Математика и информатика в медицине

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2011 в 11:44, доклад

Описание

Алгоритмы теории распознавания образов – это алгоритмы, «подсмотренные» у живых организмов в распознавании объектов (образов) в процессе их жизнедеятельности и заимствованные от их природы. В самих живых организмах такие алгоритмы функционируют в «диком» режиме, таком, каким их создала Природа в процессе эволюции, но помещенные человеком в рамки формальной логики они становятся доступными как искусственный инструмент для практической работы в обществе и в научных исследованиях

Работа состоит из  1 файл

математика в медицине.docx

— 26.48 Кб (Скачать документ)

Математические  методы и статистика в медицине 

     Вначале статистика применялась в основном в области социально-экономических  наук и демографии, а это неизбежно  заставляло исследователей более глубоко  заниматься вопросами медицины.

     Основателем теории статистики считается бельгийский  статистик Адольф Кетле (1796—1874). Он приводит примеры использования  статистических наблюдений в медицине: “Два профессора сделали любопытное наблюдение относительно скорости пульса. Сравнив мои наблюдения с их данными, они заметили, что между ростом и числом пульса существует зависимость. Возраст может влиять на пульс  только при изменении роста, который  играет в этом случае роль регулирующего  элемента. Число ударов пульса находится, таким образом, в обратном отношении  с квадратным корнем роста. Приняв за рост среднего человека 1,684 м, они полагают число ударов пульса равным 70. Имея эти данные, можно вычислить число ударов пульса у человека какого бы то ни было роста”.

     Самым активным сторонником использования  статистики был основоположник военно-полевой  хирургии Н. И. Пирогов. Еще в 1849г., говоря об успехах отечественной хирургии, он указывал: “Приложение статистики для определения диагностической  важности симптомов и достоинства  операций можно рассматривать как  важное приобретение новейшей хирургии”.

     В 60-е годы XX века, после очевидных  успехов прикладной статистики в  технике и точных науках, вновь  начал расти интерес к использованию  статистики в медицине. В.В. Алпатов  в статье “О роли математики в медицине”  писал: “Чрезвычайно важна математическая оценка терапевтических воздействий  на человека. Новые лечебные мероприятия  имеют право заменить собою мероприятия, уже вошедшие в практику, лишь после  обоснованных статистических испытаний  сравнительного характера. ... Огромное применение может получить статистическая теория в постановке клинических  и неклинических испытаний новых  терапевтических и хирургических  мероприятий.

     Прошли  те времена, когда применение статистических методов в медицине ставилось  под сомнение. Статистические подходы  лежат в основе современного научного поиска, без которого познание во многих областях науки и техники невозможно. Невозможно оно и в области  медицины.

     Медицинская статистика должна быть нацелена на решение  наиболее выраженных современных проблем  в здоровье населения. Основными  проблемами здесь, как известно, являются необходимость снижения заболеваемости, смертности и увеличения продолжительности  жизни населения. Соответственно, на данном этапе основная информация должна быть подчинена решению этой задачи. Должны подробно проводиться данные, характеризующие с разных сторон ведущие причины смерти, заболеваемости, частоту и характер контактов  больных с медицинскими учреждениями, обеспечение нуждающихся необходимыми видами лечения, включая высокотехнологичные. 
 

     Список  литературы. 

1. Бесчастный А.А., Немцов А.В. Математические модели: сущность и применение // Журнал невропатологии и психиатрии - 2000. 4. - 16с. 

2. Будилова  Е.В., Дрогалина Ж.А., Терехин А.Т.//Журнал  общей биологии - 2005.-2, 179-189с.  
3. Любищев А.А.Точные науки в разных отраслях деятельности.//Журнал общей биологии. 2003. - 84с.  
4. Леонов В.П., Ижевский П.В. Математика и медицина.// Международный журнал медицинской практики. - 2005. - 4, 7-13с. 

Информация о работе Математика и информатика в медицине