Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Февраля 2012 в 13:07, шпаргалка
Работа содержит ответы на 52 вопроса по дисциплине "Товароведению".
1.Сущность и содержание стандартизации. Роль стандартизации в повышении качества продукции (услуг)
2. Предмет стандартизации. Решение типовой задачи стандартизации
3.Цели стандартизации
4. Функции стандартизации
5. Объекты стандартизации, их характеристика
6. Принципы стандартизации
7. Нормативные документы по стандартизации и требования к ним
8. Категории и виды стандартов
9. Основные положения и условия разработки стандартов
10.Обновление, изменение и пересмотр стандартов
11. Организация работ по стандартизации в РК Контроль и надзор за соблюдением требований, предъявляемых к стандартам
12. Методы стандартизации
13. Параметрическая стандартизация. Ряды предпочтительных чисел.
14.Международные организации по стандартизации. Международные организации, участвующие в стандартизации
15. Система классификации и кодирование технико-экономической информации
16. Штриховое кодирование
17. Правовые основы стандартизации
18. Сущность и значение сертификации
19. Основные понятия сертификации
20. Цели и принципы сертификации
21. Методы сертификации
22. Формы сертификации
23. Порядок проведения сертификации продукции
24. Объекты сертификации
25. Правовые основы сертификации в РК
26. Орган по сертификации и испытательные лаборатории
27. Знаки соответствия
28. Аккредитация органов по сертификации и испытательных лабораторий
29. Схемы сертификации продукции
30. Основные функции участников сертификации.
31. Роль измерений и значение метрологии
32. Сущность метрологии. Предмет и разделы метрологии
33. Физические свойства и величины. Физические величины как объект измерений
34.Качественная и количественная характеристика измеряемых величин
35.Единицы физических величин. Международная система единиц СИ. Основные и производные единицы.
36. Способы получения измерительной информации. Виды измерений
37. Классификация измерений по способу получения информации
38. Неметрические и метрические шкалы измерений
39. Методы измерения
40. Средства измерений
41. Поверка и калибровки средств измерений
42. Cредства измерений. Метрологические характеристики средств измерений. Погрешности средств измерений.
43. Передача размеров единиц величин. Методы передачи размеров единиц
44. Классификация погрешностей
45. Систематические и случайные погрешности, промахи
46. Основные понятия теории погрешностей. Погрешности химического анализа. Правильность, воспроизводимость и точность
47. Случайные погрешности измерений. Описание случайных погрешностей с помощью функций распределения.
48. Нормальное распределение Гаусса. Функция Лапласса
49. Нормальное распределение при ограниченном числе наблюдений Интегральная и дифференциальная функции распределения.
50. Математическое ожидание, дисперсия. Их свойства
51 а. Случайная погрешность измерений. Численные характеристики воспроизводимости.
51 б. Метод статистических гипотез
52. Проверка нормальности распределения результатов химического анализа. Построение гистограмм. Критерий Пирсона
53. Статистика малых выборок. Распределение Стьюдента
54. Сравнение дисперсий. Критерий Фишера. Критерии Бартлера и Кохрана
55. Сравнение средних результатов анализа. Критерий Стьюдента
56.Систематические погрешности. Оценка методов анализа по правильности .
57. Промахи .Выбраковки результатов химического анализа
58. Градуировочные графики, коэффициент чувствительности, нижняя граница определяемых содержаний, предел обнаружения.
59.Критерий Стьюдент Метод наименьших квадратов и его применение в химико-аналитических исследованиях
60. Корреляционный анализ. Линейная корреляция и ее применение в химико-аналитических исследованиях.
10.Средства измерений
Средствами измерений называют применяемые при измерениях технические средства, имеющие нормированные метрологические свойства.
Главными задачами и целями метрологии являются - изучение всех аспектов измерений физических величин. А также международное содействие в области метрологии и законодательные элементы.
Единство измерений - комплекс принятых мер, при которых результаты измерений выражены в общепринятых узаконенных единицах величин и погрешности измерений не превышают установленных стандартов с учитываемой вероятностью;
Средство измерений - устройство, предназначенное для проведения измерений.
Метрологическая служба - субъект управления, контроля и регламентирования видов работ, направленных на обеспечение единства и единообразия измерений.
