Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2011 в 15:07, курсовая работа
Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа производства подсолнечника.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
◦Провести анализ рядов динамики;
◦С помощью индексного анализа рассмотреть изменение средней урожайности и валового сбора подсолнечника в отчетном и базисном периодах;
◦Провести группировку хозяйств по внесению органических удобрений на 1 га пашни;
◦С помощью корреляционно-регрессионного анализа построить однофакторную корреляционную модель зависимости урожайности от внесения органических удобрений на 1 га.
Введение 3
Глава 1. Анализ рядов динамики 5
1.1. Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета 5
1.2. Динамика валового сбора подсолнечника за 9 лет 7
1.3. Средняя урожайность, темпы её роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения урожайности за 9 лет 9
Глава 2. Индексный метод анализа 17
2.1. Сущность индекса. Их виды 17
2.2. Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора подсолнечника в отчётном периоде (У1П1) по сравнению с базисным периодом (У0П0) 20
Глава 3. Метод статистической группировки 26
3.1. Сущность группировки, их виды и значение 26
3.2. Группировка хозяйств по внесению органических удобрений на 1 га, влияющих на урожайность (У) 29
Глава 4. Корреляционно-регрессионный анализ 32
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа 32
4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности от внесения органических удобрений на 1 га пашни 34
Выводы и предложения 37
Список литературы 39
или 102,28%
Абсолютное изменение (d) рассчитывается как разница между числителем и знаменателем.
(d) = 5,83 – 5,70= 0,13
Следовательно,
средняя урожайность
Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.
1. Мультипликативная модель:
1,1098*1,02281 =1,1351
2. Аддитивная модель:
Dу = Dу(у) + Dу(d) = 0,64 + 0,13= 0,77
ИНДЕКСНЫЙ
АНАЛИЗ ВАЛОВОГО СБОРА
Общее изменение валового сбора:
Относительное - определяется путем расчета общего индекса валового сбора, который определяется по формуле агрегатного индекса как отношение общего фактического валового сбора отчетного года к общему фактическому валовому сбору базисного года:
или 123,95%
Абсолютное:
Dуп = åУ1П1 - åУ0П0 = 80460,5 – 64911,8= 15548,7
Таким
образом, валовой сбор подсолнечника
в отчетном году по сравнению с базисным
годом уменьшился на 15548,7 ц или 23,95%.
Валовой сбор находится под влиянием трех факторов:
1-урожайности
культур в отдельных
2-размера посевной площади;
3-структуры посевной площади.
Влияние
первого фактора - урожайности подсолнечника
и зернобобовых культур в отдельных предприятиях
района:
Относительное - определяется путем расчета индекса урожайности постоянного состава:
где - средняя урожайность культуры по группе предприятий в отчётном году;
- средняя условная урожайность
подсолнечника культур, характеризующая
размер средней урожайности в отчётном
периоде при отчётной структуре посевных
площадей и урожайности базисного периода.
Абсолютное:
= (6,47 – 5,83)*12428 = 7953,92
Следовательно,
валовой сбор подсолнечника в отчетном
году по сравнению с базисным годом в результате
снижения урожайности подсолнечника
в отдельных предприятиях района увеличился
на 7953,92 или 10,98%.
Влияние второго фактора - размера посевной площади:
относительное - определяется путем расчета индекса размера посевных площадей:
или 109,16%
Абсолютное Dуп(п) = (åП1- åП0)× = (12428 - 11385)*5,70 = 5945,1.
Следовательно,
валовой сбор подсолнечника в отчетном
году по сравнению с базисным годом из-за
увеличения посевных площадей увеличился
на 5945,1 ц или 9,16%
Влияние третьего фактора - структуры посевной площади:
относительное - определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей, который рассчитывается по формуле:
где - средняя урожайность подсолнечника по группе предприятий в базисном году;
абсолютное:
= (5,83– 5,70)*12428 = 1615,64
Следовательно,
валовой сбор подсолнечника в отчетном
году по сравнению с базисным в результате
улучшения структуры посевных площадей
увеличился на 1615,64 или 2,28%.
Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.
1. Мультипликативная модель:
IУП = IY×IП×Id = 1,1098×1,09161×1,0228=1,2391
2. Аддитивная модель:
Dуп
= Dуп(у)
+ Dуп(п)+ Dyn(d)
= 7953,92 + 5945,1 + 1615,64= 15514,66
Индексный
анализ средней урожайности
На увеличение урожайности в большей степени оказал влияние такой фактор как изменение урожайности в отдельных хозяйствах (урожайность повысилась на 0,64 ц/га или 10,98%).
