Сравнительный анализ уровня эмоционального выгорания у руководителей и персонала

                  ощущение, что работа становится все тяжелее и тяжелее, а выполнять ее все труднее и труднее; человек заметно меняет свой режим дня (рано приходит на работу и поздно уходит, либо, наоборот, поздно приходит и рано уходит); вне зависимости от объективной необходимости работник постоянно берет работу домой, но дома ее не делает;

                  руководитель отказывается от принятия решений, формулируя различные причины для объяснений себе и другим;

                  чувство бесполезности, неверие в улучшение, снижение энтузиазма по отношению к работе, безразличие к результатам; дистанцированность от сотрудников и клиентов, повышение неадекватной критичности;

                  невыполнение важных, приоритетных задач и «застревание» на мелких деталях не соответствующая служебным требованиям трата большей части рабочего времени на мало осознаваемое или неосознаваемое выполнение автоматических и элементарных действий;

                  злоупотребление алкоголем, резкое возрастание выкуренных в день сигарет, применение психоактивных веществ.

Интегрирование в единое целое всех подструктур выгорания и специфическая комбинация их проявлений и составляют сущность синдрома эмоционального выгорания, являясь своеобразным системным качеством данного феномена.

Выводы по первой главе:

Рассмотрев сущность и историю изучения синдрома эмоционального выгорания, были сделаны следующие выводы:

1.                  Синдром эмоционального выгорания - это феномен личностной деформации. В научной литературе этот феномен рассматривается как состояние и как процесс.

2.                  Синдром эмоционального выгорания представляет собой трёхмерный конструкт, состоящий из эмоционального истощения; деперсонализации и редуцирования личных достижений.

3.                  В развитии эмоционального выгорания играют роль три основных фактора: личностный, ролевой и организационный.

4.                  В своем существовании профессиональное выгорание проходит три основные фазы:               зарождение, развитие,               перерождение – исчезновение.

Глава II: Проверка достоверности методики

2.1.           Методики и организация исследования.

Для данного исследования были использованы 2 методики:

      методика В.В. Бойко «Эмоциональное выгорание»;

      методика К. Маслач «Пофессиональное выгорание».

Место проведения исследования: Московская обл., г. Королёв.

Описание испытуемых: в исследовании участвовали 12 человек, 6 руководителей и 6 рядовых сотрудников. Из них 8 женщин и 4 мужчины.

Методы исследования: опрос.

Методика В.В. Бойко «Эмоциональное выгорание». Эмоциональное выгорание связано с психической усталостью человека, длительное время выполняющего одну и ту же работу. Предлагаемая методика дает объемную характеристику личности, подробную картину синдрома и позволяет наметить меры профилактики и психокоррекции. Эмоциональное выгорание у профессионалов представляет собой один из защитных механизмов, выражающийся в определенном эмоциональном отношении к своей профессиональной деятельности. Оно связано с психической усталостью человека, длительное время выполняющего одну и ту же работу, которая приводит к снижению силы мотива и меньшей эмоциональной реакции на различные рабочие ситуации (т. е. — к равнодушию).

Предложенная методика дает подробную картину синдрома «эмоционального выгорания» Прежде всего надо обратить внимание на отдельно взятые симптомы. Показатель выраженности каждого симптома колеблется в пределах от 0 до 30 баллов:

9 и менее баллов — несложившийся симптом;

10-15 баллов — складывающийся симптом;

16 и более — сложившийся симптом.

Симптомы с показателями 20 и более баллов относятся к доминирующим в фазе или во всем синдроме «эмоционального выгорания».

Методика позволяет увидеть ведущие симптомы «выгорания». Существенно важно отметить, к какой фазе формирования стресса относятся доминирующие симптомы и в какой фазе их наибольшее число.

Дальнейший шаг в интерпретации результатов опроса — осмысление показателей фаз развития стресса: «напряжение», «резистенция» и «истощение». В каждой из них оценка возможна в пределах от 0 до 120 баллов. По количественным показателям правомерно судить только о том, насколько каждая фаза сформировалась, какая фаза сформировалась в большей или меньшей степени:

36 и менее баллов — фаза не сформировалась;

37-60 баллов — фаза в стадии формирования;

61 и более баллов — сформировавшаяся фаза.

Оперируя смысловым содержанием и количественными показателями, подсчитанными для разных фаз формирования синдрома «выгорания», можно дать достаточно объемную характеристику личности и, что не менее важно, наметить индивидуальные меры профилактики и психокоррекции

Материал методики: Список вопросов + Бланк для ответов (См. приложение 1 и 2).

Инструкция испытуемому: «Вам предлагается ряд утверждений, по каждому выскажите свое мнение. Если вы согласны с утверждением, поставьте около соответствующего ему номера в бланке для ответов знак «+» («да»), если не согласны — то знак « — » («нет»)».

Методика К. Маслач «Пофессиональное выгорание». Авторами методики (опросника) являются американские психологи К. Маслач и С. Джексон. Она предназначена для измерения степени «выгорания» в профессиях типа «человек-человек». Данный вариант адаптирован Н. Е. Водопьяновой.

Опросник имеет 3 шкалы «эмоциональное истощение» (9 утверждений), «деперсонализация» (5 утверждений) и «редукция личных достижений» (8 утверждений).

