Семья и домохозяйство

  Среди относительных величин могут  быть представлены такие, как: доля семей с несовершеннолетними детьми; доля мужчин среди членов семей; доля семей без работающих членов; доля семей, в которых есть лица с высшим образованием; доля семей национально-смешанного состава и др. Не менее многочисленны средние величины, которые можно вычислить для каждого типа семей: средний размер семьи; среднее число детей на одну семью; средний возраст несовершеннолетних детей; число членов, приходящихся на одного работающего; среднее число лет обучения, приходящихся на одного взрослого члена семьи; средний душевой доход на одного члена семьи; средний размер жилой площади на одного члена семьи и т.д.

  Одним из наиболее значимых и часто используемых является показатель среднего размера семей каждого типа. Он вычисляется как отношение общего числа членов семей (домохозяйств) к числу семей (домохозяйств). Например, по данным микропереписи населения России 1994 г., средний размер сельских домохозяйств составил 2,85 чел. Минимальная величина показателя — 2,25 чел. — была в Псковской и Рязанской областях. Наибольший средний размер домохозяйств был в Северо-Кавказском экономическом районе (3,27 чел.).

  Перечисленные выше средние характеристики домохозяйств можно дополнить показателями вариации: среднее линейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации и энтропия распределения.

  Большое значение имеет группировка семей  и домохозяйств по числу занятых членов, которая в сочетании с данными о размере семьи (домохозяйства) позволяет вычислить важный показатель — коэффициент экономической нагрузки на одного работающего члена семьи (домохозяйства):

где с  — общее число членов семьи;

р —  число работающих членов семьи (домохозяйства).

Величина  этого показателя значительно различается  в семьях (домохозяйствах) разного демографического состава. Его надо учитывать при решении вопросов социальной помощи населению, проблем занятости и других.

   Вычисляется также показатель нагрузки семьи (домохозяйства) иждивенцами, имеющий следующие варианты:

• число иждивенцев, приходящихся в среднем на одну семью (домохозяйство);
• число иждивенцев, приходящихся в среднем на одного члена семьи (домохозяйства), имеющего самостоятельный источник средств к существованию;
• число иждивенцев, приходящихся на одного занятого члена семьи (домохозяйства).

   По  данным за 2002 г., в странах СНГ  показатель числа детей до 14 лет  и лиц старше 65 лет в расчете  на 1000 чел. населения в возрасте 15—64 года колебался от 445 в России до 995 в Азербайджане. При этом нагрузка детьми значительно превышает нагрузку пожилыми людьми. Нагрузка детьми наиболее высока в среднеазиатских странах (от 592 до 793 детей на 1000 чел. трудоспособного населения), где сохраняется высокая рождаемость. Нагрузка трудоспособного населения пожилыми людьми наиболее высока в России, Беларуси, Украине и Грузии (от 181 до 202 чел.). Менее 77 пожилых на 1000 чел. трудоспособного населения приходится в Таджикистане, Узбекистане и Туркменистане. Эти показатели, относящиеся к населению страны в целом, имеют большие различия в семьях с разным демографическим составом.

  Важным  аспектом анализа структуры домохозяйств является изучение ее динамики. При этом вычисляются показатели абсолютных приростов, темпов прироста за каждый год или за более длительный период. Данные показатели могут быть определены как среднегодовые за тот или иной период.

  Наиболее  информативные обобщающие статистические показатели, вычисленные по отдельным типам семей (домохозяйств), представляют для большей наглядности в графической форме. Вид графика определяется природой показателя. Так, для характеристики удельного веса отдельных типов в общем числе домохозяйств удобнее всего использовать секторную диаграмму, где размер каждого сектора круга соответствует доле отдельных типов домохозяйств.

  Если  нужно обеспечить большую доходчивость данных то, обращаются к фигурным диаграммам. На рис. 1 и  2 графически изображен состав домохозяйств.

Рис. 1. Брачная пара с

двумя детьми разного пола                       Рис. 2. Неполная семья,

                     состоящая из матери

                с дочерью

    Кроме перечисленных выше элементарных обобщающих показателей состава семей и домохозяйств при более глубоком исследовании семейного состава населения проводится ряд достаточно сложных расчетов, включая методы математического моделирования, которые позволяют получить:

• характеристику изменения структуры с помощью обобщающих показателей изменения структуры совокупности (индекса различий, линейного и квадратического коэффициентов абсолютных структурных сдвигов и др.);
• демографический прогноз семейной структуры населения на предстоящие годы;
• результаты анализа факторов, влияющих на формирование структуры семей;

  • характеристики зависимости тех или иных демографических и социальных процессов от особенностей структуры домохозяйств.

    . В качестве примера последнего  из перечисленных направлений исследований семей можно рассмотреть статистические данные упоминавшегося нами ранее обследования сельских семей в Татарстане, проведенного с целью анализа здоровья населения. Программой разработки было предусмотрено получение обстоятельной характеристики социальных и бытовых условий каждого из четырех выделенных типов семей с целью определения основных потенциальных факторов риска заболеваний. Фрагмент этой информации представлен в табл. 4.

