Корреляционно-регрессионный анализ сельскохозяйственных культур (на данных статистики Республики Казахстан)

Корреляционный анализ является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. В нашей модели представлена парная корреляция, т.е. связь между двумя признаками (факторным и результативным).
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

Постановка задачи
Формирование факторов и их содержательный анализ
Установление тесноты связи факторов модели регрессии
Выбор вида модели регрессии
Определение параметров модели регрессии
Проверка адекватности модели регрессии
Проверка значимости параметров модели регрессии
Прогнозирование значений зависимой переменной
Регрессионный анализ в Excel