Статистико-экономический анализ производства молока на примере Новоусманского района и других районов Воронежской области

     Проведенный метод укрупнения периодов позволяет утверждать, что средняя за трехлетие продуктивность коров растет. Так, за период с 4 по 6 год цепной прирост в среднем составил 563.67 кг (3323-2759.33), а за период с 7 по 9 год еще 882 кг (4205-3323). Тенденция роста продуктивности коров по годам наблюдается и для метода скользящей средней. Из таблицы 5 видно, что средняя за трехлетие продуктивность непрерывно увеличивается.

     Во  второй главе работы был проведен индексный анализ изменения продуктивности и валового производства в хозяйствах Воронежской области.

     Анализ  результатов проведенных расчетов говорит о том, что средняя продуктивность коров в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 577.42 кг или на 19.5 %. Это произошло за счет увеличения продуктивности в отдельных хозяйствах района, в результате чего средняя продуктивность увеличилась на 483.68 кг или на 15.8% и за счет  изменения структуры стада. В последнем случае средняя продуктивность коров увеличилась на 93.74 кг или на 3.2 %.

     Валовое производство в отчетном году снизилось  на 111785465 кг или на 29.1%, несмотря на повышение средней продуктивности коров в отдельных хозяйствах области и улучшение структуры стада. Основным фактором снижения валового производства является уменьшение размера поголовья, в результате чего производство молока сократилось на 156156732.6 кг или на 40.6 %.

     В третьей главе таблицы была проведена  аналитическая группировка хозяйств по себестоимости молока. Результаты, представленные в таблице 10, показывают, что четкой взаимосвязи между продуктивностью коров и себестоимостью 1 центнера молока не наблюдается, то есть изменение продуктивности не связано с изменением себестоимости 1 центнера молока.

     Наконец, в четвертой главе работы была построена однофакторная корреляционная модель зависимости продуктивности от денежных затрат на одну голову. Результаты анализа показывают, что с ростом денежных затрат на одну голову продуктивность коров уменьшается. Оценка линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации показали, что связь между данными факторами слабая и линейное уравнение регрессии лишь на 29.1% объясняет зависимость продуктивности коров от стоимости затрат на 1 голову.

     Список литературы

1. Адамов  В.К. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). ML: Статистика. 2003. 200 с.
2. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. Пособие для ВУЗов/под ред. Любушина Н.П. –М.: ИНИТИ – ДАНА, 2005. 471с.
3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности Учебник, 3-е переработанное и дополненное издание: М.: Финансы и статистика, 2004.
4. Вучков И. и др. Прикладной линейный регрессионный анализ / Пер. с болг. И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солжов. М: Финансы и статистика, 2003. 239-е.
5. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 2001. – 248 с.
6. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Статистика, 2006.
7. Елисеева И.И. Общая теория статистики.
8. Емельянов A.M. Экономика сельского хозяйства М.: Экономика. 2002.
9. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004. 303 с.
10. Крастинь О. П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. - Рига: Зинатне, 2003.
11. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистика, 2003. 176 с.
12. Савицкая Г.В.Анализ хозяйственной деятельности промышленного предприятия. М.: ИСЗ, 2005.
13. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2006. 383 с.