Искусственный интеллект. Философский анализ

Министерство образования  Российской Федерации

ГОУ ВПО «Нижегородский государственный  университет им. М.И. Лобачевского»

Биологический факультет

 

 

 

 

 

Искусственный интеллект. Философский анализ.

 

 

 

 

 

                                                             Работа выполнена

 

 

 

 

 

 

Г. Нижний Новгород 2011 год.

Содержание

 

1. Введение
2. Первая глава 
1. История вопроса
2. Современное состояние проблемы
3. Логика методологических объектов
3. Вторая глава. Онтология объекта
1. Всеобщая характеристика объекта
2. Сущность объекта
3. Классификация объекта
4. Третья глава. Диалектика объекта
1. История объекта
2. Противоречивость объекта
3. Развитие объекта
5. Четвертая глава. Антропология объекта
1. Объект и человек
2. Объект и общество
3. Объект и личность
6. Заключение
7. Примечания
8. Литература

 

 

 

 

 

Введение

           Все  расширяющееся  применение  электронных  вычислительных   машин   и повышение их роли в жизни общества сделало актуальной  проблему  соотношения возможностей человеческого  мышления  и  так  называемого  машинного, или искусственного, интеллекта.

           В настоящее  время  практически невозможно указать ни  одной, сферы человеческой деятельности, где  бы  не  использовались  или не  могли быть использованы  ЭВМ. При этом   возникают   вопросы:   «Какой   вид   работы принципиально не могут выполнить современные ЭВМ и почему?»,  «Какие сферы, уровни человеческой  деятельности  не  подвластны  автоматизации?»,  «Каковы перспективы развития и использования ЭВМ?»

          Ответы на эти вопросы в значительной мере зависят от  решения  проблемы соотношения и связи человека и кибернетических машин. Она  имеет  не  только теоретический, но и практический  аспект,  так  как  распределение  функций между человеком и ЭВМ невозможно  осуществись без правильного понимания вопроса о характере этого соотношения и его комплексной  разработки  в  ряде аспектов:  кибернетическом,  логическом,  математическом,   психологическом, психофизиологическом. Но при исследовании состояния проблемы  и  трудностей, встающих на пути ее решения, выдвигаются вопросы, которые выходят  за  рамки компетенции специалистов по кибернетике, логике, математике и  психологии  и требуют философско-методологического анализа и аргументации.

       В литературе, посвященной философским проблемам кибернетики, рассмотрение проблемы  соотношения  мышления  человека  и  возможностей  ЭВМ нередко подменялось вопросом: Думают ли машины? При  этом  понятие  «машина» трактовалось  слишком  абстрактно,  а  мышление  определялось   в   терминах формальной  логики  и  машинных  операций.  Предполагалось,   что   развитие «машинного мышления»  столкнется  лишь  с  чисто  техническими  трудностями, которые   будут   преодолены,   подобно   тому   как   авиация,   постепенно совершенствуясь, преодолела «звуковой барьер».

          Поводом для поспешных оптимистических выводов послужили первые успехи в решении достаточно простых  задач,  допускающих  их  полную  алгоритмизацию,

программирование и последующую  автономную обработку информации на  ЭВМ. При этом казалось, что решение и более сложных задач возможно  путем  увеличения скорости переработки  информации,  объема  «памяти»,  путем  автоматического распознавания вводимого в ЭВМ текста  с помощью автоматических  читающих устройств   и   главное—путем   совершенствования   информационно-логических программ, в частности методов эвристического программирования.

        Однако при переходе  к решению сложных задач оказалось невозможным создать полностью формализованные  решения  и  машинные  программы.  Причина этого заключается в том, что процесс их  решения  на  всех  основных  этапах включает  неформальные,  в  частности   творческие,   элементы,   являющиеся прерогативой исключительно человека.

         Осознание  этого  обстоятельства  и  послужило  толчком   к   изменению стратегии применения  ЭВМ  во  всех  сферах  человеческой  деятельности;  от стратегии, предполагавшей постепенную принципиально не  ограниченную  замену функций человеческого интеллекта искусственным, к  стратегии  кооперирования возможностей человека и ЭВМ. Если раньше кибернетики  стремились  обосновать и  доказать  плодотворность  далеко  идущих  аналогий   между   человеческим мышлением и кибернетическими устройствами, то  в  настоящее  время  это  уже мешает трезвой научной оценке возможностей ЭВМ.

