Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Марта 2012 в 18:50, дипломная работа
Целью настоящей дипломной работы является изучение методов определения кредитоспособности заемщиков, в том числе на примере деятельности коммерческого банка ЗАО «ТрансКапиталБанк» далее ЗАО «ТКБ», и на этой основе – выработка рекомендаций по совершенствованию этого процесса.
Введение
Глава I. Сущность и основные методы оценки кредитоспособности заемщика
1.1 Понятие кредитоспособности заемщика и показатели, используемые при ее оценке
1.2 Основные методы оценки кредитоспособности заёмщика
1.3 Законодательные и нормативные основы, используемые при кредитовании предприятия и оценке его кредитоспособности
Глава II. Анализ кредитоспособности заёмщика
2.1 Анализ первоначальных данных о заемщике
2.2 Анализ финансового состояния заемщика
2.3 Оценка кредитного риска и основные направления по его снижению
Глава III. Основные направления совершенствования методики по оценке кредитоспособности заемщика
3.1 Мировой опыт в вопросах оценки кредитоспособности заемщика
3.2 Совершенствование организации оценки платежеспособности заёмщика в коммерческом банке
Заключение
Список использованных источников
Приложение
Факторами, которые могут повлиять на несвоевременное погашение кредита, являются:
возникающие в период экономического кризиса задержки платежей;
увеличение и проведение помимо банка взаимозачетов и бартерных сделок;
снижение покупательской способности населения.
В качестве обеспечения своевременного возврата кредитных средств заемщиком предлагается залог товаров в обороте на сумму 3 200 000 рублей. Цена на товары, которые оставлены в залог, может колебаться, и могут возникнуть некоторые трудности с реализацией.
При этом необходимо предусмотреть страхование товаров в обороте. Страховую сумму установить равной сумме обеспечения. Следует застраховать вероятность утраты и повреждения имущества в результате действия огня (включая воздействие продуктами горения и средствами пожаротушения при проведении необходимых действий для ликвидации пожара), а также противоправных действий третьих лиц (похищение имущества путем кражи с взломом, грабежа, разбоя, включая сопутствующий вандализм).
В результате проведенного анализа можно принять положительное решение о предоставлении кредита на следующих условиях:
сумма 1500000 тыс. рублей;
срок: 2 года;
процентная ставка 21 % годовых;
назначение: покупка нового оборудования, машин и производственно-хозяйственного инвентаря;
обеспечение: товары в обороте на сумму 3 200 000 тыс. руб.
2.3. Оценка кредитного риска и основные направления по его снижению
Кредитный риск может быть определен как неуверенность кредитора в том, что должник будет в состоянии и сохранит намерения выполнить свои обязательства в соответствии со сроками и условиями кредитного соглашения. Таким образом, кредитные риски – основа банковского дела, а управление ими традиционно считалось главной проблемой теории и практики банковского менеджмента. [37]
Неуверенность кредитора в заемщике может быть вызвана: во-первых, неспособностью должника создать адекватный будущий денежный поток в связи с непредвиденными неблагоприятными изменениями в деловом или экономическом окружении, в котором оперирует заемщик, во-вторых, неуверенностью в будущей стоимости и качестве (ликвидности и возможности продажи на рынке) залога под кредит, в-третьих, падением деловой репутации заемщика.
На рисунке 2.5. приведена одна из возможных структур кредитного риска. Оговорка «одна из возможных» сделана в связи с тем, что с развитием общества источники кредитных рисков могут изменяться. Характеристику источников кредитных рисков можно наглядно посмотреть в Приложение 4, таблице 2.10. Характеристика источников кредитного риска достаточно четко демонстрирует, что предоставление банками кредитов - это сложный финансовый механизм, который требует тщательного анализа.
Рисунок 2.2. - «Структура кредитного риска» [38]
Определенные экономические условия, в которых работают российские банки - инфляция, нестабильность финансового положения клиентов - усиливают кредитные риски, обусловливают применение форм кредитования, защищающих интересы банка.
На величину кредитного риска в нашей стране воздействуют как макро -, так и микроэкономические факторы. К числу важнейших макроэкономических факторов, повлиявших на рост кредитных и прочих рисков банковской деятельности в России следует отнести:
высокий уровень экономического риска как следствие экономического, политического и социального кризиса в стране;
проведение правительством жесткой политики финансовой стабилизации привела к небывалому спаду производства, взаимным неплатежам субъектов экономики и, естественно, росту невозврата банковских ссуд.