Поверка средства измерений
- комплекс мер, исполняемых объектами
государственной
Калибровка средства измерений
- комплекс принятых мер, исполняемых
для подтверждения и
Измерительные приборы — это средства измерений, которые позволяют получать измерительную информацию в форме, удобной для восприятия пользователем. Различаются измерительные приборы прямого действия и приборы сравнения.
Приборы прямого действия отображают измеряемую величину на показывающем устройстве, имеющем соответствующую градуировку в единицах это величины. Изменения рода физической величины при этом не происходит К приборам прямого действия относят, например, амперметры, вольтметры, термометры и т.п.
Приборы сравнения предназначаются для сравнения измеряемых величин с величинами, значения которых известны. Такие приборы широко используются в научных целях, а также и на практике для измерения таких величин, как яркость источников излучения, давление сжатого воздуха и др.
11.Поверка и калибровки средств измерений
Средства измерения, используемые
в сферах государственного метрологического
контроля, подлежат поверке при выпуске
из производства и ремонта, при ввозе
по импорту, при эксплуатации и продаже.
Поверкой называется установление пригодности
средств измерения применению на основании
экспериментально определенных метрологических
характеристик и контроля их соответствия
установленным требованиям.
Различают государственную и ведомственную
поверку, а также первичную(при выпуске
из производства, после ремонта, при ввозе
из - за границы) и периодически проводимую
через установленные промежутки времени.
Периодические поверки устанавливают
из расчета исправности СИ между поверкой.
Внеочередная поверка проводится, не зависимо
от срока периодической поверки, когда
необходимо убедиться в исправности СИ.
Внеочередную поверку проводят при контроле
поверочного процесса, при повреждении
поверочного клейма.
Инспекционная поверка проводится при
метрологической ревизии. Проверка осуществляется
метрологической службой.
Органом государственной метрологической
службы проводится аккредитация на право
проведения поверки. Порядок аккредитации
устанавливает государственный стандарт.
Поверку проводят лица, аттестованные
в качестве поверителей в органе государственной
метрологической службы.
Поверка подразделяется на 3 части: метрологическую,
техническую и административную. При метрологической
поверке устанавливают:
• основную погрешность
прибора;
• стабильность, повторяемость и дрейф;
• чувствительность к электромагнитным
помехам, разрешающим способность считывающих
устройств и т. д.
Периодической поверке подвергается каждое СИ после определенного числа измерений со времени последней поверки или через определенные временные интервалыПри положительных результатах поверки на СИ наносится знак поверительного клейма и (или) выдается свидетельство - сертификат о поверке..
12.Cредства измерений. Метрологические характеристики средств измерений. Погрешности средств измерений.
Все средства измерений , обладают рядом общих свойств, необходимых для выполнения ими их функционального назначения. Технические характеристики, описывающие эти свойства и оказывающие влияние на результаты и на погрешности измерений, называются метрологическими характеристиками.
Одной из основных метрологических
характеристик измерительных
Статическая характеристика
нормируется путем задания в
форме уравнения, графика или
таблицы. Понятие статической
Важной характеристикой шкальных измерительных приборов является цена деления, т.е. то изменение измеряемой величины, которому соответствует перемещение указателя на одно деление шкалы. Если чувствительность постоянна в каждой точке диапазона измерения, то шкала называется равномерной. При неравномерной шкале нормируется наименьшая цена деления шкалы измерительных приборов..
Важнейшей метрологической
характеристикой средств
Под абсолютной погрешностью меры понимается алгебраическая разность между ее номинальным и действительным значениями:
, |
а под абсолютной погрешностью измерительного прибора – разность между его показанием и действительным значением измеряемой величины:
. |
Точность средства измерений характеризует относительная погрешность, т.е. выраженное в процентах отношение абсолютной погрешности к действительному значению измеряемой или воспроизводимой данным средством измерений величины:
. |
Приведенная погрешностиь равна отношению абсолютной погрешности измерительного прибора к некоторому нормирующему значению :
. |
13 Передача размеров единиц величин. Методы передачи размеров единиц
В метрологической практике повсеместно используются следующие методы передачи размеров единиц:
Метод непосредственного
сличения заключается в сличении показаний
образцового и контролируемого средств
измерений, проводимого без применения
каких-либо сравнивающих или иных технических
средств.
