Оптимизация бизнес-процессов

Система ARIS представляет собой комплекс средств анализа и моделирования деятельности предприятия. Ее методическую основу составляет совокупность различных методов моделирования, отражающих разные взгляды на исследуемую систему. Одна и та же модель может разрабатываться с использованием нескольких методов, что позволяет использовать ARIS специалистам с различными теоретическими знаниями и настраивать его на работу с системами, имеющими свою специфику. ARIS поддерживает четыре типа моделей, отражающих различные аспекты исследуемой системы:

• организационные модели, представляющие структуру системы - иерархию организационных подразделений, должностей и конкретных лиц, связи между ними, а также территориальную привязку структурных подразделений;
• функциональные модели, содержащие иерархию целей, стоящих перед аппаратом управления, с совокупностью деревьев функций, необходимых для достижения поставленных целей;
• информационные модели, отражающие структуру информации, необходимой для реализации всей совокупности функций системы;
• модели управления, представляющие комплексный взгляд на реализацию бизнес-процессов в рамках системы.

Для построения перечисленных типов  моделей используются как собственные  методы моделирования ARIS, так и различные  известные методы и языки моделирования, в частности, ER и UML. Стоит отметить несколько особенностей системы ARIS. Первая - семейство программных продуктов ARIS ориентированно на процессное описание. Основная бизнес-модель ARIS - eEPC (extended Event-driven Process Chain - расширенная модель цепочки процессов, управляемых событиями). По существу, модель eEPC расширяет возможности IDEF0, IDEF3 и DFD, обладая всеми их достоинствами и недостатками. Вторая особенность - в системе ARIS есть внутренняя база данных, которая позволяет проверять модель на непротиворечивость, целостность, проводить верификацию модели. В других продуктах это отсутствует. Третья особенность: ARIS - единственная система, ориентированная на описание бизнеса, где присутствуют различные взгляды на бизнес-систему, которую мы можем оценить и рассмотреть с разных сторон, чего нет в других программных продуктах. В течение последних пяти лет ARIS уверенно лидирует среди средств моделирования.

2. Сравнение и выбор Case-средств.

Получив необходимую информацию о  Case – средствах, определим критерии, по которым проведем сравнительный анализ систем. В большей степени нас интересуют функциональные возможности инструментальных средств моделирования.

Критерии для анализа:

1. Поддерживаемый стандарт - использование общепринятых, стандартных нотаций и соглашений.
2. Контроль и обеспечение целостности проектных данных.
3. Репрезентативность - наличие выразительных средств графического отображения моделей
4. Простота освоения продукта - удобство пользовательского интерфейса и простота освоения.
5. Функционально-стоимостной анализ.
6. Имитационное моделирование.

Таблица 3

Функциональные возможности	BPwin	ARIS	Rational Rose
Поддерживаемый стандарт	IDEF0, IDEF3,DFD	еEPS (расширение IDEF3), ERD, UML,	UML
Контроль и обеспечение целостности  проектных данных	+/-	+	+
Репрезентативность моделей	Низка	Высока	Низка
Простота освоения продукта	Просто	Сложно	Сложно
Функционально-стоимостной анализ	+	+	+/-
Имитационное моделирование	+/-	+	-
"+"- да  "+/-" - частичная реализация, требующая доработки иными инструментальными средствами  "-" - нет

 

Для оценки критериев первоначально  составим матрицу попарных сравнений. Для этого строим матрицу 6 × 6 (по числу критериев). Сравнение критериев  происходит согласно шкале относительной  важности:

 

Таблица 4

Интенсивность относительной  важности	Определение
1	Равная важность
3	Умеренное превосходство  одного над другим
5	Существенное превосходство
7	Значительное превосходство
9	Очень сильное превосходство
2,4,6,8	Промежуточное решение между  двумя соседними суждениями

 

Значения из этой шкалы вписываем  в ячейки, образованные пересечением соответствующей строки и столбца. По диагонали будет 1, а ячейки относительно ее будут содержать обратные значения. 

