Анализ себестоимости продукции

      Объема  производства продукции 45642,01 – 43409,52=+2232,49

      Материалоемкости 47716,65 – 45642,01=+2074,64

      Стоимости материальных ресурсов 50184,75 – 47716,65=+2468,10

      Большой вес в себестоимости молока занимают расходы на кормление животных. Сумма  затрат по этой статье зависит в  первую очередь от эффективности  использования кормов (расход кормов на 1 т продукции) и их стоимости, влияние которых можно установить способом абсолютных разниц.

      В результате проведенных расчетов видно, что перерасход средств на 1143руб на 1 т молока произошел не только за счет повышения стоимости кормов (+621 руб.), но и за счет снижения эффективности их использования(+522 руб.) (табл.2.4.2.).

      Расчет  влияния факторов первого порядка  на изменение суммы затрат по статье «корма»

      Таблица 2.4.2.

 

      Сумма затрат на Qкормов на Стоимость 1 к ед., (25) 1т молока пл, руб = 1т молока пл, к ед. х пл руб.

      Сумма затрат на Qкормов на Стоимость 1 к ед., (26) 1т молока ф, руб = 1т молока ф, к ед. х ф руб.

      Отклонение  всего= Сумма затрат на - Сумма затрат на (27) 1 т молока ф, руб 1 т молока пл, руб за счет кол-ва= DQ х Стоимость 1 к ед пл, руб. (28) кормов

      за  счет стоимости = Сумма затрат на х DСтоимости (29) кормов 1 т молока ф, руб

      Средняя стоимость 1 к. ед. зависит от индивидуальной стоимости отдельных видов кормов покупных и собственного производства, а так же от структуры рационов (табл.2.4.3.). Если в рационе увеличивается  доля более дорогих кормов, то увеличивается  и себестоимость молока, и наоборот. Влияние этого фактора можно  определить способом абсолютных разниц:

      Расчет  влияния структуры кормов на среднюю  стоимость 1 к. ед.

     Таблица 2.4.3.

      

      Влияние структуры кормов на стоимость 1 к. ед. и себестоимость продукции можно  определить способом абсолютных разниц:

      DЦстр=å(DУдi х Цiпл)/100 (30)

      DС=DЦстр х Кед.ф., (31)

      где Кед.ф. – фактическое количество затраченных кормов на производство единицы продукции.

      DЦстр=(((-7,2) х 11)+(2,7 х 18)+(4,5 х 16)+((-1,8) х 9)+(1,8 х 6))/100=+0,36 руб.

      DС=(+0,36) х 1035= +372,6 руб.

      Из  таблицы видно, что в составе  кормов увеличился удельный вес более  дороги покупных комбикормов и сочных. В результате этого средняя стоимость 1 к. ед. повысилась на 0,36 руб. Это повлияло на увеличение себестоимости 1 т молока на 372,6 руб.

      2.5.Анализ  продуктивности скота и факторов, определяющих ее уровень.

      Продуктивность животных определяется количеством продукции, полученной от одной головы за соответствующий период времени (день, месяц, год).

      Рост  и развитие животных, их продуктивность зависят в первую очередь от уровня кормления, то есть от количества израсходованных  кормов на одну голову за сутки, месяц, год. Повышения уровня кормления  животных – главное условие интенсификации производства и повышения его  эффективности.

       Зависимость продуктивности животных от уровня кормления. 
 

        Продуктивный корм 
 

      Поддерживающий  корм х

       

      Рис.2.5.1. Зависимость продуктивности животных от уровня кормления

      Ось х – продуктивность животных

        У – уровень кормления

      Не  менее важным фактором повышения  продуктивности животных является повышение  качества кормов и в первую очередь  их энергетической и протеиновой  питательности. Корм плохого качества имеет низкую питательность, в связи с чем не обеспечивает необходимую продуктивность животных. Кормление животных должно быть сбалансированным, когда в рационе имеются все питательные вещества, необходимые организму животного в соответствии с их продуктивностью и физиологическим состоянием. Из – за низкого качества кормов и несбалансированности рационов, по расчетам специалистов, недополучается 20-30% продукции животноводства.

      Большое влияние на продуктивность оказывает  породный и возрастной состав стада. Удои молока у коров после 6-7 лактаций начинают постепенно снижаться. Необходимо ежегодно обновлять основное стадо  крупного рогатого скота на 25%. Продуктивность коров так же зависит от процента их яловости, так удои молока у яловок примерно наполовину ниже, чем у  растелившихся коров.

