Анализ наличия и использования трудовых ресурсов

 
 
 

Определяем  размах вариации :

R=Xmax- Xmin = 2594-87= 2507, где R- размах вариации.

Определим количество групп по формуле Стерджесса  :

n= 1+3,322*lg N = 1+3,322*lg30 = 1+3,322 *1,5=  1+4,98= 6, где n – число групп.

Определим величину интервала группы :

I = R/n= 2507/6= 418, где I- величина интервала.

1 группа = Xmin+I=87+418=505

2 группа = Xmin+2I=87+836=923

3группа = Xmin+3I=87+1254=1341

4группа = Xmin+4I=87+1672=1759

5группа = Xmin+5I=87+2090=2177

6группа = Xmin+6I=87+2508=2595 

Группировка показателей по численности работников сельского хозяйства Новосибирской области 

№ группы	Границы интервала		Число районов  в группе	Средняя численность  работников в группе
	min	max
1	87	505	5	232,2
2	505	923	8	677,25
3	923	1341	6	1220,5
4	1341	1759	4	1579,75
5	1759	2177	4	1949,75
6	2177	2595	3	2443

 

№ группы	Границы интервала		Число районов  в группе	Средняя численность  работников в группе	Средняя месячная з/п по группам
	min	max
1	87	505	5	232,2	9517,2
2	505	923	8	677,25	6762,375
3	923	1341	6	1220,5	8379,17
4	1341	1759	4	1579,75	10320,25
5	1759	2177	4	1949,75	11152,75
6	2177	2595	3	2443	12570,34

 Сопоставим среднюю численность работников со среднемесячной заработной платой в группах, получим : 

Группировка показала прямую зависимость численности  работников и среднемесячной заработной платой. При росте средней численности  работников, возрастает и месячная заработная плата.[8] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между численностью работников и среднемесячной заработной платой

Для проверки выявленной зависимости между результативным и факторным признаком необходимо провести корреляционно - регрессионный  анализ 

Исходные  данные. 

Район	Численность работников с/х	Среднемесячная  з/п работников с/х	Х2	У2	ХУ
Мошковский	87	15612	7569	243734544	1358244
Северный	192	7281	36864	53012961	1397952
Кыштовский	201	6420	40401	41216400	1290420
Болотнинский	218	10211	47524	104264521	2225998
Чулымский	463	8062	214369	64995844	3732706
Убинский	524	5229	274576	27342441	2739996
Куйбышевский	544	6297	295936	39652209	3425568
Колыванский	604	7600	364816	57760000	4590400
Каргатский	655	8889	429025	79014321	5822295
Чановский	669	6228	447561	38787984	4166532
Чистоозерный	758	7157	574564	51222649	5425006
Маслянинский	779	12699	606841	161264601	9892521
Доволенский	885	8217	783225	67519089	7272045
Татарский	1163	8733	1352569	76265289	10156479
Черепановский	1179	13333	1390041	177768889	15719607
Здвинский	1221	5779	1490841	33396841	7056159
Барабинскй	1228	5467	1507984	29888089	6713476
Усть-Тарский	1235	6964	1525225	48497296	8600540
Кочковский	1297	9999	1682209	99980001	12968703
Купинский	1404	6812	1971216	46403344	9564048
Венгеровский	1531	8345	2343961	69639025	12776195
Ордынский	1677	17939	2812329	321807721	30083703
Тогучинский	1707	8185	2913849	66994225	13971795
Краснозерский	1822	8857	3319684	78446449	16137454
Новосибирский	1853	17635	3433609	310993225	32677655
Баганский	1971	8930	3884841	79744900	17601030
Сузунский	2153	9189	4635409	84437721	19783917
Карасукский	2276	7780	5180176	60528400	17707280
Коченевский	2459	13118	6046681	172081924	32257162
Искитимский	2594	16813	6728836	282676969	43612922

Используя программу MS EXCEL , определяем коэффициент корреляции равный = 0,35038.

