Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Мая 2011 в 16:07, курсовая работа
Целью моей курсовой работы является раскрытие проблемы инвестирования иностранного капитала в экономику субъектов Российской Федерации, регулирование инвестиционной деятельности государством и на примере Челябинской области показать роль иностранных инвестиций. Для этого необходимо изучить ряд вопросов: рассмотреть понятие инвестиционного климата, привлекательности регионов, государственное регулирование иностранных инвестиций; проанализировать влияние иностранных инвестиций на развитие регионов РФ, а также существующие методы оценки инвестиционной деятельности.
Введение………………………………………………………….…….……..4
ГЛАВА 1. Понятие иностранных инвестиций, методы оценки инвестиционной привлекательности региона
Сущность иностранных инвестиций и их влияние на принимаемый регион……………………………………………………………..
Негативное влияние иностранных инвестиций на развитие регионов……………………………………………………………….……5
Государственное управление иностранными инвестициями на региональном уровне………………………………………………..………..16
Методы оценки инвестиционного климата региона……………………19
ГЛАВА 2. Анализ иностранных инвестиций на примере Челябинской области.
2.1 Оценка инвестиционной привлекательности Челябинской области.
2.2 Современное состояние инвестиционного климата в Челябинской области……………………………………………………….…..27
2.3 Привлечение иностранных инвестиций в Челябинскую область. Перспективы дальнейшего развития инвестиционной деятельности.……34
Заключение……………………………………………………………….……37
Библиографический список…………………………………………………..
В рамках существующих подходов к оценке инвестиционной привлекательности регионов мы можем выделить ряд методов, используемых
для диагностики условий и факторов, оказывающих влияние на развитие субъектов РФ. Их также можно подразделить на три большие группы:
1.
Экономико-математические
2. Методы факторного анализа.
3. Методы экспертных оценок.
В 60-е годы ХХ века в области оценки эффективности капиталовложений преобладали экономико-математические методы. В эту группу методов входят: корреляционный и дисперсионный анализы, методы оптимизации и математического моделирования, различные методы межотраслевого баланса. В настоящее время они применяются в комплексе с качественными методами.
Факторный
анализ необходим, когда исследователь
имеет дело с огромным числом различного
рода показателей. Суть метода заключается
в составлении укрупнённых групп, состоящих
из близких по смыслу показателей и называемых
факторами. Дальнейшая работа ведётся
не с каждым показателем в отдельности,
а с укрупнённой группой – фактором. На
современном этапе одним из наиболее распространенных
является метод экспертных оценок. Главное
его преимущество перед другими методами
заключается в том, что эксперт может пользоваться
не только информацией, основанной на
статистических временных показателях,
но и нерегулярной, разовой информацией
сугубо качественного характера. Оценка
инвестиционной привлекательности региона
в данном случае предполагает разносторонний
анализ, основанный как на установлении
количественных характеристик изучаемого
субъекта, так и на аргументированных
суждениях руководителей и специалистов,
знакомых с состоянием дел и перспективами
его развития. Принцип метода заключается
в следующем: отрасли сначала анализируются
по-факторно. Затем по каждому фактору
даётся обоснование базы сравнения (выводят
среднюю величину, или наиболее часто
встречающиеся в совокупности, или срединное
значение), её принимают за единицу. Остальные
значения также переводят в коэффициенты
в зависимости от конкретного значения
и нормативной величины. Сложность данного
метода анализа заключается в субъективизме
установления критериальных нормативных
индикаторов и взвешенности весов по факторам.
Некоторые экономисты считают, что инвестиционная привлекательность определяется через уровень прибыли от вложения капиталов. Использование такого подхода отличается узкой сферой применения, так как для получения адекватных результатов необходимо, чтобы инвестиции осуществлялись с одинаковой степенью риска, что практически не возможно.
Наибольшее
распространение получил
где К1, К2 , … Кn - частные показатели, а именно: финансовые, экономические, политические;
l1, l2 , … ln – веса частных показателей.
Значение К находится в интервале от 0 до 10. Чем выше значение интегрального показателя надежности инвестиционного климата, тем более благоприятным климатом обладает регион. Данная методика имеет свои недостатки, заключающиеся в размытости оценки составляющих показателей и неоднозначности оцениваемых характеристик.