      Существенное  влияние на продуктивность оказывают  тип и условия содержания животных, организация труда на животноводческих фермах, технология производства, а  так же обеспеченность предприятия  кадрами животноводов, зоотехников, ветврачей, инженерно – техническим  персоналом.

      Для определения степени зависимости  продуктивности животных от перечисленных  факторов можно использовать метод  корреляционно – регрессивного  анализа.

      Сравнение продуктивности коров и уровня их кормления показывает, что с повышением уровня кормления растут и надои  молока на фуражную корову. Для математического выражения характера данной зависимости можно использовать уравнение прямой линии

        У_х = а + bх, (32)

      где, у – среднегодовой надой молока на фуражную корову, ц;

        х – среднегодовой уровень кормления коров, ц к.ед.

      Зависимость продуктивности коров от уровня их кормления.

      Таблица 2.5.1.

      

      На  основе исходных данных составим и  решим систему уравнений:

        na + båx = åy 10a + 315b = 273 (33)

        aåx + båx² = åxy 315a + 10053,7b = 8707,39

        a = (273 – 315b)/10 a = (273 – 315b)/10

        315(27,3 – 31,5b) + 10053,7b=8707,9 131,2b = 108,4

        a = 1,155

        b = 0,83

      Уравнение связи будет иметь вид

        у_х = 1,15 + 0,83х

      Это выражение показывает, что с повышением уровня кормления на 1 ц к.ед. в  расчете на 1 голову в год надой  молока от фуражной коровы увеличивается  в хозяйстве в среднем на 0,83 ц.

      Что бы охарактеризовать тесноту связи  между данными показателями рассчитывают коэффициент корреляции:

      r = =

       = =  

      В данном случае он очень близок к 1. Это  означает, что связь между продуктивностью  коров и уровнем их кормления  тесная.

      Полученное  уравнение связи можно использовать:

      а) для определения влияния уровня кормления на изменение среднегодового надоя молока от фуражной коровы;

      б) для подсчета резервов роста продуктивности коров и выхода продукции;

      в) для прогнозирования продуктивности коров в перспективе.

      Уровень кормления коров ц к.ед.

        По плану отчетного года 33,0

        Фактически в отчетном году 36,8

        Возможный в следующем году 38,8

      Dу_х = Dх х b = 3,8 х 0,83 = +3,15 ц, (35)

      Р­у = 2 х 0,83 = +1,66 ц,

      Упл = a + b x x_в = 1,155 + 0,83 х 38,8 = 33,36 ц/гол. (36)

      Аналогично  можно рассчитать зависимость продуктивности от обеспеченности кормов протеином  изменения удельного веса чистопородного поголовья , процента яловости коров, процента обновления основного стада и  др., так как зависимости носят  прямолинейный характер.

      В случае криволинейного характера связи  между показателями , например зависимость  продуктивности коров от их возраста, от удельного веса отдельных кормов в рационе, используется уравнение  параболы второго порядка.

      Из  таблицы видно, что надой молока увеличивается у коров до шестой лактации, затем начинает снижаться. Теоретическое значение продуктивности коров для каждой возрастной группы рассчитано подставляя в данное уравнение  значения х и х² и отражено в таблице 2.20. (у_х )

      Зависимость продуктивности коров (у) от их возраста (х)

      Таблица 2.5.2.

        

      На  основе исходных данных составим и  решим систему уравнений:

       na + båx + cåx² = åy 12a+78b+650c=370 (37)

       aåx + båx² + cåx³ = åxy 78a+650b+6084c=2298

      aåx ² + båx³ + cåx ⁴ = åx²y 650a+6084b+60710c=18114

       a=(370-650c-78b)/12

       b=(2298-78((370-650c-78b)/12)-6084c)/650

       c=(18114-50700((370-650c-78b)/12)-6084(2298-78((370-650c- 78b)/12)-6084c)/650)/60710

       а = 23,5

      b = 4,48

      c = - 0,402

       у = åу/n = 370/12 = 30,8 (38)

      После чего получим: у_х = 23,5 + 4,48х – 0,402х².

      Он  близок единице. Это означает, что  полученное уравнение связи точно  описывает зависимость между  надоями молока и возрастом коров  и его можно использовать для  планирования и подсчета резервов роста  их продуктивности.