Все это позволяет отнести кредитный риск к числу наиболее важных факторов современного нестабильного состояния банковской системы России.
Кредитная организация обязана осуществлять классификацию активов, чтобы обеспечить собственную финансовую надежность, выделяя сомнительные и безнадежные долги, и создавать резервы на покрытие возможных убытков. В связи с действием факторов кредитного риска ссуды классифицируются на основании профессионального суждения в одну из пяти категорий качества (стандартные, нестандартные, сомнительные, проблемные и безнадежные ссуды), определяя тем самым размер расчетного резерва.[39] Более подробно этот вопрос рассматривался в главе I. (см. таблицу 1.5. и таблицу 1.6.).
Выше была рассмотрена оценка кредитоспособности заемщика по методике ЗАО «Русь – Банк» на примере ООО «Пирамида». ЗАО «Русь – Банк» располагает разработанным процессом оценки кредитного риска и управления им.
ООО «Пирамида» относиться к 2 категории качества (нестандартные ссуды) - умеренный кредитный риск. У заемщика хорошее финансовое состояние и положительные результаты в расчетах финансовых показателей, тем более заемщик предоставил залог на сумму 3 200 000 руб. Все эти факторы значительно снижают кредитный риск.
В методики ЗАО «Русь – Банк» есть недостаток, банк не использует метод рейтинговой (бальной) оценки с помощью этого метода можно отнести заемщика к определенному классу и принять решения кредитовать заемщика или нет, при кредитовании можно установить более жесткие рамки, если заемщик вызывает опасения.
Вообще банки зачастую не располагают разработанным процессом оценки кредитного риска и управления им. Можно выделить и предложить несколько общих характерных этапов управления кредитным риском: [40]
разработка целей и задач кредитной политики банка;
создание административной структуры управления кредитным риском и системы принятия административных решений;
изучение финансового состояния заемщика;
изучение кредитной истории заемщика, его деловых связей;
разработка и подписание кредитного соглашения;
анализ рисков невозврата кредитов;
кредитный мониторинг заемщика и всего портфеля ссуд;
мероприятия по возврату просроченных и сомнительных ссуд и по реализации залогов.
Следует отметить, что управление кредитными рисками требует высокой квалификации банковских специалистов, которые должны не только владеть основами современного кредитного анализа, но и обладать высокой профессиональной интуицией.
В подходе к определению кредитного риска одного заемщика существуют различные способы. Некоторые банки считают, что достаточно определить класс кредитоспособности заемщика, который можно получить с помощью рейтинговой (бальной) оценки, но этого не достаточно, желательно использовать несколько методов оценки кредитного риска.
Оценить кредитный риск можно с помощью анализа кредитоспособности заемщика и тем самым понять сможет ли заемщик платить по кредиту, и какова вероятность платежа (как это было сделано в случае с методикой ЗАО «Русь – Банк»). Анализ кредитоспособности можно провести методом оценки на основе финансовых коэффициентов, денежного потока, показателей делового риска, данные методы рассматривались в главе I.
Конечно, основой основ является метод сбора информации о заемщике, при оценке этого метода нужна не только профессиональная сноровка, но интуиция, так как в предоставление первоначальных данных заемщиком может быть ложная информация. Уже на этой стадии кредитный эксперт должен понять, какой кредитный риск может быть (высокий или низкий) при работе с данным заемщиком и следует ли его кредитовать.
Помимо расчета и анализа множества финансовых коэффициентов в мировой практике выработан простой, оперативный и достаточно точный метод заблаговременного выделения компаний, которым грозит банкротство, или, что не менее важно, подтверждение отсутствия этого риска. Речь идет о модели предсказания платежеспособности, разработанной на основе «коэффициента Z» - коэффициента вероятности банкротства, разработанная американским профессором-статистиком Эдвардом Альтманом и профессором Ричардом Таффлером. [41]
Данная модель анализа кредитного риска выглядит следующим образом:
Z = СО + С 1Х1 + С2Х2 + СЗХЗ 4- С4Х4 + ....