В
исследованиях экономических
Широкое
распространение получил
Полученная в результате расчетов интегральная оценка инвестиционного климата региона способствует определению интегрального рейтинга региона, рассчитываемого как средневзвешенная по экспертным весам величина из значений места региона по составляющим интегрального рейтинга.
Однако
в данной методике тоже есть свои недостатки.
Использование экспертных оценок может
вызвать высокую вероятность
неточности оценки инвестиционного
климата. Преимуществом данного
подхода является всестороннее рассмотрение
инвестиционного климата, минимально
необходимый набор
Еще одной, на наш взгляд, более приемлемой методикой оценки инвестиционной привлекательности может быть модель, включающая экономическую и рисковую составляющие.
Данная
методика включает в себя как качественные,
так и количественные показатели.
Совокупность количественных показателей
ранжируется по степени влияния
на показатель объема инвестиций в
основной капитал, характеризующий
инвестиционную активность в регионе,
выявляются наиболее значимые показатели
для расчета риской составляющей.
Взаимосвязь между объемом
Для
сравнения количественных и качественных
показателей и использования
их в дальнейших расчетах применяется
балльная шкала, в соответствии с
которой каждому показателю на основе
метода приоритетов присваивается
свой весовой коэффициент.
ГЛАВА 2. Анализ иностранных инвестиций на примере Челябинской области.
2.1 Оценка инвестиционной привлекательности Челябинской области.
Методика оценки инвестиционной привлекательности может быть модель, включающая экономическую и рисковую составляющие:
где К – показатель инвестиционной привлекательности региона, в долях единицы;
k1 – экономическая составляющая, в долях единицы;
k2 – рисковая составляющая, в долях единицы.
Экономическая составляющая представляет отношение прибыли от инвестиций к вложенным средствам:
C - сальдированный финансовый результат деятельности организаций региона, полученный в анализируемом периоде.
И – объем инвестиций, вложенных в регион в предыдущем периоде.
Таблица №1
ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДЛЯ РАСЧЕТА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОТДАЧИ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ.
Показатель | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
Сальдированный финансовый результат крупных и средних организаций, млн. руб. | 57383 | 59741,2 | 85676,2 | 135486 | 65625,3 |
Суммарная величина инвестиций в основной капитал, млн.руб. | 59004,2 | 72847,6 | 89200,3 | 65625,3 | 178413,2 |
Таким образом
в 2008 году экономическая отдача Челябинской
область составила k1=65625,3/
Рисковая составляющая необходима для оценки уровня совокупного риска, рассчитывается по следующей формуле:
где n – число показателей;
pi – характеристика показателя;
ji
– вес показателя.
Инвестиционный риск характеризует вероятность потери инвестиций и дохода от них.
Интегральный риск складывается из семи видов риска:
В данной методике интегральные показатели потенциала и риска рассчитываются как средневзвешенная сумма показателей частных значений, то есть каждому показателю присваивается свой коэффициент значимости.
Экономический риск.
Таблица №2
ДИНАМИКА ОБЪЕМА ВРП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ
2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | ||
Валовой
региональный
продукт (в текущих основных ценах), млн. руб. |
291179,9 | 349957,2 | 442441,3 | 582944,6 | 659000 | |
на
душу населения,
рублей |
81735,4 | 98820,3 | 126828,0 | 165907,5 | 187818,8 | |
Темп роста ВРП на душу населения, % | 120,9 | 128,34 | 130,81 | 113,21 |
Данные о темпах роста ВРП на душу населения подлежат ранжирования при определении величины экономического риска.
Таблица №3
ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО РИСКА ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Темп роста ВРП на душу населения, % | Количество баллов по показателям | Интервальная оценка риска | Среднее значение риска по интервалу |
До 100 | 0 | (0,85;1) | 0,925 |
100-110 | 1 | (0,7;0,85) | 0,775 |
110-120 | 2 | (0,55;0,7) | 0,625 |
120-130 | 3 | (0,4;0,55) | 0,475 |
130-140 | 4 | (0,25;0,4) | 0,325 |
140-150 | 5 | (0,1;0,25) | 0,175 |
Более 150 | 6 | (0;0,01) | 0 |