Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2011 в 15:07, курсовая работа
Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа производства подсолнечника.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
◦Провести анализ рядов динамики;
◦С помощью индексного анализа рассмотреть изменение средней урожайности и валового сбора подсолнечника в отчетном и базисном периодах;
◦Провести группировку хозяйств по внесению органических удобрений на 1 га пашни;
◦С помощью корреляционно-регрессионного анализа построить однофакторную корреляционную модель зависимости урожайности от внесения органических удобрений на 1 га.
Введение 3
Глава 1. Анализ рядов динамики 5
1.1. Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета 5
1.2. Динамика валового сбора подсолнечника за 9 лет 7
1.3. Средняя урожайность, темпы её роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения урожайности за 9 лет 9
Глава 2. Индексный метод анализа 17
2.1. Сущность индекса. Их виды 17
2.2. Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора подсолнечника в отчётном периоде (У1П1) по сравнению с базисным периодом (У0П0) 20
Глава 3. Метод статистической группировки 26
3.1. Сущность группировки, их виды и значение 26
3.2. Группировка хозяйств по внесению органических удобрений на 1 га, влияющих на урожайность (У) 29
Глава 4. Корреляционно-регрессионный анализ 32
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа 32
4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности от внесения органических удобрений на 1 га пашни 34
Выводы и предложения 37
Список литературы 39
Анализ данных позволяет предположить линейную зависимость между факторным (внесено органических удобрений на 1 га пашни) и результативным (урожайность подсолнечника) признаками.
Будем использовать в качестве уравнения связи уравнение прямой:
yх = a0 + a1х, где
ух –теоретическое значение урожайности за каждый год (ц/га)
а0 и а1 – неизвестные параметры;
х – факторный признак (внесено органических удобрений на 1 га пашни)
Для нахождения а0, а1 решается система нормальных уравнений:
где n – количество сельскохозяйственных предприятий.
Таблица 4.1. Исходные и расчётные данные построения корреляционно-регрессионной модели урожайности
| Номер предприятия | Урожайность, ц/га (Y) | Внесено органических удобрений на 1 га пашни, ц (Х) | х2 | у*х | у2 | у(х) |
| 1 | 14,9 | 17,6 | 309,76 | 262,24 | 222,01 | 31,22 |
| 2 | 15,9 | 18,5 | 342,25 | 294,15 | 252,81 | 33,88 |
| 3 | 15,3 | 11,9 | 141,61 | 182,07 | 234,09 | 14,41 |
| 4 | 18,1 | 17,0 | 289,00 | 307,70 | 327,61 | 29,45 |
| 5 | 17,0 | 15,4 | 237,16 | 261,80 | 289,00 | 24,73 |
| 6 | 11,8 | 12,9 | 166,41 | 152,22 | 139,24 | 17,36 |
| 7 | 15,8 | 13,9 | 193,21 | 219,62 | 249,64 | 20,31 |
| 8 | 13,1 | 19,3 | 372,49 | 252,83 | 171,61 | 36,24 |
| 9 | 6,2 | 9,6 | 92,16 | 59,52 | 38,44 | 7,62 |
| 10 | 5,5 | 9,6 | 92,16 | 52,80 | 30,25 | 7,62 |
| 11 | 15,8 | 8,8 | 77,44 | 139,04 | 249,64 | 5,26 |
| 12 | 13,9 | 8,8 | 77,44 | 122,32 | 193,21 | 5,26 |
| 13 | 12,2 | 9,4 | 88,36 | 114,68 | 148,84 | 7,03 |
| 14 | 15,0 | 15,5 | 240,25 | 232,50 | 225,00 | 25,03 |
| 15 | 17,3 | 12,0 | 144,00 | 207,60 | 299,29 | 14,70 |
| 16 | 12,3 | 9,7 | 94,09 | 119,31 | 151,29 | 7,92 |
| 17 | 15,4 | 9,8 | 96,04 | 150,92 | 237,16 | 8,21 |
| 18 | 12,3 | 5,2 | 27,04 | 63,96 | 151,29 | -5,36 |
| 19 | 13,7 | 15,1 | 228,01 | 206,87 | 187,69 | 23,85 |
| 20 | 14,9 | 4,7 | 22,09 | 70,03 | 222,01 | -6,84 |
| 21 | 18,5 | 6,3 | 39,69 | 116,55 | 342,25 | -2,12 |
| 22 | 13,2 | 3,2 | 10,24 | 42,24 | 174,24 | -11,26 |
| 23 | 14,9 | 16,7 | 278,89 | 248,83 | 222,01 | 28,57 |
| итого: | 323,0 | 270,9 | 3659,79 | 3879,8 | 4758,62 |
Составим систему:
Þ
Подставим найденные значения параметров а0 и а1 в уравнение прямой и найдём его конкретное выражение:
ух = -20,70 + 2,95 x – уравнение связи
Параметр а1 показывает ежегодное увеличение или уменьшение изучаемого явления.
Ежегодно
в течение изучаемого периода
урожайность в хозяйстве
Определим
коэффициент корреляции (R) и детерминации
(D) по следующим формулам:
D = R2, где
- данный коэффициент говорит о слабой корреляционной зависимости урожайности подсолнечника от нагрузки уборочной площади на 1 комбайн.
D = (0,24)2= 0,0576 или 5,76%
Коэффициент детерминации (D) показывает, что на урожайность оказывает влияние внесение органических удобрений на 1 га на 5,76%.
В данной курсовом проекте был произведен статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере ЗАО «Серебрянское» и других хозяйств Воронежской области.
В начале мы проанализировали динамику валового сбора подсолнечника. В качестве показателей динамики характеризующих тенденцию использовались: 1) абсолютный прирост; 2) темп роста; 3) темп прироста; 4) абсолютное значение 1% прироста.
За рассматриваемый период урожайность ежегодно снижалась на 1,0317 ц/га.
Индексный
анализ средней урожайности
На снижение урожайности в большей степени оказал влияние такой фактор как изменение урожайности в отдельных хозяйствах (урожайность повысилась на 0,64 ц/га или 10,98 %).
Индексный анализ валового сбора показывает, что валовой сбор в отчётном году по сравнению с базисным увеличился на 15548,7 или 23,95%.
На снижение валового сбора оказал значительное влияние такой фактор как снижение урожайности подсолнечника в отдельных предприятиях района. В результате этого валовой сбор подсолнечника увеличился на 7953,92 ц или 10,98%.
Далее в работе была сделана группировка сельскохозяйственных предприятий по внесению органических удобрений на 1 га пашни.
В результате было получено, что количество внесённых органических удобрений на 1 га пашни по совокупности предприятий в среднем составит 2234,62 ц.
Для
выявления зависимости
Коэффициент
детерминации указал на то, что только
5,76% роста урожайности подсолнечника объясняется
увеличением количества внесённых органических
удобрений на 1 га пашни. Остальная часть
– это другие неучтенные факторы (погода,
затраты труда и др.) Рассчитанный показатель
коэффициента детерминации подтвердил
о слабой связи между факторами.