Раскрыть методы комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности

инфляции или  с  новыми  более  высокодоходными  сферами  вложения  денежных

средств), при ведении  коммерческих операций  экспортно-импортного  характера

сталкивается необходимостью оперировать  различными  национальными  валютами

(с риском потерь  от неблагоприятной конъюнктуры  курсов валют) и т. д.

       Практически все совершаемые  хозяйственные операции направлены  на  то,

чтобы в будущем (ближайшем  или отдаленном) извлечь определенную выгоду.  При

этом абсолютная сумма и время получения ожидаемого дохода в момент  принятия

решения могут и  не сбыться.

       Риск  в  бизнесе  представляет  собой  образ   действия   в   неясной

обстановке. Рисковать  следует лишь в том  случае,  когда  возможен  успех  и

положительный результат  риска  носит  закономерный  характер.  Анализ  риска

может  включать  множество  подходов,  связанных  с  проблемами,  вызванными

неуверенностью, включая  определение, оценку контроль и управление риском.

       Иными словами, этот анализ  должен быть связан с пониманием  того,  что

может случиться  и что должно случиться.

       Анализ   риска    помогает    своевременно    выбирать    оптимальный

альтернативный  вариант  во  всех  сферах  экономики.  Разделив  систему  на

отдельные системы  и подсистемы, можно анализировать

       Данная  оценка  необходима  для   того,  чтобы  проследить   тенденцию

изменения  неопределенность,  связанную   с   каждым   из   них,   а   также

рассматривать  степень  зависимости  между  риском  и  подсистемами  данного

объекта, оценивать  совокупное влияние рисков на объект.

       Проблемы неопределенности в  экономических рассуждениях решаются  путем

использования методов  бизнес  статистики.  С  ее  помощью  бухгалтер  может

предвидеть  будущие  экономические  выигрыши  хозяйственного  субъекта,  что

позволит избежать сокращение капитала,  непредвиденных  затрат.  На  оценках

получаемых  с помощью бизнес  –   статистики,   основываются   при   таких

экономических сделках: потребительский и коммерческий кредит,  хеджирование,

опционные   и   фьючерские   контракты,   операции   по   ценным    бумагам,

диверсификация в  различные сферы производства, создание портфеля из  активов

различных видов (денежные средства из разных валют, ценные бумаги  различных

видов и компаний, запасы средств производства) и прочее. Заинтересованный  в

успешном исходе дела бухгалтер не может игнорировать прошлый опыт,  который

с  определенной   степенью   точности   позволяет   перейти   от   состояния

неопределенности  к вероятной оценки  возможного  будущего  события.  Именно

такого  рода  оценки  позволяют  предпринимателю  формировать  разнообразные

оценочные резервные  фонды, планировать затраты капитала, совершать  биржевые

операции и т. д.

       Анализ финансового состояния  начинается с изучения основных финансово

–  экономических  показателей   деятельности   предприятия:   обеспеченность

основными фондами,  производства  и  реализации  продукции,  оборачиваемости

материальных   ресурсов   и   задолженности,    производительности    труда,

прибыльности и  т. д. Изучение изменений данных  показателей  дает  аналитику

сведения о развитии предприятия в настоящем и  позволяет сделать  прогноз  на

будущее.

       После изучения основных финансово- экономических характеристик,  как

правило,   проводится   анализ   имущественного   положения:    определяется

соотношение  структуры  средств  предприятия  и  источников  формирования  в

производственном   потенциале   предприятия,   его   запасах,    дебиторской

задолженности и  денежных  средствах,  с  одной  стороны,  и  долгосрочной  и

краткосрочной задолженности  и капиталом с другой.

       Финансовое состояние предприятия  оценивается как в краткосрочном, так

и   долгосрочном   аспекте.   В   первом    случае    оно    характеризуется

платежеспособностью, во – втором - финансовой устойчивостью.

       Комплексный  анализ  финансового   состояния  позволяет  дать   оценку

текущей платежеспособности предприятия  и  ее  деятельности  в  долгосрочном

аспекте. Это позволяет собственникам,  кредиторам  и инвесторам,  а также

другим пользователям  бухгалтерской информации  правильно  оценить  имеющийся

потенциал предприятия.

       Информационной базой  для   проведения  анализа  служит  бухгалтерская

отчетность предприятия  и данные внутрипроизводственного  учета и анализа[3]. 

Заключение 

       Экономический анализ - глубокое  исследование экономических явлений  на

предприятии, то есть выявление причин отклонения от плана  и  недостатков  в

работе,   вскрытие   резервов,   их   изучение,   содействие    комплексному

осуществлению экономической  работы  и  управлению  производством,  активное

воздействие на ход  производства, повышение  его  эффективности  и  улучшение

качества работы.