Индексный анализ валового сбора показывает, что валовой сбор в отчётном году по сравнению с базисным увеличился на 15548,7 ц или 23,95%.
На увеличение валового сбора подсолнечника оказал значительное влияние такой фактор как увеличение урожайности в отдельных предприятиях района. В результате этого валовой сбор подсолнечника увеличился на 7953,92 ц или 10,98%.
Метод группировок в статистике является основным методом и средством обобщения и анализа статистической информации о экономических процессах в жизни общества. Сущность метода группировок состоит в расчленении исследуемых совокупностей единиц (фактов, событий, явлений) на части (группы) по соответствующим характерным признакам.
С помощью метода группировок рассматриваются следующие основные вопросы: выбор признаков как научных оснований для выявления групп, количество и границы образуемых групп. Для построения групп в статистике используются в основном два вида признаков: качественные (атрибутивные) и количественные (численные).
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
1)
выделение социально-
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
3) выявление связи и зависимости между явлениями.
В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: типологическая, структурная, аналитическая.
Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.
Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.
Сложной (комбинированной) называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп возможно двумя способами перегруппировки: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).
Особым видом группировок являются классификации – систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта.
Построение группировки начинается с определения состава группировочного признака. Группировочным называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки.
После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность, при этом необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака, а также на особенности объекта и цели исследования. Определение числа групп можно осуществить, используя формулу Стерджесса:
n = 1 + 3,322lqN,
где n – число групп; N – число единиц совокупности.
Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в интервале.
Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот.
Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.
Величина равного интервала определяется по формуле:
где xmax и xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n – число групп.
Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указана нижняя и верхняя границы, и открытыми, когда указана лишь одна из границ.
Следующий этап – отбор показателей, которые характеризуют группы, и определение их величины по каждой группе, но сначала строится ряд распределения.
Показатели, характеризующие работу предприятий, разносятся по группам, и подсчитываются итоги по ним. Результаты группировки заносятся в таблицу, и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.
Количественная характеристика наблюдаемых совокупностей явлений дает наглядное представление о направлениях и тенденциях развития изучаемых нами процессов.3
Последовательность построения группировки и расчетов производится в зависимости от группировочного признака на основании следующей схемы и таблиц 3.5-3.6:
Проведем группировку предприятий по внесению удобрений на 1 га пашни.
Таблица 3. Построение ранжированного ряда по группировочному признаку.
№ предприятия | Внесено
удобрений на 1 га,
ц |
Урожайность, ц/га | Площадь посева, га | Валовой сбор, ц | Площадь пашни, га |
22 | 3,2 | 13,2 | 379 | 5002,8 | 3500 |
20 | 4,7 | 14,9 | 560 | 8344,0 | 4500 |
18 | 5,2 | 12,3 | 400 | 4920,0 | 4500 |
21 | 6,3 | 18,5 | 300 | 5550,0 | 2800 |
11 | 8,8 | 15,8 | 420 | 6636,0 | 5000 |
12 | 8,8 | 13,9 | 280 | 3892,0 | 4500 |
13 | 9,4 | 12,2 | 414 | 5050,0 | 4500 |
9 | 9,6 | 6,2 | 318 | 1971,6 | 4000 |
10 | 9,6 | 5,5 | 282 | 1551,0 | 3500 |
16 | 9,7 | 12,3 | 480 | 5904,0 | 3000 |
17 | 9,8 | 15,4 | 900 | 13860,0 | 6200 |
3 | 11,9 | 15,3 | 410 | 6273,0 | 4000 |
15 | 12,0 | 17,3 | 420 | 7266,0 | 4000 |
6 | 12,9 | 11,8 | 400 | 4720,0 | 3500 |
7 | 13,9 | 15,8 | 500 | 7900,0 | 6000 |
19 | 15,1 | 13,7 | 430 | 5891,0 | 5000 |
5 | 15,4 | 17,0 | 398 | 6766,0 | 4200 |
14 | 15,5 | 15,0 | 424 | 6360,0 | 3000 |
23 | 16,7 | 14,9 | 500 | 7450,0 | 5500 |
4 | 17,0 | 18,1 | 460 | 8326,0 | 4500 |
1 | 17,6 | 14,9 | 532 | 7926,8 | 5500 |
2 | 18,5 | 15,9 | 390 | 6201,0 | 4500 |
8 | 19,3 | 13,1 | 415 | 5436,5 | 5500 |