Планирование величины прибыли предприятия

Это условие  может быть использовано в качестве критерия линейности модели. Если условие выполняется, то линейность регрессии подтверждается.

      4. Прогнозирование показателя y_t.

          4.1. Расчет точечной оценки прогноза показателя осуществляется подстановкой величины t_i = n+1 в полученное уравнение тренда.

     4.2. Расчет интервальной оценки прогноза осуществляется по зависимости

                                                                          (2.2.11)                                                                  (2.2.11)

                                                                          (2.2.12)                     (2.2.12)

     где   t_{gk –} статистика Стьюдента определяемая по выходам k= n-2 и p = 1- /2; n –число наблюдений в динамическом ряду; t _n+1 - величина t для прогноза года; - математическое ожидание t;

                  - среднее квадратическое отклонение фактических наблюдений y_t от расчетных (см. формулу 2.2.7).

     Так как прогнозирование является отдельной  наукой, то целесообразно (по мере возможности) использование нескольких методов  прогнозирования при решении  какой-либо проблемы. Это повысит  качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть незамечены при использовании только одного метода. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. ПРОГНОЗ РАЗМЕРА  ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ 

     Тюменский завод ОАО «Сибнефтемаш» создан 1 апреля 1976 года по приказу Производственного управления автомобильного транспорта Главтюменнефтегаза за № 163 от 19 марта 1976 года. В 1992 году "Сибирский завод нефтепромыслового машиностроения" преобразован в открытое акционерное общество "Сибнефтемаш" и зарегистрирован администрацией Тюменского района 29.07.93г. Правовое положение "Сибнефтемаш" определяется Гражданским кодексом Российской Федерации, Федеральным законом "Об акционерных обществах". 

     Основным  видом деятельности ОАО "Сибнефтемаш" является производство нефтепромыслового  и бурового оборудования, таких как цементировочные насосы ЦН26-32 и запчастей к ним, котлы и змеевики ППУ, различное емкостное оборудование, соединительные детали трубопроводов, быстроёмкостное соединение БРС, запчасти к станкам – качалкам СКС8-3, 0-4000 и т.д. Доля нефтепромыслового оборудования в общем объёме выпуска товарной продукции составляет 84% .

     Прогнозирование прибыли - составная часть финансового  планирования и важный участок финансово-экономической работы на предприятии.

      Прогнозирование определяет конкретные пути и направления развития предприятия и сроки осуществления конкретных событий в рассматриваемой области производства.  Практическая задача прогнозирования как одного из элементов хозяйственного управления — определить реальность и целесообразность намеченной стратегии.

       Для предприятия ОАО «Сибнефтемаш» имеются экономические  данные об изменении его показателей за 5 лет (табл.).  На основе этих  данных рассчитаем величину балансовой прибыли. Для этого используем метод экстраполяции. 
 
 

Таблица 3.1. 

Исходные экономические показатели деятельности

предприятия ОАО «Сибнефтемаш» за 2005-2009 гг.

 

       Для начала спрогнозируем две составляющие прибыли от реализации (выручку от реализации и затраты от реализации) на плановый 2010 год.  Для этого данные о показателях прибыли от прочей реализации и от внереализационных операций возьмем за предыдущий 2009 год, таким образом, предположив, что их размер в 2010 году не изменится.

       Для удобства расчетов обозначим год  как  _, а выручку от реализации – _, - затраты от реализации – .

       Первым  этапом установим наличие и тесноту связи между величиной прогнозируемого показателя и фактором времени. 

     Определим точечную оценку коэффициента корреляции по формуле (2.2.2 ). Исходя из формулы,  получаем =0,943 и =0,938. Так как, оба полученных значения близки к 1, то можно считать связь между t и , t и тесной. Следовательно, мы можем спрогнозировать и выручку от реализации и затраты от реализации. 

     Таблица 3.2.

                                           Расчеты показателя 

 

 Таблица  3.3.

 Расчет  показателя 

 

       1.2. Проверяем значение коэффициента парной корреляции по формуле (2.2.3) =12,77 и =11,7

        =3,182 при  k = 6-2=4  p=1-

       12,77 > 3,182

       11,7 > 3,182

       Так как t* > , то гипотеза о равенстве нулю отвергается, что означает, что коэффициент корреляции значим. Следовательно, величина зависит от факта времени.

       2. Выбираем математическую модель  зависимости прибыли и фактора  времени.

       2.1. Строим график зависимости прогнозируемых показателей от фактора времени (Рис. 3.1). 

 
 

Рис. 3.1 График зависимости показателей  от фактора времени

       2.2. По внешнему виду графика видно,  что наилучшим образом воспроизводит   зависимость величины прибыли  от фактора времени вид  математической  модели – линейная, так как она является наиболее простым видом зависимости.  Поэтому можно произведем расчет параметров тренда для прямолинейной связи с помощью метода наименьших квадратов.

       2.3. Воспользовавшись Excel определили параметры тренда:

       = 235,8+21,8*t

         = 142,2+11*t

       3. Расчет критериев точности полученной  модели.

       3.1. Определяем расчетные значения  моделируемого показателя, подставляя  значения аргументов в  уравнение тренда.

       3.2. Вычисляем отклонение фактических  значений  и от расчетных и .

  

 Таблица  3.4.

Расчеты критериев точности показателя