    Таблица 4- Социально- бытовые характеристики сельских семей разных демографических типов, Татарстан                                                                     (4) 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
   Из данных таблицы  видно, какую существенную роль играет тип семьи в формировании ее социально-экономических характеристик и семейного уклада жизни в целом. Отдельные типы семей имеют значительные различия по такому показателю, как уровень заболеваемости. На 1000 членов семей имеют заболевания: в сложных семьях — 793 чел., в полных — 839, в неполных — 892 и среди бездетных брачных пар — 1198 чел.

  В рамках данного исследования были построены  уравнения множественной регрессии для каждого типа семьи. Определялось влияние на уровень заболеваемости членов семей (V) следующих факторов риска: х₁ — наличие вредных привычек; х₂ — уровень санитарной культуры; х₃ — уровень образования; х₄ — рациональное использование ежегодного отпуска.

  Уравнение регрессии, отписывающее влияние указанных  факторов на заболеваемость членов сложных семей, имеет следующий вид:

      (2)

  Первые  четыре коэффициента регрессии при  факторах риска х₁, х₂ ,х₃, х₄ должны отражать влияние на заболеваемость каждого из них. Однако если знак при х₁ соответствует направлению влияния вредных привычек (чем больше они распространены, тем выше заболеваемость), то знак коэффициента при х₂ не соответствует логике влияния этой переменной. Положительное значение коэффициента регрессии при х₂ не означает, что высокий уровень санитарной культуры повышает заболеваемость. По-видимому, такой результат объясняется эффектом мультиколлинеарности, который усиливается из-за введения в уравнение регрессии попарных произведений переменных с целью отражения эффекта их взаимодействия.

  Были  получены уравнения регрессии для  остальных типов семей. Данные уравнения множественной регрессии использовались авторами исследования для прогнозирования заболеваемости сельского населения региона в зависимости от типа семьи. На основе определения ожидаемого уровня заболеваемости с учетом семейной структуры населения имеется возможность рассчитать на перспективу потребность в медицинских кадрах и материально-техническом обеспечении медицинских учреждений. Полученные данные пригодны для разработки индивидуальных прог рамм корректировки образа жизни, принятия мер к ослаблению действия факторов риска, для проведения лечебно-оздоровительных и реабилитационных мероприятий.

  Наиболее ценную информацию получают при использовании приемов математико-статистического моделирования. Их можно применять для характеристики структуры домохозяйств по материалам специально организованных выборочных обследований, проводимых по расширенной программе. Такие обследования дают возможность провести углубленный анализ изменения структуры домохозяйств во времени, т.е. в процессе их развития. Может быть построен прогноз состава домохозяйств на предстоящие годы. Для этого все изменения должны быть представлены в виде комплекса показателей вероятностей наступления конкретных демографических событий.

  Существуют  различные модели для прогнозирования семейной структуры населения. Рассмотрим ключевые моменты построения одной из таких моделей. При разработке прогноза структуры домохозяйств первостепенным является вопрос об исходной группировке домохозяйств. Для того чтобы обеспечить многоцелевой прогноз, необходима подробная группировка домохозяйств, учитывающая число поколений в них, родственные отношения, возраст членов домохозяйств. В домохозяйствах, состоящих из нескольких поколений, для решения вопроса о том, к какому типу относится домохозяйство, требуется выделить одно из поколений, которое считается основным и по отношению к которому определяется положение остальных членов домохозяйства.

  Это приводит к выделению по демографическому составу нескольких типов домохозяйств. Однако к одному и тому же типу могут относиться домохозяйства разных размеров, поэтому необходимо расчленить каждый выделенный тип на группы по числу членов для получения групп домохозяйств, однородных по составу и числу человек, т.е. получим демографические типоразмеры. Теоретически группировка домохозяйств по типоразмерам допускает образование большого числа групп, но на практике всегда возникают некоторые ограничения, обусловленные соответствующими условиями выполнения работы. Такой подход был реализован М.А. Шустовой при прогнозировании семейной структуры по материалам обследований 567 ленинградских семей за 1959-1969 гг. В ходе исследования был выделен 21 демографический тип семей, которые можно использовать для прогнозирования структуры домохозяйств.

  Разработка  прогноза структуры домохозяйств предполагает, что имеются данные многолетних наблюдений (не менее чем за 10 лет) некоторой выборочной совокупности домохозяйств, в которых учтены все изменения в структуре домохозяйств и в семейном состоянии одиночек. На этой основе определяются частости (вероятности) перехода домохозяйств из одного типоразмера в другой. Прогноз, составленный на базе показателей динамики структуры домохозяйств за ряд лет, предполагает использование экстраполяции, т.е. распространения существующих тенденций развития структуры домохозяйств на будущее. Экстраполируются средние частости переходов — параметры взаимосвязи между различными демографическими группами домохозяйств, которые формируются под влиянием как демографических,  так  и  социально-экономических  факторов. Поэтому предположение о постоянстве частостей перехода из одного типоразмера в другой равносильно гипотезе о неизменности совокупного влияния всех факторов. Данная модель может быть усложнена за счет введения переменных значений частостей на прогнозируемый период. Еще одна условность обсуждаемой модели состоит в том, что в ней отсутствует фактор миграции, который в реальности влияет на изменения состава семей.