Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2011 в 13:44, лекция
Построение уравнения регрессии сводится к оценке его параметров. Для оценки параметров уравнений регрессии используют метод наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака y от его расчетных значений минимальна .
1. МОДЕЛЬ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ	2
2. НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ	8
3. МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ	10
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ	16
5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ	25
6. ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ ОСТАТКОВ	31