Метод используется при градуировке, калибровке,
поверке измерительных приборов и ряда
мер (например, мер вместимости) низкой
и средней точности
Метод сличения с
помощью компаратора состоит в сравнении входной
величины контролируемого измерительного
прибора или величины, воспроизводимой
контролируемой мерой, с величиной, воспроизводимой
образцовой мерой, с помощью сравнивающего
устройства.
Метод используется при градуировке, калибровке,
поверке измерительных приборов, мер,
измерительных преобразователей предельно
высокой точности
Метод прямых измерений в свою очередь можно подразделить на следующие два метода:
К методу прямых измерений
можно отнести также независиму
Метод косвенных
измерений. При реализации этого метода
значение величины на выходе контролируемой
меры или на входе контролируемого измерительного
прибора определяется косвенно, путем
прямых измерений других величин, связанных
с искомой величиной известной зависимостью.
60 Корреляционный
анализ. Линейная корреляция и ее применение
в химико-аналитических исследованиях
Корреляционный анализ занимается
степенью связи между двумя случайными
величинами Х и Y. Корреляционный анализ
экспериментальных данных для двух
случайных величин заключает
в себе следующие основные приемы:
1. Вычисление выборочных коэффициентов
корреляции.
2. Составление корреляционной таблицы.
3. Проверка статистической гипотезы значимости
связи. Корреляционная зависимость между
случайными величинами Х и Y называется
линейной корреляцией, если обе функции
регрессии f(x) и φ(x) являются линейными.
В этом случае обе линии регрессии являются
прямыми; они называется прямыми регрессии.
Для оценки тесноты линейных корреляционных
зависимостей между величинами Х и Y по
результатам выборочных наблюдений вводится
понятие выборочного коэффициента линейной
корреляции, определяемого формулой:
где σX и σY выборочные средние квадратические отклонения величин Х и Y, которые вычисляются по формулам:
коэффициент линейной корреляции rB представляет собой эмпирическую) оценку соответствующего генерального коэффициента линейной корреляции r: r=rB
выборочное уравнение линейной регрессии Х на Y:
Основные свойства выборочного коэффициента линейной корреляции:
1. Коэффициент корреляции
двух величин, не связанных
линейной корреляционной
2. Коэффициент корреляции двух величин,
связанных линейной корреляционной зависимостью,
равен 1 в случае возрастающей зависимости
и -1 в случае убывающей зависимости.
3. Абсолютная величина коэффициента корреляции
двух величин, связанных линейной корреляционной
зависимостью, удовлетворяет неравенству
0<|r|<1. При этом коэффициент корреляции
положителен, если корреляционная зависимость
возрастающая, и отрицателен, если корреляционная
зависимость убывающая.
4. Чем ближе |r| к 1, тем теснее прямолинейная
корреляция между величинами Y, X.
По своему характеру корреляционная связь может быть прямой и обратной, а по силе – сильной, средней, слабой. Кроме того, связь может отсутствовать или быть полной.
59 Метод наименьших квадратов и его применение в химико-аналитических исследованиях (МНК) - метод оценки параметров модели на основании экспериментальных данных, содержащих случайные ошибки. В основе метода лежат следующие рассуждения: при замене точного (неизвестного) параметра модели приблизительным значением необходимо минимизировать разницу между экспериментальными данными и теоретическими (вычисленными при помощи предложенной модели). Это позволяет рассчитать параметры модели с помощью МНК с минимальной погрешностью.
Мерой разницы в методе наименьших квадратов служит сумма квадратов отклонений действительных (экспериментальных) значений от теоретических. Выбираются такие значения параметров модели, при которых сумма квадратов разностей будет наименьшей – отсюда название метода: = min
где Y – теоретическое значение измеряемой величины, y – экспериментальное.
При этом полученные с помощью МНК параметры модели являются наиболее вероятными.
Метод наименьших квадратов, а также его различные модификации (нелинейный МНК, взвешенный МНК и т.д.) широко используется в аналитической химии, в частности, при построении градуировочной модели. Как правило, предполагается линейная зависимость (параметры которой требуется установить) между аналитическим сигналом и содержанием определяемого вещества. В этом случае метод наименьших квадратов позволяет оптимизировать параметры градуировки (и получить наименьшую погрешность анализа), а сумма квадратов разностей теоретического и экспериментального значения аналитического сигнала является мерой погрешности градуировки и линейно связана с так называемой остаточной дисперсией (дисперсией адекватности модели)