Оптимизация сетевой модели менеджмента

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Февраля 2012 в 15:48, курсовая работа

Описание

Сетевое планирование и управление (СПУ) – это комплекс графических и расчетных методов, организационных мероприятий, обеспечивающих моделирование, анализ и динамическую перестройку плана выполнения сложных проектов и разработок, например таких как: разработка туристской услуги, исследование системы управления организацией, маркетинговое исследование, разработка стратегий организации и д

Содержание

Содержание
Содержание 2
Введение 3
Глава 1.Теоретическая часть 5
1.1Сущность сетевого планирования и управления 5
1.2.Элементы сетевой модели и их характеристики, правила построения 6
1.3. Оптимизация и критерии оптимизации 13
1.4. Область использования сетевой модели 18
Глава 2. Практическая часть 20
2.1.Исходные данные для построения сетевой модели 20
2.2 Графическое изображение сетевой модели. 21
2.3.Анализ сетевой модели и определение критического пути 21
2.4. Расчеты собственных системных характеристик элементов 22
2.5.Алгоритм оптимизации сетевой модели 26
2.6 Результат оптимизации 27
2.7 Сетевая модель после оптимизации 28
Заключение 29
Список использованной литературы 30

Работа состоит из  1 файл

менеджмент2.doc

— 303.50 Кб (Скачать документ)

     Принято различать задачи статической оптимизации  для процессов, протекающих в установившихся режимах, и задачи динамической оптимизации.

     В первом случае решаются вопросы создания и реализации оптимальной модели процесса, во втором -задачи создания и реализации системы оптимального управления процессом при неустановившихся режимах эксплуатации.

     Если  требуется определить экстремум  целевой функции без задания  условий на какие-либо другие величины, то такая оптимизация называется безусловной. Такие критерии обычно используются при решении частных  задач оптимизации (например, определение максимальной концентрации целевого продукта, оптимального времени пребывания реакционной смеси в аппарате и т.п.).

     Если  необходимо установить экстремум целевой  функции при некоторых условиях, которые накладываются на ряд других величин (например, определение максимальной производительности при заданной себестоимости, определение оптимальной температуры при ограничениях по термостойкости катализатора и др.), то такая оптимизация называется условной.

     Процедура решения задачи оптимизации обязательно включает, помимо выбора управляющих параметров, еще и установление ограничений на эти параметры (термостойкость, взрывобезопасность, мощность перекачивающих устройств).

     Ограничения могут накладываться как по технологическим, так и по экономическим соображениям.

     В зависимости от управляющих параметров различают следующие задачи :

  •         оптимизация при одной управляющей переменной- одномерная оптимизация,
  •         оптимизация при нескольких  управляющих переменных – многомерная оптимизация,
  •         оптимизация при неопределённости  данных,
  •         оптимизация с непрерывными ,дискретными и смешанным типом значений управляющих воздействий.

     В зависимости от критерия оптимизации  различают:

  • ·        с одним критерием оптимизации- критерий оптимальности  единственный.
  • ·        со многими критериями. Для решения задач со многими критериями  используются специальные методы оптимизации.

1.4. Область использования  сетевой модели

     Первые  системы, использующие сетевые графики, были разработаны и применены в США в конце 50-х годов XX века и получили название CPM (английская аббревиатура – метод критического пути) и PERT – (метод оценки и обзора программы). Система CPM впервые была применена при управлении строительными работами, система PERT – при разработке системы «Поларис».

     В Советском Союзе работы по сетевому планированию стали появляться в 60-х годах XX века. Тогда методы СПУ нашли применение в строительстве и научных разработках. В дальнейшем сетевые методы стали широко применяться и в других областях народного хозяйства.

     Система СПУ позволяет:

  • формировать календарный план реализации некоторого комплекса работ;
  • выявлять и мобилизовывать резервы времени, трудовые, материальные и денежные ресурсы;
  • осуществлять управление комплексом работ по принципу «ведущего звена» с прогнозированием и предупреждением возможных срывов в ходе работ;
  • повышать эффективность управления в целом при четком распределении ответственности между руководителями разных уровней и исполнителями работ.

     Диапазон  применения СПУ весьма широк: от задач, касающихся деятельности отдельных лиц, до проектов, в которых участвуют сотни организаций и десятки тысяч людей (разработка и создание крупного территориально-производственного комплекса). 
 
 

 

     

Глава 2. Практическая часть

2.1.Исходные  данные для построения сетевой модели

 
Обозначение работ  i-j Q i-j W i-j Обозначение работ  i-j Q i-j W i-j
1 0-1 20 1 11 5-10 16 4
2 0-2 40 4 12 5-13 12 3
3 0-3 20 3 13 6-11 24 1
4 0-4 8 2 14 7-11 16 4
5 1-5 12 3 15 8-3 0 0
6 1-6 22 1 16 9-12 24 6
7 2-7 0 0 17 10-13 8 2
8 3-7 16 4 18 11-13 26 1
9 4-8 24 6 19 12-14 8 4
10 4-9 12 3 20 13-14 28 1
 
 

     Q i-j – трудоемкость работ в человекоднях;

     W i-j – Количество исполнителей (количество человек);

     i– индекс предшествующего события;

     j – индекс последующего события.

 

2.2 Графическое  изображение сетевой  модели.