где X1 - прибыль до уплаты налога/текущие обязательства (53%);
Х2 - текущие активы/общая сумма обязательств (13%);
ХЗ - текущие обязательства/общая сумма активов (18%);
Х4 - отсутствие интервала кредитования (16%);
СО.....С4 – коэффициенты характеризующие Х1, Х2, Х3, Х4, Х….
Проценты в скобках указывают на пропорции модели.
XI - измеряет прибыльность, Х2 - состояние оборотного капитала, ХЗ - финансовый риск и Х4 - ликвидность.
Использовать модель, выявляющую компании со сложным финансовым положением, просто. Ключевые величины счета прибылей и убытков и балансового отчета анализируемых компаний закладываются в систему. Искомые соотношения автоматически подсчитываются, и вычисляется Z-коэффициент. Если Z-коэффициент ниже "критического уровня платежеспособности", рассчитанного по данным обанкротившихся компаний, то риск кредитования такой компании очень велик. Если Z-коэффициент положительный, то компания не подвержена такому риску. Очевидно, что чем выше Z-коэффициент, тем лучше положение компании и наоборот. Важно отметить, что используемые финансовые данные могут быть как отчетными, так и прогнозируемыми. Таким образом, будущий риск, связанный с компанией, можно оценить на основе как ее прошлой, так и настоящей деятельности.
В дополнение к предыдущему методу рассмотрим метод А - модели, которую разработал Джон Аргенти. Он нашел альтернативный подход к прогнозированию высокого уровня кредитного риска и банкротства, основанный на учете субъективных суждений участников процесса кредитования.
Джон Аргенти исходит из суждения, что причиной высокого уровня кредитного риска и банкротства являются неквалифицированное руководство, неэффективная система учета и отчетности и неспособность институциональной единицы приспосабливаться к изменяющимся условиям рынка.
В соответствии с методикой А - модели уровень риска оценивается по балльной системе. Если сумма присвоенных баллов по группам системы превышает критический уровень - 25 баллов - это говорит о высоком уровне риска.
Недостатки и присваиваемые им баллы:
а) автократия в высшем руководстве компании — 8 баллов;
б) председатель правления и исполнительный директор одно и то же лицо — 4 балла;
в) пассивный Совет директоров — 2 балла;
г) несбалансированный Совет директоров — 2 балла;
д) некомпетентный финансовый директор — 2 балла;
е) неквалифицированное руководство — 1 балл;
ж) слабый бюджетный контроль — 3 балла;
з) отсутствие отчетности по движению денежных средств -3 балла;
и) отсутствие системы сокращения издержек — 5 баллов;
к) медленная и не всегда адекватная реакция на изменения рыночных условий — 15 баллов.
Всего — 45 баллов.
Критический балл для этой группы — 10.
Ошибки и присваиваемые им баллы:
а) высокий уровень задолженности предприятия — 15 баллов;
б) овертрейдинг — 13 баллов;
в) наличие крупных проектов — 15 баллов.
Всего — 43 балла.
Критический балл для этой группы — 15.
Симптомы и присваиваемые им баллы:
а) финансовые признаки спада — 4 балла;
б) некорректное содержание учета и отчетности — 4 балла;
в) нефинансовые признаки спада — 3 балла;
г) окончательные признаки спада — 1 балл.
Всего — 12 баллов. Критический балл — 0.
Максимальное количество баллов — 100.
Критический балл для всех групп — 25.
Банковская практика сформулировала такие факторы, которые помогают в кредитном процессе выявить потенциально - проблемные кредиты, которые имеют высокий кредитный риск (причем факторы, на которые внимание кредитные эксперты обращают редко).[42]
Факторы из истории заемщика:
недавняя финансовая несостоятельность заемщика;
расхождения и противоречия в информации о заемщике.
Факторы, касающиеся руководства и управления заемщика:
заемщик ищет партнера, на чьи связи можно рассчитывать;
невысокие моральные качества руководителя;
борьба за власть в руководстве среди партнеров, между владельцами компании;
частые смены в руководстве;
строптивый, неуравновешенный характер руководителя;
стремление руководства заемщика ускорить кредитный процесс, оказать давление на банковского работника.
Факторы, отражающие производственную деятельность заемщика:
круг поставщиков и покупателей у заемщика не диверсифицирован;
ослаблен контроль заемщика за своими дебиторами;
заемщик относится к той отрасли, которая в данный момент испытывает проблемы;
упрощенное ведение баланса, т. е. активы и пассивы не детализируются по статьям.