Материал методики: Бланк с утверждениями + таблица для ответов (См. Приложение 3).

Инструкция к испытуемым: Вам предлагается 22 утверждения о чувствах и переживаниях, связанных с работой. Пожалуйста, прочтите внимательно каждое утверждение и решите, как часто вы испытываете те или иные переживания. Позиция «0» - никогда; позиция «6» - ежедневно. Для этого зачеркните или обведите кружком балл, соответствующий частоте переживаний того или иного чувства.

Ход исследования: испытуемые поочередно отвечают на вопросы тестов.

2.2.           Анализ результатов исследования

Экспериментальные данные были обработаны. Результаты опроса сведены в таблицу (См. приложение 4 и 5)

2.2.1              Распределение эмпирических данных

Для применения методов параметрической статистики осуществляется процедура определения вида статистического распределения эмпирических данных.

Метод наименьших квадратов в сочетании с гауссовским нормальным распределением эмпирических данных служит основой классической статистики. Предположения о нормальном распределении данных имеют "модельный" характер. На деле они не могут выполняться абсолютно точно.

Статистические выводы, составленные на основе модели, приближенной к нормальному распределению, также имеют более или менее приближенный характер. Оценка "приближенности" практической кривой к параметрам нормали осуществляется при помощи расчета а) асимметрии и эксцесса.

Коэффициент асимметрии (As) показывает величину смещения вершины эмпирической кривой относительно расчетной вершины по горизонтали (вправо "+"; влево "-"). Коэффициент эксцесса (Ex) определяет "крутизну" практической кривой (то есть смещение по вертикали — вверх "+"; вниз "-") (рис. 1).

Ех

As

Распределение Гаусса

Эмпирическое распределение

Рис.1. Распределение эмпирических данных

относительно теоретической кривой (распределение Гаусса)

Коэффициент асимметрии рассчитывается по следующим формуле:

As = 1 / δ3 * n * ∑( xi — Mх)3,                                                                                                  [1]

где: δ — среднеквадратическое отклонение;

Mх — среднее (математическое ожидание).

Коэффициент эксцесса рассчитывается при помощи формулы:

Ex = 1/δ4*n* ∑( xi — Mх)4.                                                                                                  [2]

Результаты расчета коэффициентов асимметрии и эксцесса см. Приложение 4 и 5.

Допустимые пределы отклонений от теоретической кривой, когда возможно применение методов параметрической статистики определяются согласно неравенствам П.Л. Чебышева:

;                                                                                                                              [3]

где Sa — дисперсия эмпирической оценки асимметрии;

р — вероятность появления ошибки.

Sa = 6(n — 1) / ( n + 1)( n + 3);                                                                                    [4]

;                                                                                                                              [5]

где Se — дисперсия эмпирической оценки эксцесса;

Se = 24n(n-2)(n-3) / (n+1)2 (n+3)(n+5).                                                                      [6]

В практике профессионального психологического отбора часто пользуются правилом превышения ошибок асимметрии и эксцесса по абсолютной величине не более, чем в два-три раза.

2.2.2              Расчет дисперсий эмпирической оценки асимметрии и эксцесса.

Sa =6(6 — 1) / ( 6 + 1)( 6 + 3)=30/7*9=0,476;

Se = 24*6(6-2)(6-3) / (6+1)2 (6+3)(6+5)= (24*6*4*3)/(49*9*11)=0,356.

2.2.3              Исследование отклонений эмпирических данных от теоретической нормали (распределения Гаусса).

а) по асимметрии:

= 1,428                                                                                                                              [7]

б) по эксцессу:

= 1,068                                                                                                                              [8]

Распределение эмпирических данных имеет незначительное смещение от нормального распределения в обоих случаях. В целом распределение близко к теоретической нормали. Измеренные свойства эмпирических переменных отражают свойства генеральной совокупности. Возможно применение методов параметрической статистики.

2.2.4       Расчет мер центральной тенденции

Основной мерой центральной тенденции в параметрическом измерении является среднее значение — математическое ожидание (Мх). Это сумма всех измеренных значений свойства, отнесенное к количеству этих измерений.

Мх =  xi/ n,                                                                                                                              [9]

где xi — i-е значение свойства;

n — количество измерений.

              Мо – мода, наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных. Функция является мерой взаимного расположения значений.

              Ме – медиана, это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана.

Результаты расчетов мер центральной тенденции см. Приложение 4 и 5.

2.2.5       Расчет изменчивости признаков

Изменчивость признаков в параметрических шкалах измеряется при помощи дисперсии и среднего квадратического отклонения (δх). Среднее квадратическое отклонение определяется как арифметическое значение квадратного корня из дисперсии — среднего арифметического квадратов отклонений отдельных значений измеренного свойства от их среднего значения.

x =   (xi — Mx)2 * ni / n — 1.                                                                                    [10]

Результаты расчетов среднеквадратического отклонения см. Приложение 4 и 5.

2.2.6       Расчет мер связи

Коэффициент корреляции Пирсона (Rxy) показывает наличие статистической связи между психологическими переменными х и у, при которой каждой переменной х соответствует не одно или несколько определенных значений у, а распределение у, меняющееся вместе с изменением х, которое может быть однонаправленным (+) и разнонаправленным (-).

,                                                        [11]

где  xi — значение показателя первой переменной;

y i — значение показателя второй переменной;