          Поэтому актуальной задачей кибернетики стало  изучение  фундаментальных различий, возможностей и связей человека и кибернетических устройств.Методологический   анализ   проблем «искусственного интеллекта» и диалогового взаимодействия человека с ЭВМ важен не  только  для  обоснования общей  стратегии  решения  этих  проблем,  но  и  для  разработки   вопросов распределения функций человека и ЭВМ в процессе самого решения.

 

Первая глава 

История вопроса

Происхождение современной  компьютерной науки (спутником которой  на самом деле является ИИ) можно  отнести к 40-м годам, когда для  ускорения долгих и утомительных математических вычислений были изобретены ламповые компьютеры UNIVAC и ENIAC. Эти ранние не слишком эффективные гиганты  открыли дорогу для более компактных, более мощных и более сложных  систем, которые, в свою очередь, постепенно сменились микроэлектронными компьютерами, прочно вошедшими во всеобщее пользование. Эти инструменты в основном помогают людям решать математические задачи в коммерческих и промышленных исследованиях. ИИ служит не этим практическим нуждам калькуляций и индексаций, но, связан с задачами когнитивной психологии по разработке компьютерных программ, моделирующих человеческое познание. Не так давно некоторые чисто научные открытия ранних пионеров ИИ получили практическое коммерческое применение и стали важной частью деловых операций в Америке, Европе и Японии. 

 В 1956 году Бранер, Гуднау и Остин опубликовали книгу "Изучение мышления", Хомский - "Три модели описания языка", Миллер - "Магическое число семь плюс-минус два", Ньюэлл и Саймон - "Логическая теория машин".

Летом того же года группа из десяти ученых встретилась на территории колледжа Дортмут с целью обсудить возможность создания компьютерных программ, способных к разумному поведению. Среди участников этой конференции были: Джон МакКарти, основавший впоследствии лаборатории ИИ в Массачусеттском Технологическом институте (МТИ) и Стэнфордском университете и широко признанныйкак человек, окрестивший новую науку "Искусственным Интеллектом"; Марвин Минский, ставший затем директором лаборатории ИИ в МТИ; Герберт Саймон, которому предстояло получить Нобелевскую премию по экономике; и Аллен Ньюэлл, который провел очень важные работы по когнитивной науке и ИИ в университете Карнеги-Меллон. Эта конференция имела историческое значение - намечавшийся до того курс на ИИ был взят. Его зарождение непосредственно повлияло на развитие когнитивной психологии.

С момента конференции  в Дортмуте развитие ИИ происходило в геометрической прогрессии - если не по числу оригинальных идей, то по количеству новых данных. В том или ином виде ИИ затрагивает сегодня жизнь большинства людей в Западном обществе, распространяется по колледжам, на нем сосредоточили свои усилия тысячи ученых.

 

 

Современное состояние проблемы

Вот основные технологии, которые будут определять наше будущее в следующем веке.

Нанотехнология. Это качественный переход на новый технологический уровень

Детище человека, которое скоро  превзойдет его по возможностям (даже в творчестве).

Глобальные  телекоммуникации (прежде всего сети). Вот прогноз компьютерной компании Bell Labs. “Основным элементом их прогноза является глобальная информационная сеть, названная “коммуникационной кожей” (communications skin), в которую по их мнению превратится Интернет к 2025 году. Эта “кожа” будет способна чувствовать все что угодно - от состояния погоды в любом уголке земного шара, до того, сколько молока осталось в холодильнике любого конкретного человека.” Каждый человек будет уметь портативные устройства “…размером с ювелирное украшение, управляемые голосом. Они будут настолько интеллектуальны, что смогут прочитывать для своего владельца веб-страницы или сообщения электронной почты, а набор телефонного номера навсегда станет достоянием истории, ведь чтобы переговорить с нужным человеком, достаточно будет лишь отдать соответствующую команду. С кем угодно можно будет связаться в любое время и в любом месте, огромное распространение получат виртуальные офисы, а возросшая интеллектуальность Сети позволит людям в любой момент получить экспертную помощь или сэкономить деньги. Ведь если человеку необходим международный телефонный разговор, то компьютер сможет выбрать самый дешевый и эффективный вариант соединения…” .

Роботизация. Роботы будут выполнять задачи которые  сложны или невозможны для наномашин, например сооружение крупных конструкций таких как дома.

