Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2010 в 15:46, курсовая работа
подразделений.
Служба контроллинга стремится так управлять процессами текущего анализа и регулирования плановых и фактических показателей, чтобы по возможности исключить или минимизировать ошибки, отклонения и просчеты, как в настоящем, так и в будущем.
Система контроллинга целесообразна в тех случаях, когда функции управления предприятием делегированы его отделам и службам. В этом случае он поможет им в достижении максимально возможного общего положительного результата деятельности. В этом смысле контроллинг, как наука об успешном управлении предприятием, является инструментарием рыночной экономики, при которой снижается необходимость в централизованном администрировании
новых продуктов, услуг, инструментов.
Финансовое
моделирование. Финансовые
для прогнозирования последствий принятия стратегических решений
относительно финансового положения банка в краткосрочной и долгос-
рочной перспективах. Модели составляются так, чтобы руководство
имело возможность оперативно вносить изменения в определенные
входные переменные и давать неформальную оценку результата при
разных сценариях развития событий.
Модель
должна позволять: вводить
основные соотношения
и тенденции изменения
аналитических показателей, вырабатывать и вводить предположения на
будущее и получать прогноз финансовых отчетов, выполняя их анализ.
Модель обеспечивает динамическую взаимосвязь используемых
финансовых показателей и отношений.
Финансовое
моделирование, не являясь
финансового прогнозирования, предназначено для стратегического и
оперативного планирования. Западные банки применяют подобные
высокоуровневые модели для оценки развития различных сценариев в
зависимости от принятия тех или иных стратегических решений. Это
позволяет руководству производить оценку различных сценариев по
единым критериям оценки, переводя качественные показатели
стратегического планирования в количественные показатели финансового
анализа.
Фундаментальное предназначение модели двояко. С одной стороны,
модель необходима для анализа архивной информации. Это критическая
стадия в любой ситуации, требующей прогнозирования, так как лучшим
индикатором будущего является характер поведения прогнозируемой
величины в прошлом, особенно если принимается во внимание
долгосрочный период. Анализ предоставляет пользователю модели
информацию, которая дает возможность принять наиболее правильные
решения прогнозы. С другой стороны, модель помогает предвидеть
финансовые показатели и результаты с учетом различных предположений.
Это необходимо
для целей стратегического
принимает определенные стратегические решения и может оценить
результат влияния таких решений на финансовую отчетность банка.
Стратегические решения можно изменять для достижения желаемого
результата в модели.
Помимо
архивных данных модель
программу развития (предположения руководства), математические
модели прогнозирования отдельных характеристик (финансового
прогноза), а
также представления
показателей и отчетности).
Архивные данные, как правило, включают в себя базы данных,
характеризующие следующие аспекты:
− финансовое состояние банка и его самостоятельных
организационных единиц;
−
макроэкономические факторы,
обложение и т. д.;
− заключенные договоры банка;
− структуры клиентской базы и объемов сделок по отдельным
типам продуктов и услуг;
− структуру процентных ставок по видам услуг;
−
требования по поддержанию
−
размер комиссии/
− доходы от инвестиций по видам;
−
административные расходы, в
Модель
позволяет производить
В частности, она может быть использована для анализа структуры
активов, пассивов, доходов и расходов банка и их изменений во времени,
в том числе с учетом инфляционной составляющей. Модель может
обеспечивать анализ изменения статей финансовых отчетов и финансовых
показателей во времени.
Модель
можно применять для
будущее. Это «предсказание» служит лишь подсказкой для пользователя,
так как именно он определяет и вводит предположения. Как правило,
разрабатывается несколько сценариев развития: оптимистический,
пессимистический и наиболее вероятный.
Управление финансовыми потоками в банках. Для контроля, учета и
управления финансовыми
потоками обычно используют Кэш Флоу-
модель (КФ-модель). Она опирается на отслеживаемые во времени
балансовые соотношения между компонентами активов пассивов,
планируемыми
и реально получаемыми
Данная модель может быть, в частности, применена для решения
следующих задач.
Контроль
банковского баланса. Это
активов и пассивов по факту совершения операции с целью определения
текущего сальдо в любой момент времени и анализа деятельности банка
за рассматриваемый период, необходимый как для отчетности
деятельности, так и для текущего стратегического планирования.
Сбор
информации организуется в
компонентами которой могут быть время, финансовые характеристики и
показатели, клиенты, подразделения, услуги.
Анализ,
планирование и
состояний предполагают
представление отчетов с
деловой графики как в электронном виде, так и в виде твердой копии.
Оптимизация денежных потоков. Оптимизация КФ-модели
подразумевает широкий класс задач, к которым относятся:
− прямая задача – определение динамики финансовых потоков для
заданной (прогнозируемой)
временной зависимости
при выполнении банковских операций внутри рассматриваемых потоков;
− обратная задача – определение возможного набора временных
зависимостей средней процентной ставки для обеспечения баланса в
заданные моменты времени при совершении планируемых операций с
финансовым потоком;
− инвестиционная задача – определение эффективности
инвестиционных проектов и их последующее ранжирование по общим
критериям;
−
выдача рекомендаций по
целом – при этом используются данные о текущем состоянии банковского
баланса, предстоящих и планируемых операциях, а также анализ
состояния финансового рынков, стратегии поведения банка,
обеспечивающей максимальный прирост прибыли.
Для
решения некоторых из
мониторинг финансового и фондового рынков для определения уровня
доходности, ликвидности и риска существующих рыночных секторов,
построения и прогноза развития этих секторов с учетом экономических
моделей рынка. Рекомендации по диверсификации портфеля
вырабатываются
на основании критериев «
с учетом фактора времени для соблюдения требований, предъявляемых к
предстоящим операциям.
Сценарный
анализ движения денежных
решения данной задачи моделируются последствия различных
принимаемых решений по финансовой политике банка, а также
внештатная ситуация
в случае возникновения
платежей или директивно-командных решений. Используя КФ-модель,
можно промоделировать ситуацию с целью выхода из создавшейся
ситуации с наименьшими потерями доходности (например, извлечение
средств для покрытия задолженности из наименее доходного рыночного
сектора).