Итак, выводы по результатам малой выборки  имеют практическое значение лишь при  условии, что распределение признака в генеральной совокупности является нормальным или асимптотически нормальным. Необходимо также принимать во внимание и то, что точность результатов выборки малого объёма все же ниже, чем при большой выборке.

      § 6. Применение выборочного метода при изучение социально-экономических явлений.

     Выборочное  наблюдение широко используется для: 1) статистического оценивания и проверки гипотез; 2) решения производственных и управленческих задач; 3) отраслевых социально-экономических исследований; 4) решения задач в сфере предпринимательской деятельности.

     Первая  группа задач чаще всего связана с решением обще теоретических проблем, проведением исследований и экспериментов для получения информации о генеральной совокупности на основе выборочного наблюдения. Такие исследования могут решать два основных вида задач:

1. поиск наилучших выборочных параметров (оценок) для отображения интересующих нас свойств генеральной совокупности (например, выбор в качестве лучшей оценки – средней, моды, медианы или доли). Решения этих вопросов составляют суть статистического оценивания;
2. выдвижение и формирование определенных гипотез о тех или иных свойствах генеральной совокупности и их последующая проверка с помощью результатов выборочного наблюдения. Изучением этих задач занимается теория проверки статистических гипотез.

     Вторая  группа задач (производственные и управленческие) связана с практическими интересами и приобретает все большее значение в области управления технологическими процессами, качеством продукции и работ. К основным этапам статистического управления качеством относятся: а) измерение параметров и создание системы показателей качества, контролируемых в производственном процессе; б) установление номинального (производственного, технологического) режима, отклонение от которого должно статистически оцениваться и иметь следствием принятие определенных решений; в) поиск оптимального режима, способов совершенствования процесса, альтернативных технологий на базе анализа производимых замеров; г) управление по номиналу и допускам. Общая идея реализации перечисленных этапов состоит в проведении выборочных наблюдений на каждом этапе и анализе полученных результатов для принятия управленческих решений.

     Задачи  отраслевых социально-экономических  исследований, проводимых с использованием выборочного наблюдения, чаще всего решаются с помощью системы органов отраслевого управления и государственной статистики. В промышленности - это, к примеру, изучение использования оборудования, рабочего времени, эффективности новых технологий; в сельскохозяйственном секторе – анализ продуктивности скота, урожайности, качества кормов; в торговле – выборочные исследования спроса на отдельные товары и степени его удовлетворения.

     Большой опыт накоплен статистикой в области  выборочных обследований населения. Выборочный метод позволяет значительно расширить программы переписей населения, используется для получения предварительных итогов переписей, при контроле качества заполнения переписных листов и других контрольных мероприятиях. Так же широкое распространение получают выборочные социально-демографические обследования, которые позволяют получить ряд важнейших социально-экономических характеристик в межпереписные периоды.

     Широка  область применения выборочного  метода в социальной статистике, в  частности в изучении доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищных условий и других характеристик уровня жизни населения. Главным источником информации об уровне жизни стали выборочные обследования бюджетов семей, позволяющие получить показатели занятости, размера доходов различных групп населения, источников их формирования. Результаты бюджетных обследований дают возможность оценки дифференциации потребления продовольственных и непродовольственных товаров, одежды, обуви, мебели, предметов культурно-бытового назначения и других социальных характеристик (образовательного, профессионального статуса и др.)

     Важнейшую социальную информацию дают выборочные обследования бюджета времени населения, представляющего многие параметры его образа и стиля жизни – культурный, образовательный, материальный уровень, характер использования рабочего и внерабочего времени, досуга и др. Все большую актуальность приобретают выборочные исследования перемещений, внутри- и межпоколенной мобильности, социальной стратификации, миграционных потоков, заболеваемости, контроля над рождаемостью и др.

     Ещё одной областью использования выборочного  наблюдения является сфера коммерции и бизнеса. Развитие этой области обусловлено недостаточностью объёмов и качества официальной информации (переписей предприятий, данных текущей торговой статистики и др.) для прогнозирования объёмов производства и продаж, необходимой для предпринимателей. Это порождает потребность в систематическом получении дополнительных сведений о рынке, товарах и потребителях.

     Для выяснения потребительских реакции  на новые товары широко используется выборочное анкетирование, которое  решает задачи анализа отношения  потребителя к данному товару ( внешний вид, калорийность, благоприятность  отношения к данному товару со стороны определенных половозрастных групп, цена и т.д.). широко используется выборочное наблюдение для исследования сегментации рынка, позиционирования товаров, изучения потребителей рекламной информации и в других отраслях предпринимательской деятельности.

      Исследование месячной заработной платы работников предприятия.

     С целью определения средней заработной платы сотрудников предприятия  ОАО «Кыргызмебель» за март 2008 года была организована 20% собственно-случайная повторная выборка. Всего на предприятии числится 313 человек, т.е. N=313. Тогда = человека – численность выборки. Выборка проводилась по табельным номерам каждого рабочего. Номера выбирались с помощью генератора случайных чисел. Полученные результаты приведены в таблице 6.1.

Таблица 6.1.

      где x - заработная плата работника; - выборочная дисперсия.

      Тогда выборочная средняя (сом).

      Выборочная  дисперсия . Рассчитаем среднюю ошибку выборки: . Теперь рассчитаем предельную ошибку, с коэффициентом доверия t=1: .

      Т.е. с вероятностью 0,6827 можно утверждать, что средняя заработная плата всех сотрудников предприятия ОАО «Кыргызмебель» находится в пределах

от 2984,82 до 3641,52 сом.

       Заключение

     Применение  выборочного метода позволяет сократить трудовые и финансовые затраты на проведение обследований, обеспечивая выполнение задачи получения объективной информации о важнейших экономических и социальных процессах, происходящих в стране. Кроме того, обеспечивается увеличение числа статистических обследований при тех же ресурсах.

     Выборочный метод, основанный на принципах случайного отбора, а также опирающейся на теорию вероятностей и математическую статистику, позволяет дать научно обоснованные оценки всей исследуемой совокупности, осуществив при этом контроль за точностью полученных результатов.

     Совершенствование теории и практики выборочного метода, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных  компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют  области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.

     Выборочный  метод имеет различные способы  отбора

       Список литературы

1. Джессен Р. Методы статистических обследований. М.: Финансы и статистика, 1985.
2. Дружинин Н.К. Выборочный метод и его применение в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1970.
3. Дружинин Н.К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М.: Статистика - 1977
4. Кокрен У. Методы выборочного исследования. М.: Статистика, 1976.
5. Марук В.И. Теория статистики: Конспекты лекций и решение типовых задач. – Бишкек: КРСУ, 2008
6. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3 – е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2000
7. Шварц Г. Выборочный метод. М.: Статистика, 1978.
8. Эренберг А. Анализ и интерпретация статистических данных. М.: Финансы и статистика, 1981.