Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 10:26, курсовая работа
В связи с этим целью данной курсовой работы является изучение основных методов (моделей) анализа и принятия решений в управлении расчетами с разными дебиторами и обоснование решений по регулированию их на примере ОАО «Крыммолоко».
Исходя из поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
-определить сущность, функции и роль расчетов с разными дебиторами в управлении предприятием;
-изучить источники информации для анализа, аудита и регулирования расчетов с разными дебиторами;
-охарактеризовать основные методы (модели) анализа и принятия решений в управлении расчетами с разными дебиторами;
-дать организационно-экономическую характеристику ОАО «Крыммолоко»
-провести анализ финансового состояния ОАО «Крыммолоко»;
-выполнить системный анализ состояния управления расчетами с разными дебиторами на ОАО «Крыммолоко»;
-обосновать решение по регулированию расчетов с разными дебиторами на ОАО «Крыммолоко»;
Введение…………………………………………………………………………...3
Раздел 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В АНАЛИЗЕ И АУДИТЕ РАСЧЕТОВ С РАЗНЫМИ ДЕБИТОРАМИ………….6
Сущность, функции и роль расчетов с разными дебиторами в управлении предприятием…………………………………………………6
Информационная база для анализа, аудита и регулирования расчетов с разными дебиторами……………………………………………………….9
Основные методы (модели) анализа и принятия решений в управлении расчетами с разными дебиторами………………………………………..11
Раздел 2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ РАСЧЕТОВ С РАЗНЫМИ ДЕБИТОРАМИ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПРОБЛЕМ...17
2.1. Краткая организационно-экономическая характеристика ОАО «Крыммолоко»…………………………………………………………………...17
2.2. Анализ финансового состояния ОАО «Крыммолоко»…………………...19
2.3. Системный анализ состояния управления расчетами с разными дебиторами……………………………………………………………………….24
Раздел 3. ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ПО РЕГУЛИРОВАНИЮ РАСЧЕТОВ С РАЗНЫМИ ДЕБИТОРАМИ………………………………………………….34
Заключение………………………………………………………………………40
Список использованной литературы…………………………………………..42
Дебиторская задолженность на конец 2009 года не покрыла кредиторскую на 10869 тыс. грн. Значит, предприятие задолжало большую сумму денег своим кредиторам, чем должны ему его дебиторы.
Вертикальный
анализ дебиторской задолженности
свидетельствует о
4. Для анализа эффективности управления расчетами с разными дебиторами воспользуемся показателем оборачиваемость дебиторской задолженности в днях. Данный показатель рассчитывается по следующей формуле:
где СрДЗ – средний размер дебиторской задолженности;
ЧД – чистый доход (выручка) от реализации продукции.
Кобв днях=360*3965,5/114695≈12дней
Средний
срок погашения дебиторской
5. На основе анализа эффективности проведем факторный анализ, то есть анализ влияния показателей чистого дохода и среднего размера дебиторской задолженности на показатель оборачиваемости дебиторской задолженности в днях.
Полученные результаты представим в таблице 10
Таблица 10
Факторный анализ изменения оборачиваемости дебиторской задолженности в 2008-2009 годах
Наименование показателя | Значение в 2008 году | Значение в 2009 году | Отклонение (+)/(-) |
Исходные данные: | |||
Средний размер дебиторской задолженности | 4478,50 | 3965,50 | -513,00 |
Чистый доход (выручка) от реализации | 142362,00 | 114695,00 | -27667,00 |
Расчетные данные: | |||
Оборачиваемость дебиторской задолженности в днях | 11,33 | 12,45 | 1,12 |
Оборачиваемость дебиторской задолженности усл1 | X | 10,03 | X |
Факторный анализ отклонений: | |||
Отклонение значения анализируемого показателя в отчетном году по сравнению с базисным, всего | 1,12 | ||
В том числе за счет изменения: | |||
Среднего
размера дебиторской |
-1,30 | ||
Чистого дохода (выручки) от реализации | 2,42 | ||
|
1,12 |
На основе полученных данных можно сделать следующий вывод: величина показателя оборачиваемость дебиторской задолженности за анализируемый период увеличилась на 1,12 дня, такое изменение произошло за счет уменьшения среднего размера дебиторской задолженности на 1,3, а так же увеличения фактора чистый доход от реализации на 2,42. Наиболее повлиявшим фактором на оборачиваемость дебиторской задолженности является чистый доход (выручка) от реализации.
Причиной снижения чистого дохода на предприятии является финансовый кризис, как во всей стране, так и отдельно в пищевой отрасли.
5.Рассчитаем резерв уменьшения оборачиваемости дебиторской задолженности в днях, используя формулу:
где Р↓Об – резерв снижения оборачиваемости;
Р↓СрДЗ – резерв снижения средних размеров дебиторской задолженности;
ДопЗ – дополнительные затраты, которые необходимы для освоения резерва уменьшения среднего размера дебиторской задолженности;
Р↑ЧД – резерв роста суммы чистого дохода (выручки) от реализации.
