Анализ динамики и сезонных колебаний в туризме

     

     Темп  прироста цепной

     

     Темп  прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между  коэффициентом роста и 1 (единицей):

     1) Т_п = Т_р - 100%; 2) Т_п = K_i - 1.

     Абсолютное значение одного процента прироста A_i. Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

     Данный  показатель рассчитывают по формуле

       

3. Средние показателя ряда динамики

 

     Для характеристики динамики изучаемого явления  за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе:                                                       1)средние уровни ряда        2)средние показатели изменения уровней ряда.   

     Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда. Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:

       (3)

     где n - число уровней ряда.

     Для моментного динамического ряда средний  уровень определяется следующим  образом. Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:

        (4)

     где n - число дат.

     Средний уровень моментного ряда с неравными  интервалами рассчитывается по формуле  средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда:

        (5)

     где t - продолжительность периода (дни, месяцы), в течение которого уровень не изменялся. Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

        (6)

     где y_n - конечный уровень ряда; y₁ - начальный уровень ряда.                     

     Средний коэффициент роста  ( ) рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

        (7)

     где К_р1 , К_р2 , ..., К_{р n-1} - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.

     Средний коэффициент роста можно определить иначе:

     

     Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:

     

     Средний темп прироста  , %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:

     

     Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле

       

4. Способы обработки динамического ряда

 

     В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление  основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания.        Выделяют три основных способа обработки динамического ряда:        а) укрупнение интервалов  динамического ряда и расчет средних для каждого укрупнённого интервала                                                                                         б) метод скользящей средней          в) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).                                        

     Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.  По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов. Для других случаев рассчитывают средние величины укрупненных рядов (переменная средняя). Переменная средняя рассчитывается по формулам простой средней арифметической.            Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:

           

     При четных периодах скользящей средней  можно центрировать данные, то есть определять среднюю из найденных средних. К примеру, если скользящая исчисляется с продолжительностью периода, равной 2, то центрированные средние можно определить так:

           

     Первую  рассчитанную центрированную относят  ко второму периоду, вторую - к третьему, третью - к четвертому и т.д. По сравнению с фактическим сглаженный ряд становится короче на (m - 1)/2, где m - число уровней интервала.               Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы. 

     Задачей аналитического выравнивания является определение общей тенденции развития явления  и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией.      Эти неизвестные значения можно определить:                   1) используя полу сумму уровней, расположенных рядом с интерполируемыми;                

     2)    по среднему абсолютному приросту;      

     3)   по темпу роста.         Способ определения количественных значений за пределами ряда называют экстраполяцией. Экстраполирование используется для прогнозирования тех факторов, которые не только в прошлом и настоящем обусловливают развитие явления, но и могут оказать влияние на его развитие в будущем.                Экстраполировать можно по средней арифметической, по среднему абсолютному приросту, по среднему темпу роста. При аналитическом выравнивании может иметь место автокорреляция, под которой понимается зависимость между соседними членами динамического ряда. Автокорреляцию можно установить с помощью перемещения уровня на одну дату. Коэффициент автокорреляции вычисляется по формуле

     

     Автокорреляцию  в рядах можно устранить, коррелируя не сами уровни, а так называемые остаточные величины (разность эмпирических и теоретических уровней). В этом случае корреляцию между остаточными величинами можно определить по формуле

     

     Из  множества разнообразных функций  тренда с формально математической точки зрения наилучшей считается та, которая наименее удалена от эмпирических уровней ряда.  

5. Сезонность  и сезонные колебания в туризме

 

     Сезонность — устойчиво (из года в год) повторяющаяся, характерная для данного места цикличность туристской деятельности, связанная с изменением условий рекреации.                         

     Принято различать четыре сезона туристской активности:                     

     Сезон пик – период, наиболее благоприятный для организации рекреационной деятельности людей, характеризующийся максимальной плотностью туристов и наиболее комфортными условиями для рекреации.  
 Сезон высокий – период наибольшей деловой активности на туристском рынке, время действия наиболее высоких тарифов на туристский продукт и услуги.              Сезон низкий – сезон снижения деловой активности на туристском рынке, для которого характерны самые низкие цены на туристский продукт и услуги.            Сезон «мертвый» – период, максимально неблагоприятный для организации рекреационной деятельности (например, дискомфортные погодные условия)                  Главным образом сезонность в туризме определяется местными природно-климатическими условиями и ресурсами в целом, временем года (школьные и студенческие каникулы, массовые отпуска) и другими факторами.  Сезонные колебания и климатические условия страны также влияют на туристский спрос.           Они имеют следующие особенности:       - В северном полушарии спрос на туристско-рекреационные услуги более интенсивен в третьем квартале года, а также во время рождественских и пасхальных каникул.                 - Сезонность спроса различна и зависит от вида туризма и территории его освоения. Так, лечебно-познавательный туризм подвержен сезонности в меньшей степени, а курортный и горнолыжный – в большей степени;  
 - Каждая дестинация может совершенно по-разному заполняться туристами в течение года. В связи с этим спрос на туристские услуги в отдельном районе, стране, в масштабах всей планеты различен.     Удлинение главного туристского сезона оказывает сильное влияние на эффективность работы туристской фирмы, так как, во-первых, "консервация" или снижение загрузки материально-технической базы ведет к прямым убыткам в основной деятельности туристской фирмы; во-вторых, обеспечивается более полная занятость населения и ликвидируется безработица; в-третьих, повышается уровень использования основных фондов других отраслей - транспорта, питания, коммунально-бытового хозяйства и др.; в-четвертых, сглаживание сезонных колебаний ведет к более рациональному использованию природных ресурсов.       

     С проблемой сезонности в туризме  в разных странах борются по-разному. Так западная система деления  отпуска на две части – это  как раз один из методов, благодаря  которому пытаются диверсифицировать (распылить) нагрузку на гостиничные площади равномерно в течение года.    Другое направление – это разработка и продвижение новых видов тур.продукта, не подверженных сезонным колебаниям. Это, прежде всего, развитие конгрессного и событийного туризма, а также социального туризма для целевых групп: познавательного – для пенсионеров и образовательного – для молодёжи. В условиях изменчивости годового уровня индекс сезонности определяется как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к средней величине из выровненных уровней одноименных месяцев.                                       Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические.     При относительно неизменном годовом уровне явления индекс сезонности можно рассчитать как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к общему среднему уровню за исследуемый период:

     

     Для выявления и измерения сезонных колебаний используются разные статистические методы, такие как, к примеру, построение модели сезонной волны и гармонический анализ.         Метод построения «сезонной волны» заключается в расчете специальных характеристик, которые называются индексами сезонности I si . Совокупность индексов сезонности отражают сезонную волну. Индексами сезонности именуется % отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, которые рассчитаны по трендовому уравнению, или к средним уровням.

     Построение  сезонной волны.

       

Структура сезонных колебаний  в Красноярском Крае  с 2006 по 2009 год

       

     Структура сезонных колебаний по целям туризма  в Красноярском Крае в 2009 года выглядит следующим образом: культурно-познавательный туризм – 23,5%; рекреационный (посещение  мест лечения, баз отдыха) -   27,5%; активный - 46,6%; деловой - 3,4%;

     Следует отметить, что доля активного вида туризма в структуре туристского  потока выросла в 2008 году по сравнению  с 2007 годом более чем в два  раза.