Генная  инженерия.

Массовые  космические полеты. Человечество начнет покорение вселенной.

Ниже  перечислены основные последствия  от внедрения данных технологий.

Нанотехнология решит проблему голода, так как пищу можно будет получать из чего угодно.

Исчезнет  экономика (в нынешнем понимании) в  силу ненужности распределения материальных благ.

Будет решена проблема бедности.

“Достижение личного бессмертия людей за счет внедрения в организм молекулярных роботов, предотвращающих старение клеток, а также перестройки и "облагораживания" тканей человеческого  организма. Оживление и излечение  тех безнадежно больных людей, которые  были заморожены в настоящее время  методами крионики.” .

Это чрезвычайно  сильно повлияет на психологию человека. Ведь человеку не нужно будет суетиться. У него вся вечность впереди.

Произойдет  исчезновение преступности в силу отсутствия повода.

Исчезнет  промышленность “…Замена традиционных методов производства сборкой молекулярными роботами предметов потребления непосредственно из атомов и молекул. Вплоть до персональных синтезаторов и копирующих устройств, позволяющих изготовить любой предмет.”. Это позволит решить проблему загрязнения окружающей среды.Ускорится освоение космоса. “По-видимому, освоению космоса “обычным” порядком будет предшествовать освоение его нанороботами. Огромная армия роботов-молекул будет выпущена в околоземное космическое пространство и подготовит его для заселения человеком - сделает пригодными для обитания Луну, астероиды, ближайшие планеты, соорудит из “подручных материалов” (метеоритов, комет) космические станции. Это будет намного дешевле и безопаснее существующих ныне методов.”

Начнется  деградация городов. Уже сейчас в  развитых странах большая часть  населения живет в пригородах. С появлением глобальной сети дающей доступ каждому человеку, отпадет  надобность в офисах, а заводы исчезнут из-за нанотехнологии. В итоге города будут лишь центрами развлечений.

Глобальные  телекоммуникации дадут возможность  развиться истинной демократии, так  как каждый человек будет участвовать  в принятиии всех касающихся его общественных решений.

Нанотехнология, роботы и искусственный интеллект полностью освободят человека как от физического, так и от умственного труда.

 

Логика  методологических объектов

 

Вторая глава. Онтология  объекта

Всеобщая  характеристика объекта

 

Сущность  объекта

 

Классификация объекта

Искусственный интеллект – самое молодое  научное направление. Появление  его было подготовлено развитием  мощности вычислительных машин.

Искусственный интеллект  занимает исключительное положение. Это  связано со следующим:

1. часть функций программирования в настоящее время оказалось возможным передать машине. При этом общение с машиной происходит на языке, близком к разговорному. Для этого в ЭВМ закладывают огромную базу знаний, способы решения, процедуры синтеза, программы, а также средства общения, позволяющие пользователю легко общаться с ЭВМ.
2. В связи с внедрением ЭВМ во все сферы человеческой жизни становится возможным переход к безбумажной технологии обработки информации.
3. Если раньше производство ориентировалось на обязательное участие человека, то в настоящее время находят применение безлюдные технологии, основанные на роботизации и автоматизации системы управления.
4. Интеллектуальные системы в настоящее время начинают занимать ведущее положение в проектировании образцов изделий. Часть изделий невозможно спроектировать без их участия.

Системы, относящиеся к  системам ИИ в настоящее время:

1) Экспертные системы.  Первые системы, которые нашли  широкое    применение. Их элементы  используются в системах проектирования,  диагностики, управления и играх.  Основаны на вводе знаний высококвалифицированных  специалистов ( экспертов ) в ЭВМ и разработке специальной системы по их использованию.

2. Системы естественно - языкового общения ( подразумевается письменная речь ). Данные системы позволяют производить обработку связанных текстов по какой – либо тематике на естественном языке.
3. Системы речевого общения. Состоят из двух частей:

• системы восприятия речи

• системы воспроизведения речи.

4. Системы обработки визуальной информации. Находят применение в обработке аэрокосмических снимков, данных, поступающих с датчиков, роботов и автоматизированных систем.

5. Системы машинного перевода. Подразумеваются естественные языки человеческого общения.
6. Системы автоматического проектирования. Без этих систем не может обойтись ни одно крупное машиностроительное предприятие.

 

Третья глава. Диалектика объекта