Р↓Об≈10 дням
Таким образом, увеличив чистый доход от реализации на 27667 тыс. грн и уменьшив среднюю дебиторскую задолженность на 513 тыс. грн можно сократить оборачиваемость дебиторской задолженности до 10 дней.
6.Заключительным этапом системного анализа расчетов с разными дебиторами является комплексная оценка уровня управления расчетами с разными дебиторами.
Проведем комплексную оценку уровня управления расчетами с разными дебиторами на ОАО «Крыммолоко».
Показателями,
характеризующими уровень управления
расчетами с разными
П1(↓) – оборачиваемость дебиторской задолженности в днях;
П2(↓) – доля расчетов с разными дебиторами в общей сумме дебиторской задолженности;
П3(↓)
– доля расчетов с разными дебиторами
в оборотных активах
П1=360*Средний
размер дебиторской задолженности/
П2=Дебиторская задолженность по расчетам с разными дебиторами/Общую сумму дебиторской задолженности = стр (180+190+200+210) ф№1/стр(160+…+210)ф№1
П3= Дебиторская задолженность по расчетам с разными дебиторами/ Общую сумму оборотных активов= стр (180+190+200+210) ф№1/стр260ф№1
П12008г =360* 4478,50/142362,00= 11,33
П22008г = (364/4507) х 100% = 8,08%
П32008г = 364/13789 = 0,026
П12009г = 360*3965,50/ 114695,00= 12,45
П22009г = (301/3424) х 100% = 8,79%
П32009г = 301/9271 = 0,032
В таблице 11 приведена оценка относительной важности вышеперечисленных показателей.
Таблица 11
Оценка относительной важности показателей, характеризующих уровень управления расчетами с разными дебиторами
П1 | П2 | П3 | Произвед | Корень | Значимость | |
П1↓ | 1 | 2 | 4 | 8,00 | 2,00 | 57,85% |
П2↓ | 0,5 | 1 | 0,33 | 0,17 | 0,55 | 15,87% |
П3↓ | 0,25 | 3 | 1 | 0,75 | 0,91 | 26,28% |
Итого: | 3,46 | 100,00% |
Исходя из расчетов таблицы 11, составим аналитическое уравнение определения оценки управления по следующей формуле:
У = 57,85*П1 +15,87*П2 + 26,28*П3
Тогда,
У2008г = 57,85*11,33+ 15,87*8,08+26,28*0,026 = 784,35
У2009г = 57,85*12,45+ 15,87*8,79+26,28*0,032 = 860,57
Для
того что бы «сгладить» значения исследуемых
показателей необходимо провести нормирование,
то есть соотнести их с нормативными
значениями. Результаты представим в
таблице 12.
Таблица 12
Нормирование значений показателей характеризующих уровень управления расчетами с разными дебиторами
Показатели | Фактические | Норматив | Нормированные | ||
2008г. | 2009г. | 2008г. | 2009г. | ||
П1↓ | 11,33 | 12,45 | 30 | 2,648 | 2,410 |
П2↓ | 8,08 | 8,79 | 8 | 0,990 | 0,910 |
П3↓ | 0,026 | 0,032 | 0,01 | 0,385 | 0,313 |
*
- норматив показателей
Нормированное значение определяется по формуле:
если показатель ↓ = норматив/факт
если показатель ↑ = факт/норматив
Тогда,
П12007н = норматив/факт = 30/11,33 = 2,648
П22007н = норматив/факт = 8/8,08 = 0,990
П32007н = норматив/факт = 0,01/0,026 = 0,385
П12008н = норматив/факт = 30/12,45 = 2,410
П22008н = норматив/факт 8/8,79= 0,910
П32008н = норматив/факт = 0,01/0,032= 0,313
Оценка уровня управления расчетами с разными дебиторами представлена в таблице 13
Таблица 13
Оценка уровня управления расчетами с разными дебиторами
Показатели | Нормированные | Значимость | Оценка уровня управления | Отклонения | ||
2008г. | 2009г. | 2008г. | 2009г. | |||
П1↓ | 2,648 | 2,410 | 57,85% | 153,19% | 139,42% | -13,77% |
П2↓ | 0,990 | 0,910 | 15,87% | 15,71% | 14,44% | -1,27% |
П3↓ | 0,385 | 0,313 | 26,28% | 10,12% | 8,23% | -1,89% |
Итого: | 100,00% | 179,02% | 162,09% | -16,93% |
Уровень управления расчетами с разными дебиторами представлен на рисунке 5
Рис. 5 – Уровень управления расчетами с разными дебиторами
Анализируя полученные данные, можно сделать следующие выводы: