Контрольная работы по «Информационные системы»

     9. Соль для ванн респонденты покупают только отечественного производства. Более половины покупателей данного товара не различают марки, но готовы потратить на соль 51-60 рублей.

     10.  Данные, полученные нами в ходе конкурентного анализа подтверждаются результатами исследования, так как абсолютным лидером среди магазинов, реализующих bath-изделия, по мнению респондентов, является сеть магазинов ООО «Оптима»:

     -Более 40% респондентов покупают данные товары именно в магазинах ООО «Оптима».

     -Основными  конкурентами компании «Оптима» являются магазины сетей «Хозяйка» (11,9%) и «Эконом» (11,0%) из-за более низких, по мнению респондентов,  цен. 

     -11,0% респондентов предпочитает покупать данные товары по каталогам фирм «Avon», «Oriflame», «Faberlic». Свой выбор они объясняют тем, что удобнее воспринимается информация о товаре в печатном виде, на решение о покупке имеется больше времени и удобно, когда отсутствует время для похода в магазин.

     11. Важными критериями для потребителей при выборе магазина является широкий ассортимент (23,5%), уровень цен (17,2%), удобное месторасположение (15,9%), наличие системы скидок и дисконтных карт (13,4%).

     12. Магазины «Оптима», в основном, соответствуют предъявляемым требованиям со стороны покупателей: 

     -Больше половины респондентов (54,1%) оценили уровень цен в магазинах «Оптима» как «средний».

     -Почти все показатели деятельности ООО «Оптима»  большинство респондентов оценили на «отлично» и «хорошо»:

          а) Оценку «отлично» получили такие показатели как качество обслуживания (45,7%) и внешний вид магазина (48,4%).

          б) Широту ассортимента, систему размещения товаров в торговом зале, оформление витрин и выкладку товаров, а также проводимые акции почти половина респондентов оценили на «хорошо».

     13. В ходе исследования выявлена  часть потребителей, которых что-то не устраивает в деятельности ООО «Оптима»:

     -Самую  низкую оценку получила реклама  фирмы: на «удовлетворительно» ее оценили более 30% респондентов, а почти 20% опрошенных вообще не знакомы с рекламой данной фирмы.

     - По всем показателям, кроме широты ассортимента, от 1 до 2% респондентов поставили оценки «плохо» и «очень плохо». Это говорит о том, что фирме нужно постоянно совершенствовать свою деятельность, чтобы удовлетворять ещё большее число покупателей.

      14. Так как многие потребители не довольны рекламой ООО «Оптима» или не знакомы с ней, то следует иметь в виду, что:

      -Многие  респонденты слушают радио «Европа +» (36,5%), смотрят «1 канал» (33,7%) и «СТС» (18,4%), читают газету «Антенна» (41,3%), а также обращают внимание на наружную рекламу (64,1%).

      -Респонденты, в общем, доверяют рекламе, но больше всего доверия у них вызывает реклама в печатных изданиях (более 20%).

        -Лучше всего воспринимается реклама на телевидении (около 45%), благодаря задействованию раздражителей не только зрения, но и слуха. Однако она является самой дорогостоящей. Восприятие рекламы в печатных изданиях также достаточно эффективно (37%).

     -Четверть респондентов обращают внимание в рекламе на описание характеристик и потребительских свойств товара и результат использования, поэтому текст рекламного сообщения должен содержать данную информацию. Также немаловажным критерием является известность товара.

     -Самым сильным мотивом к покупке является упор в рекламе на здоровье (28,1%). Такие ценности как красота, экономичность и удобство использования товара тоже значимы для потребителей (24,7%, 22,6% и 20,9% соответственно). Следовательно, при позиционировании товара и его рекламировании данные мотивы и ценности следует учитывать.

     13. По социально-демографическим характеристикам  респондентов можно сказать, что покупателями bath-изделий являются, в основном, женщины в возрасте 18-24 лет (около 50%), студентки либо служащие (примерно по 35%), имеющие среднее профессиональное образование и ежемесячный доход на одного члена семьи в размере 3-5 тысяч рублей.

     На  момент проведения исследования выяснилось, что почти всех покупателей устраивает работа ООО «Оптима». В настоящее время фирма занимает стабильную позицию на рынке  bath-изделий. Безусловно, «Оптима» является прибыльным предприятием и имеет хорошие возможности для расширения торговой сети, как на рынке Удмуртии, так и за ее пределами.  

     2. Выводной анализ 

     Статистический вывод – вид логического анализа, направленный на получение общих заключений обо всей совокупности на основе наблюдения за выборкой.

          Так как в ходе исследования  была опрошена не вся генеральная  совокупность, а лишь небольшая  по объему, необходимо рассчитать  ошибку выборки в общем и  по каждому сегменту.

      .По результатам исследования товары категории «Bath» покупают все без исключения потребители. Таким образом, коэффициент спроса равен 1.

Поэтому ошибка выборки по коэффициенту спроса будет  равна 0.

      Рассчитаем  ошибку выборки по норме потребления.

μ = × (1- n/N)

1 сегмент  (доход до 3000 руб.)

σ ² = ∑(х – х_ср.)/n

σ ² = 523980,77

μ = √ 523980,77/13*(1-13/78628) = ± 200,74

Н_п = 1347 ± 200,74

1146,26 ≤  Н_п ≤ 1547,74

По полученным данным можно рассчитать емкость  рынка и спрос.

Ер = П*N*Кв

Ер₁ = 78628*1146,26*0,402 = 36862406

Ер₂ = 78628*1574,74*0,402 = 48921672

36862406 ≤ Ер ≤ 48921672

36862406 ≤  С ≤ 48921672, так как С = Ер*К_с, а К_с =1.

Сегмент 2 (3001-5000 руб.)

σ ² = 323364

μ = √ 323364/41*(1-41/77028) = ± 88,78

Н_п = 668 ± 88,78

579,22 ≤  Н_п ≤ 756,78

Ер₁ = 77028*579,22*0,402 = 17935696

Ер₂ = 77028*756,78*0,402 =23433886

17935696 ≤  Ер ≤ 23433886

17935696 ≤  С ≤ 23433886

Сегмент 3 (5001-7000 руб.)

σ ² = 424285,97

μ = √ 424285,97/29*(1-29/38857) = ± 120,91

Н_п = 846 ± 120,91

725,09 ≤  Н_п ≤ 966,91

Ер₁ = 38857*725,09*0,402 = 11326278

Ер₂ = 38857*966,91*0,402 =15103631

11326278 ≤ Ер ≤ 15103631

11326278 ≤  С ≤ 15103631

Сегмент 4 (7001-10000 руб.)

σ ² = 371125,17

μ = √ 371125,17/30*(1-30/22856) = ± 111,15

Н_п = 617 ± 111,15

505,85 ≤  Н_п ≤ 728,15

Ер₁ = 22856*505,85*0,402 = 4647806

Ер₂ = 22856*728,15*0,402 =6690324

4647806 ≤  Ер ≤ 6690324

4647806 ≤  С ≤ 6690324

 Сегмент  5 (свыше 10000 руб.)

σ ² = 318328,33

μ = √ 318328,33/18*(1-18/11200) = ± 132,88

Н_п = 1044 ± 132,88

911,12 ≤  Н_п ≤ 1176,88

Ер = П*N*Кв

Ер₁ =11200*911,12*0,402 = 4102227

Ер₂ = 11200*1176,88*0,402 = 5298785

4102227 ≤  Ер ≤ 5298785

4102227 ≤  С ≤ 5298785

Рассчитаем  общую ошибку выборки (в целом  по выборке).

σ ² = 427102,49

μ = √ 427102,49/131*(1-131/228569) = ± 57,08

Н_п = 815 ± 57,08

757,92 ≤  Н_п ≤ 872,08

Ер₁ =228569*757,92*0,402 = 69641281

Ер₂ = 228569*872,08*0,402 = 80130842

69641281 ≤  Ер ≤ 80130842

69641281 ≤  С ≤ 80130842

      В среднем наибольшая норма потребления  у людей с доходом до 3000 рублей. Именно этот сегмент является самым  емким. А в целом «Оптима» может  рассчитывать спрос в пределах 70-80 млн. руб. в год по товарам категории «Bath» на рынке города Ижевска. Развитие данной категории является очень перспективным направлением в деятельности фирмы.

      В результате сегментного анализа, проведенного в программе «SPSS» можно построить карту позиционирования по каждому сегменту. Все сегменты, кроме одного (с доходом свыше 10000 руб.), позиционируют магазины по уровню цен. Для всех без исключения важным является ассортимент товаров, а для сегмента с доходом свыше 10000 руб. еще и месторасположение. 
 

      3 Анализ гипотез (сегментный анализ) 

      Для того, чтобы проверить правильность гипотезы по сегментации проведем сегментный анализ.

      Необходимым условием сегментации является неоднородность покупательских состояний, поэтому  необходимо доказать наличие и неслучайность  различий между сегментами по норме потребления средств категории «Bath» в год (в рублях).

      Проверку  можно провести с помощью непараметрического критерия различий Н – критерия Крускала-Уоллиса, который предназначен для оценки различий одновременно между 3, 4 и более выборками (как в нашем случае).

      Для этого сформулируем гипотезы:

      Н₀ – между сегментами существуют лишь случайные различия по                   норме потребления;

      Н₁ - между сегментами существуют неслучайные различия по                   норме потребления.

      Для подтверждения одной из гипотез необходимо расставить ранги и рассчитать ранговые суммы по каждому сегменту (таблица 8), общую сумму рангов и сравнить ее с расчетной, а затем найти значение Н_эмп и сравнить его с Н_кр. 

Таблица 8 – Расчет ранговых сумм по выборкам (сегментам)