 

2.3.Анализ  сетевой модели  и определение  критического пути

     Найдем  продолжительность каждой работы по формуле: .

  t0-1=20:1=20              t1-6 =22:1=22       t5-10 =16:4=4          t9-12 =24:6=4

  t0-2 = 40:4=10            t2-7 =0:0 =0           t5-13 =12:3=4           t10-13 =8:2=4

  t0-3 =20:3=6,6            t3-7 =16:4= 4         t6-11 =24:1=24        t11-13 =26:1=26

  t0-4 =8:2 =4                t4-8 =24:6=4          t7-11 =16:4=4          t12-14 =8:4 =2

  t 1-5 =12:3=4              t4-9 =12:3=4          t8-3 =0:0=0              t13-14 =28:1=28

       

     Теперь  отметим все возможные пути:

    Путь L1 (0 – 1 – 5 – 10 – 13 – 14 )

    Путь L2   (0 – 1 – 5 – 13 – 14 )

    Путь L3   (0 – 1 – 6 – 11 – 13 – 14 )

    Путь L4    (0 – 2 – 7 – 11 – 13 – 14 )

    Путь L5     (0 – 3 – 7 – 11 – 13 – 14 )

    Путь L6    (0 – 4 – 8 – 3 – 7 – 11 – 13 – 14 )

    Путь L7    (0 – 4 – 9 – 12 – 14 )

     Произведем  расчеты, с помощью которых выделим  критический путь. Для этого сложим продолжительность всех работы на каждом из путей:

         TL1=20+4+4+4+28=60дней.

         TL2=20+4+4+28=56дней;

         TL3=20+22+24+26+28=120дней;

         TL4=10+0+4+26+28=68дней;

         TL5=6,6+4+4+26+28=68,6дня;

         TL6=4+4+0+4+4+26+28=70дней;

         TL7=4+4+4+2=14дней;

     Путь  с наибольшей продолжительности  по времени, т.е. критический путь –  путь №3. Это путь L3 с продолжительностью TL3 =120 дней Путь с наименьшей продолжительностью по времени, т.е. незагруженный путь – путь №7.

2.4. Расчеты собственных  системных характеристик элементов

     Найдем  среднее значение продолжительности  пути . Для этого воспользуемся формулой , где n – количество путей. Тогда TLcp=456,6/7=65,2 (дня).

    Имея  величину TLcp  рассчитаем резерв времени RLi для каждого пути Li. Резерв времени вычисляется по формуле RL = TLcp-TLi. Данные о продолжительности путей и резервах времени по путям приведены в таблице.

    Исходные  продолжительности и резервы  пути.

    R1 = 65,2 – 60 = 5,2

    R2 = 65,2 - 56 = 9,2

    R3 = 65,2 – 120 = - 54,8

    R4 = 65,2 - 68 = - 2,8

    R5 = 65,2 – 68,6 = - 3,4

    R6 = 65,2 – 70 = - 4,8

    R7 = 65,2 - 14 = 51,2

Путь  TL, (в днях) RL (в днях)
1 60 5,2
2 56 9,2
3 120 -54,8
4 68 -2,8
5 68,6 -3,4
6 70 -4,8
7 14 51,2

    Рассчитаем  характеристики событий. При определении  ранних сроков наступления событий Тpi двигаемся по сетевому графику слева направо и используем форму Тpi = max {Тpc'.+ tc'i} , при определении поздних сроков наступления событии Тпi  двигаемся по сетевому графику справа налево и используем формулы или

    Ранние  и поздние сроки наступления  событий

     TP0 = 0

     TP1 = 0 + 20 = 20

     TP2 = 0 + 10 = 10

     TP3 = 0 + 6,6 = 6,6

     TP4 = 0 + 4 = 4

     TP5 = 0 + 20 + 4 = 24

     TP6 = 0 + 20 + 22 = 42

     TP7 = 0 + 6,6 + 4 = 10,6

     TP8 = 0 + 4 + 4 = 8

     TP9 = 0 + 4 + 4 =8

     TP10 = 0 + 20 + 4 + 4 = 28

     TP11 = 0 + 20 + 22 + 24 = 66

     TP12 = 0 + 4 + 4 + 4 = 12

     TP13 = 0 + 20 + 22 + 24 + 26 = 92

     TP14 = 0 + 20 + 22 + 24 + 26 + 28 = 120 

     Tn0 = 0

     Tn1 = 120 – (22 + 24 + 26 + 28) = 20

     Tn2 = 120 – (0 + 4 + 26 + 28) = 62

     Tn3 = 120 – (4 + 4 + 26 + 28) = 58

     Tn4 = 120 – (4 + 0 + 4 + 4 + 26 + 28) = 54

     Tn5 = 120 – (4 + 4 + 28) = 84

     Tn6 = 120 – (24 + 26 + 28) = 42

     Tn7 = 120 – (4 + 26 + 28) = 62

     Tn8 = 120 – (0 + 4 + 4 + 26 + 28) = 58

     Tn9 = 120 – (4 + 2) = 112

     Tn10 = 120 – (4 + 28) = 88

     Tn11 = 120 – (26 + 28) = 66

     Tn12 = 120 – 2 = 118

     Tn13 = 120 – 28 = 92

     Tn14 = 120 – 0 = 120 

Событие Lt ТPi Тni
0 0 0
1 20 20
2 10 62
3 8 58
4 4 54
5 24 84
6 42 42
7 12 62
8 8 58
9 8 112
10 28 88
11 66 66
12 12 118
13 92 92
14 120 120

Информация о работе Оптимизация сетевой модели менеджмента