:

     • степень охвата явления;

     • база сравнения;

     • вид весов (соизмерителя);

     • форма построения;

     • характер объекта исследования:

     • объект исследования;

     • состав явления;

     • период исчисления.

     По  степени охвата явления индексы  бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов  сложного явления, например изменения  объема производства отдельных видов  продукции (телевизоров, электроэнергии и т.д.), а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы, рассчитывают сводные, или общие, индексы.

     Если  индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок.

     По  базе сравнения все индексы можно  разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2010 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в августе по сравнению с июлем 2011 г.

     При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели. Динамические индексы бывают базисными и цепными.

     Вторая  группа индексов (территориальные) применяется  для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы  имеют в международной статистике при сопоставлении показателей  социально-экономического развития различных  стран. По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.

     В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся  на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических  индексов. Средние индексы – производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

     По  характеру объекта исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. В основе такого деления индексов лежит вид индексируемой величины. К первой группе индексов относятся, например, индексы объема продаж долларов США на Московской межбанковской валютной бирже, а ко второй – индекс курса немецкой марки.

     По  объекту исследования различают индексы производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

     По  составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.

     По  периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

     2.2 Индексный анализ изменения продуктивности и валового производства в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом

 

     Исходные данные для индексного анализа по хозяйствам приведены в табл. 7.

     Таблица 7 – Исходные данные для индексного анализа и результаты расчетов

Наименование  районов	Исходные  данные				Расчетные данные
	Продуктивность, кг.		Поголовье, голов		Валовое производство, кг
	Базис, У0	Отчет, У1	Базис, П0	Отчет, П1	Базис, У0П0	Отчет, У1П1	Условн. У0П1
Аннинский	2662	3376	10018	6518	26667916	22004768	17350916
Бобровский	2677	3005	4561	2007	12209797	6031035	5372739
Богучарский	2359	2273	3622	708	8544298	1609284	1670172
Борисоглебский	1857	2396	1369	379	2542233	908084	703803
Бутурлиновский	2530	3479	4721	2043	11944130	7107597	5168790
Верхнемамонский	2415	2683	3015	2955	7281225	7928265	7136325
Верхнехавский	2711	4104	1172	465	3177292	1908360	1260615
Воробьевский	2902	3036	5824	1910	16901248	5798760	5542820
Грибановский	2288	2534	892	225	2040896	570150	514800
Калачеевский	3118	3621	5259	3922	16397562	14201562	12228796
Каменский	2730	2944	4951	2784	13516230	8196096	7600320
Кантемировский	2915	3274	6585	5269	19195275	17250706	15359135
Каширский	3056	4175	2625	1453	8022000	6066275	4440368
Лискинский	3120	3691	9846	10452	30719520	38578332	32610240
Нижнедевицкий	3047	3514	3524	2004	10737628	7042056	6106188
Новоусманский	3132	4030	2504	1572	7842528	6335160	4923504
Новохоперский	2633	3150	2502	1096	6587766	3452400	2885768
Ольховатский	2895	3044	2649	795	7668855	2419980	2301525
Отсрогожский	2380	2837	3888	417	9253440	1183029	992460
Павловский	4217	4470	7862	5255	33154054	23489850	22160335
Панинский	2346	3884	1550	200	3636300	776800	469200
Петропавловский	1468	2451	1206	540	1770408	1323540	792720
Поворинский	2062	2586	65	98	134030	253428	202076

     Окончание таблицы 7

Подгоренский	3038	2269	3040	200	9235520	453800	607600
Рамонский	3371	3667	2873	2065	9684883	7572355	6961115
Репьевский	2148	2329	2435	635	5230380	1478915	1363980
Россошанский	3367	3505	10468	8562	35245756	30009810	28828254
Семилукский	3199	3084	3681	2188	11775519	6747792	6999412
Таловский	3310	4314	6765	4039	22392150	17424246	13369090
Терновский	3531	4087	2645	2070	9339495	8460090	7309170
Хохольский	3858	5080	3115	1910	12017670	9702800	7368780
Эртильский	2210	2914	4227	2106	9341670	6136884	4654260
Итого	89552	105806	129459	76842	384207674	272422209	235255276

 

     Используя данные таблицы, определим среднее базисную, отчетную и условную продуктивность:

       кг,

       кг,

       кг.

     Найдем  общее изменение средней продуктивности коров в отчетном году по отношению к базисному году:

     а) в относительном выражении:

       или 119.5 %.

     б) в абсолютном выражении:

       кг.

     Таким образом, средняя продуктивность коров в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 577.42 кг или на 19.5 %.

     Определим влияние двух факторов на среднюю продуктивность:

     Влияние изменения продуктивности в отдельных хозяйствах района:

     а) в относительном выражении:

       или 115.8 %.

     б) в абсолютном выражении:

       кг.

     Таким образом, за счет увеличения продуктивности в отдельных хозяйствах района средняя продуктивность увеличилась на 483.68 кг или на 15.8%.

     Влияние структуры стада:

     а) в относительном выражении:

       или 103.2 %.

     б) в абсолютном выражении:

       кг.

     Таким образом, за счет изменения структуры стада средняя продуктивность коров увеличилась на 93.74 кг или на 3.2 %.

     Проверяем относительную взаимосвязь средней продуктивности по факторам:

.

1.195 = 1.158∙1.032.

     Абсолютная  взаимосвязь абсолютной урожайности  по факторам:

.

     Проведем  индексный анализ валового производства:

     а) в относительном выражении:

       или 70.9 %.

     б) в абсолютном выражении:

       кг.

     Таким образом, валовое производство молока в отчетном году по сравнению с базисным уменьшилось на 111785465 кг или на 29.1 %.

     Определим влияние факторов на валовое производство:

     1) Влияние продуктивности, произведенной в отдельных хозяйствах:

     а) в относительном выражении:

       или 115.8 %.

     б) в абсолютном выражении:

       кг.

     За  счет увеличения продуктивности в отдельных хозяйствах валовое производство выросло на 37166938.56 руб. или на 15.8 %.

     2) Влияние структуры стада:

     а) в относительном выражении:

      или 103.2 %.

     б) в абсолютном выражении:

       кг.

     За  счет улучшения структуры произведенной  продукции валовое производство увеличились на 7203169.08 кг или на 3.2%.

     3) Влияние размера поголовья:

     а) в относительном выражении:

       или 59.4 %.

     б) в абсолютном выражении:

       кг.

     За  счет уменьшения размера поголовья валовое производство молока уменьшились на 156156732.6 кг или на 40.6 %.

     Относительная взаимосвязь по факторам:

0.709 = 1.158 ∙ 1.032 ∙ 0.594

     Абсолютная  взаимосвязь абсолютной себестоимости  по факторам:

     Анализ  представленной таблицы говорит  о том, что средняя продуктивность коров в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 577.42 кг или на 19.5 %. Это произошло за счет увеличения продуктивности в отдельных хозяйствах района, в результате чего средняя продуктивность увеличилась на 483.68 кг или на 15.8% и за счет  изменения структуры стада. В последнем случае средняя продуктивность коров увеличилась на 93.74 кг или на 3.2 %.

     Валовое производство в отчетном году снизилось на 111785465 кг или на 29.1%, несмотря на повышение средней продуктивности коров в отдельных хозяйствах области и улучшение структуры стада. Основным фактором снижения валового производства является уменьшение размера поголовья, в результате чего производство молока сократилось на 156156732.6 кг или на 40.6 %.  
 
 

     3 Методом статистической группировки

     3.1 Сущность группировки, их виды и значение