       Анализ  финансового  состояния   показывает,   по   каким   конкретным

направлениям надо вести эту  работу,  дает  возможность  выявления  наиболее

важных аспектов и наиболее слабых позиций в финансовом состоянии  именно  на

данном предприятии. В соответствии с этим результаты анализа дают  ответ на

вопрос,   каковы   важнейшие   способы   улучшения   финансового   состояния

конкретного предприятия  в конкретный период его деятельности.

       Анализ финансовой деятельности  предприятия  проводится  по  различным

направлениям.   К   ним   относится   выявление   финансовой    устойчивости

предприятия, определение  показателей  кредитоспособности  и  инвестиционной

привлекательности и др. В ходе финансового анализа  определяется,  насколько

эффективно –используются средства предприятия.

       Основой для проведения анализа  служат бухгалтерские документы,  в  том

числе бухгалтерский баланс.

       Очевидно, что финансовый анализ  является одним из  основных  методов,

определяющих работу предприятия, поэтому его разработка особенно актуальна. 

Список использованной литературы 

1. А. К. Шишкин, С. С.  Вартанян,  В.  А.  Микрюков  “Бухгалтерский  учет  и

   финансовый  анализ на коммерческих предприятиях”  “Инфра -м” - 1996.

2. Баканов М. И., Шеремет А. Д. “Теория экономического анализа” М. -1993.

3. Барингольц С. Б. «Анализ финансового состояния промышленных  предприятий»

   Деньги и  кредит, 1991, № 11.

4.  В.  Ф.  Палий,  Л.  П.  Суздальцева  “Технико  -  экономический   анализ

   производственно  - хозяйственной деятельности предприятий”  - 1994.

5. Е. П. Козлова,  Н. В. Парашутин, Т.  Н.  Бабченко  “Бухгалтерский  учет  в

   промышленности”  Москва “Финансы и статистика”  1993.

6.  М.  Н.  Крейнина  «Анализ   финансового   состояния   и   инвестиционной

   привлекательности  акционерных  обществ  в  промышленности,  строительстве

   торговле»,  М., 1994.

7. Финансовый анализ  деятельности фирм, М., «Ист-Сервис», 1994.

8. Шеремет А. Д. “Теория экономического анализа” 1992.

9. Шеремет А. Д., Сайфулин  Р.  С.  “Методика финансового анализа”  Москва

   “Инфра-М” 1995.

-----------------------

[1] В. Ф. Палий,  Л. П. Суздальцева “Технико - экономический анализ

производственно - хозяйственной  деятельности предприятий”  - 1994. –  С. 12-

14.

[2] Баканов М.И., Шеремет А.Д. “Теория экономического анализа” Москва

“Финансы и статистика”, 1993 г. – С. 67-68.

[3] М. Н. Крейнина «Анализ финансового состояния и инвестиционной

привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве

торговле», М., 1994. –  С. 23. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Экономико-математическое моделирование как способ изучения и оценки хозяйственной деятельности 

Модель – условный образ объекта управления (исследования). Математическое моделирование экономических  систем и процессов является важным инструментом экономического анализа, т. к. позволяет получить четкое представление  об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его  внутреннюю структуру и внешние  связи. 

Этапы моделирования:

Анализ теоретических  закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях (на основе такого анализа формируются  модели).

Определение методов, с помощью которых можно решить задачу.

Анализ полученных результатов. 

При формировании моделей  экономических систем используется аппарат математического моделирования, экономико-математические теории и  методы. В некоторых случаях задачи анализа не требуют построения собственной  модели, используются уже построенные  модели для однотипных с математической точки зрения процессов. 

Математические методы и модели, используемые в экономическом  анализе, классифицируются по группам: 

1. Методы корреляционно-регрессионного  анализа используются в экономическом  анализе для выявления формы  и плотности связи между различными  параметрами исследуемого объекта,  характер функциональной зависимости  между которыми не установлен. Чаще всего эта связь стохастична.  Корреляция выражает вероятностную  зависимость между переменными  параметрами алгоритма связи.  Корреляционная зависимость может  быть выявлена как между двумя  количественными признаками (парная  корреляция), так и между многими  (множественная корреляция). 

2. Методы математического  программирования предназначены  для оптимизации хозяйственной  деятельности и позволяют оценивать  степень достижения потенциала, определить лимитирующие ресурсы,  «узкие места», степень конкурентности и дефицитности. 

Методы математического  программирования включают методы линейного  и динамического программирования. 

Методы линейного  программирования (транспортная задача, задача оптимального раскроя, задача оптимальной  смеси и пр.) используются для  решения многих оптимизационных  аналитических задач, где функциональные зависимости исследуемых явлений  и процессов детерминированы. Задача линейного программирования при  проведении экономического анализа  состоит в поиске экстремальных  значений исследуемых параметров объекта, доставляющих максимум (минимум) критерию при ресурсных ограничениях. 

3. Методы динамического  программирования используются  при решении оптимизационных  задач, в которых целевая функция  или ограничения характеризуются  нелинейными зависимостями. Эти  методы используются при исследовании  стохастических факторных систем.