Проведенный анализ доказывает наличие между  численностью работников и среднемесячной заработной платой прямой зависимости. Данную зависимость можно считать  ниже средней, но все же можно говорить о том что она возникает между количеством работников по району, и заработной платой. [9] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4.Анализ  ряда динамики  наличия и использования  трудовых ресурсов

Исходными данными является среднесписочная  численность работников сельскохозяйственных предприятий Новосибирского, Болотнинского  и Искитимского районов Новосибирской  области.  

Расчет  среднего значения численности работников сельского хозяйства 

Годы	Численность работников сельского хозяйства			Среднее значение по 3 районам
	Болотнинский	Маслянинский	Новосибирский
2009	321	878	1750	983
2010	225	717	1867	936,33
2011	218	779	1853	950

 

Расчетные показатели динамики 

Годы	Показатель	Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста, %
2009	983	х	х	х
2010	936,33	-46,67	95,25	-4,75
2011	950	13,67	101,46	1,46

 

Средний абсолютный прирост равен:- 16,5

Средний темп роста равен: 98,36

Средний темп прироста равен:- 1,65

Проанализировав рост и прирост численности работников в сельском хозяйстве можно сделать  вывод о медленном уровне увеличения работников на предприятиях  сельского  хозяйства, по отношения к 2009 и 2010 годам  наблюдается даже уменьшение данного  показателя.[8,9] 
 
 

Заключение

В данной работе представлено теоретическое  обоснование сущности трудовых ресурсов. А также проведен статистико-экономический  анализ трудовых ресурсов районов Новосибирской  области.

На основании  проведенного анализа можно сделать  следующие выводы:

Выявлена  зависимость между численностью работников и среднем уровне заработной плата.

Определено, что темпы прироста численности  работников находится в отрицательной  зоне, однако наблюдается положительная  динамика.

В курсовой работе рассмотрены теоретические  аспекты наличия и использования  трудовых ресурсов, а так же их особенности  относительно использования на предприятиях сельского хозяйства.

Важнейшей проблемой наличных трудовых ресурсов является их полная занятость и эффективное  использование, обеспечивающее экономический  рост и на этой основе - повышение  уровня и качества жизни населения. Оптимизация процессов формирования и использования трудового потенциала страны, района, производственного  коллектива и отдельного работника  возможна при условии эффективного управления трудовыми ресурсами  с учетом специфических условий  конкретных территорий, секторов и  отраслей народного хозяйства. Управление трудовыми ресурсами является центральной  проблемой управления общественным воспроизводством, ибо функционирование главной производительной силы выступает  решающим фактором экономического развития и общественного прогресса в  целом.

Для успешного  вхождения российской экономики  в мировое разделение труда необходимо определить 8-10 ключевых технологий, которые  станут приоритетными для России и смогут сыграть роль локомотива для отраслевых кластеров и для  экономики в целом. 
 

Список  литературы

1. Качество  труда: содержание, проблемы роста.  – Воронеж: изд-во Воронежского  университета, 1990г.

2. Организация,  нормирование и оплата труда  на предприятиях АПК: Учебное  пособие/ под редакцией Ю.Н.  Шумакова. – М., «колос», 2001г.

3.Курс социально-экономической статистики. Учебник. Под ред. Назарова М.Г. – М.: Финстатинформ. ЮНИТИ, 2000.

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008:  
Стат. сб. / Росстат. М., 2008. 999 с. 

5.Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М.Статистика: Учебник. - М.: Издательство "Дело и Сервис", 2004. - 464 с.

6.Статистика: Учебник / И.И.Елисеева, И.И.Егорова и др.; Под ред. проф.И.И.Елисеевой. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2009.

7.Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 384 с. - (Серия "Высшее образование").

8.Федеральная служба государственной статистики. http://www.gks.ru/

9.Федеральная служба по труду и занятости. http://www.rostrud.info/links/