 

Матрица попарных сравнений критериев:

Таблица 5

Критерии	Поддерж. стандарт	Контроль		Репрезентативность	Простота освоения продукта		Функционально-стоимостной анализ			Имитационное моделирование		Оценка компонент собственного вектора		Нормализованные  оценки  вектора  приоритета
Поддерживаемый стандарт	1	3		2	2		3			3		2,182		0,306555
Контроль и обеспечение	1/3	1		3	1/2		3			3		1,285		0,180498
Репрезентативность	1/2	1/3		1	0,5		3			3		0,953		0,133900
Простота освоения продукта	1/2	2		2	1		4			4		1,782		0,250301
Функционально-стоимостной анализ	1/3	1/3		1/3	1/4		1			1		0,458		0,064372
Имитационное моделирование	1/3	1/3		1/3	1/4		1			1		0,458		0,064372
Сумма												7,119
	λ1	λ2		λ3	λ4		λ5			λ6		λ max
	0,9196	1,2635		1,1605	1,126		0,966			0,97		6,401
Индекс согласованности ИС	0,0802308
Отношение согласован.(ОС)	6%					Должно быть < 10%, допускается < 20%

Рис. 2. Сравнение нормализованных  оценок вектора приоритета.

Сравнивая нормализованные  оценки вектора приоритета, можно  сделать вывод о том, какой  критерий наиболее важен для нас  при выборе Case-средств. Таким критерием является «Поддерживаемый стандарт».

Теперь рассмотрим каждый из критериев отдельно.

Поддерживаемый  стандарт

Таблица 6

Case-средства	BPwin	ARIS	Rational Rose	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные  оценки  вектора  приоритета
BPwin	1	1/2	4	1,259921	0,37639672
ARIS	2	1	2	1,5874011	0,47423015
Rational Rose	1/3	1/3	1	0,5	0,14937314
Сумма				3,4425847

 

Контроль  и обеспечение целостности проектных  данных

Таблица 7

Case-средства	BPwin	ARIS	Rational Rose	Оценка компонент собственного вектора	Нормализо ванные  оценки  вектора  приоритета
BPwin	1	1/2	1/2	0,629960525	0,195800351
ARIS	2	1	2	1,587401052	0,493385967
Rational Rose	2	1/2	1	1	0,310813683
			Сумма	3,217361577

 

Репрезентативность  моделей

Таблица 8

Case-средства	BPwin	ARIS	Rational Rose	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные  оценки  вектора  приоритета
BPwin	1	1/2	1	0,793700526	0,25
ARIS	2	1	2	1,587401052	0,5
Rational Rose	1	1/2	1	0,793700526	0,25
			Сумма	3,174802104

 

 

Простота  освоения продукта

Таблица 9

Case-средства	BPwin	ARIS	Rational Rose	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные  оценки  вектора  приоритета
BPwin	1	7	7	3,65930571	0,777778
ARIS	1/7	1	1	0,52275796	0,111111
Rational Rose	1/7	1	1	0,52275796	0,111111
			Сумма	4,70482163

 

Функционально-стоимостной  анализ

Таблица 10

Case-средства	BPwin	ARIS	Rational Rose	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные  оценки  вектора  приоритета
BPwin	1	1	5	1,709975947	0,454545
ARIS	1	1	5	1,709975947	0,454545
Rational Rose	1/5	1/5	1	0,341995189	0,090909
Сумма				3,761947083

 

Имитационное  моделирование

Таблица 11

Case-средства	BPwin	ARIS	Rational Rose	Оценка компонент собственного вектора	Нормализованные  оценки  вектора  приоритета
BPwin	1	1/3	5	1,185631	0,278955
ARIS	3	1	7	2,758924	0,649118
Rational Rose	1/5	1/7	1	0,305711	0,071927
			Сумма	4,250266