Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования

Социально-экономические  системы, методы их исследования и моделирования 

Такое понятие как "экономическая система" более или менее сложилось и в широком смысле трактуется как система общественного производства и потребления материальных благ. Под социально-экономической системой понимается сложная вероятностная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена,распределения и потребления материальных и других благ. Она относится к классу кибернетических систем, т. е. управляемых систем.

Центральным понятием кибернетики  является понятие "система". Единого  определения этогопонятия нет; 
возможна такая формулировка: системой называется комплекс взаимосвязанных элементов  
вместе с отношениями между элементами и между их атрибутами. Исследуемое множество элементов 
можно рассматривать как систему,если выявлены следующие четыре признака:

• целостность системы, т.е. принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её элементов;
• наличие цели и критерия исследования данного множества элементов;
• наличие более крупной,внешней по отношению к данной, системы, называемой "средой";
• возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей(подсистем).

Основным методом  исследования систем является метод моделирования, т.е. способ теоретического анализа и 
практического действия, направленный на разработку и использование моделей.

При этом под моделью понимается образ реального обьекта(процесса) в материальной или идеальной форме(т.е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства моделируемого объекта(процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления. Метод моделирования основывается на принципе аналогии^▼1.Таким образом экономико-математическое моделирование это описание знаковыми математическими средствами социально-экономических систем.

Практическими задачами экономико-математического моделирования  являются:

• анализ экономических объектов и процессов;
• экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;
• выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

Однако, не во всех случаях  те данные,которые получены в результате экономико-математического моделирования , могут быть использованы непосредственно как готовые управленческие решения. они счкорее рассматриваются как консультирующие средства. А принятие управленческих решений остаётся за человеком. Важнейшим понятием при экономико-математическом моделировании,как и при всяком моделировании , является понятие адекватности модели^▼2.При моделировании имеется в виду не просто адекватность, но соответствие по тем свойствам, которые считаются существенными для исследования.

Социально-экономические  системы относятся,как правило, к так называемым сложным системам. Сложные системы в 
экономике обладают рядом свойств,которые необходимо учитывать при их моделировании,иначе  
нельзя говорить об адекватности построенной экономической модели.

Важнейшие из этих свойств:

1. Наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих ситстему элементов, взятому в отдельности,вне системы.Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называемых синергических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величины, большей, чем сумма эффектов элементов системы,действующих независимо.

Поэтому социально-экономические  системы необходимо исследовать  и моделировать в целом;

1. Массовый характер экономических явлений и процессов. Закономерности экономических процессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. Поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения.
2. динамичность экономических процессов, которые заключаются в изменении параметров и структуры экономических систем под влияни ем среды(внешних факторов);
3. Случайность и неопределённость в развитии экономических явлений. Поэтому экономические явления и процессы носят в основном вероятностный характер, и для их изучения необходимо применение экономико-математических моделей на базе теории вероятностей и математической статистики;
4. невозможность изолировать протекающие в экономических системах явления и процессы от окружающей среды, чтобы наблюдать их и исследовать в чистом виде;
5. активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность социально-экономических систем к активным,не всегда предсказуемым действиям в зависимости от отношения системы к этим факторам,способам и методам их воздействия;

^▲1принцип аналогии- возможность изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели. ^▲2адекватность модели-соответствие модели моделируемому объекту или процессу.