Эффективность производства сои

 

Графически динамика основных показателей представлена в Приложении В.

   На  основе полученных графиков можно охарактеризовать изменение уровней урожайности, себестоимости и трудоемкости по годам.

   Урожайность сои достигает своего максимального  значения в 2006 году (12,7 ц/га), минимального - в 1999 году (4,0 ц/га). 

   Себестоимость сои достигает своего максимального значения в 2004 году (960,03 руб.), что напрямую связано с наивысшим уровнем трудоемкости               (8,3 чел.-час.).

   Минимальное значение себестоимость принимает  в 1998 году                        (130,00 руб.), трудоемкость - в 2006 году (0,9 чел.-час.) .

   Расчет  индивидуальных показателей ряда динамики показан в таблице 2. 

Таблица 2 - Динамика трудоемкости производства сои в ОАО                                              «Пограничное». 

 

   В течение изучаемого периода трудоемкость производства сои колеблется. Наивысший  уровень трудоемкость производства сои достигает в 2004 году, наименьший - в 2006г.

  Трудоемкость  в 2007 году по сравнению с показателями 1998 года уменьшилась на 11,76 % (составила 88,24% уровня 1998 года), по сравнению с 2006 годом - увеличилась на 66,67% (составила 166,67% уровня 2006 года).

  В каждом проценте данного увеличения содержится 0,009 чел.-час. 

Таблица 3 - Расчет средних показателей ряда динамики. 

 

   Все расчеты по нахождению математической функции, наиболее точно отражающей основную тенденцию изменения изучаемого явления произведены на ЭВМ. (Приложение Г).

     После того как построено графическое  представление явления, уже можно сделать некоторые заключения о характере трендовых явлений.

   Для оценки точности трендовой модели используется коэффициент детерминации : чем больше коэффициент детерминации, тем теоретическая линия более правдоподобно описывает фактическую линию.

   Сопоставив  полученные значения , приходим к выводу о том, что наиболее оптимально отражает тенденцию изменения результативного признака полиноминальный тренд.

     Таким образом, полученное уравнение тренда имеет вид:

                                                              (2.1.14)

   На  основе полученного уравнения тренда можно сделать вывод, что наблюдается  следующая тенденция - абсолютный прирост  трудоемкости замедляется ежегодно в среднем на 2*0,111 чел.-час.

   Выровненные (сглаженные) уровни получаем, подставляя в уравнение значения t. (Таблица 4) 

Таблица 4 - Выравнивание уровней временного ряда динамики валового производства молока 

     

   Рис. 1. Выравнивание уровней динамического ряда трудоемкости                производства сои. 

   Проведем  оценку устойчивости выявленной тенденции, для чего необходимо рассчитать коэффициент  вариации (υ), равный отношению среднего квадратичного отклонения (σ) к среднему уровню ряда:

                                (2.1.14)

   Среднее квадратичное отклонение определяется по формуле:

                                       (2.1.15)                                    

   Найденное среднее квадратичное отклонение показывает отклонение фактического уровня валового производства молока от теоретического под влиянием неучтенных факторов. Трудоемкость отклоняется в среднем на 1,77.

   Коэффициент вариации

   Так как  найденное значение коэффициента вариации (υ = 64,36%) превышает 25%, следовательно, выявленную тенденцию нельзя считать  устойчивой, и исследуемое уравнение  не может быть использовано для прогноза. Следовательно, трудоемкость производства сои текущего года не зависти от трудоемкости прошлых лет.

   Среднее отклонение расчетных значений результативного  признака от фактических характеризуется  средней ошибкой аппроксимации. Она выражается в процентах и не должна превышать 8—10%. Эта средняя ошибка аппроксимации является просто выраженной в процентах средней относительных величин разностей фактических и расчетных значений.

   Найдем  величину средней ошибки аппроксимации  по формуле:

                                       (2.1.16)                                    

   

   А = 44,79% превышает 10 %, следовательно, уравнение  математически подобрано неудачно.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   2.2. Индексный анализ урожайности, себестоимости и трудоемкости продукции в ОАО «Пограничное» Константиновского района. 

   Индекс - это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях.

   Каждый  индекс включает два вида данных:

• оцениваемые данные, которые принято называть отчетными и обозначать знаком «1»;
• данные, которые используются в качестве базы сравнения - базисные, обозначаемые знаком «0».

   Индекс, который строится как сравнение обобщенных величин, называется сводным или общим, и обозначается I. Если же сравниваются необобщенные величины, то индекс называется индивидуальным и обозначается i.

   В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей,     анализируются результаты     производственно-хозяйственной деятельности, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства.

   В зависимости от содержания и характера  индексируемой величины различают  индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического  объема продукции) и индексы качественных показателей (например, индексы цен, себестоимости).

    С помощью индексов решаются следующие  задачи:

• определяются средние изменения сложных, непосредственно несоизмеримых совокупностей во времени. При решении этих задач индексы выступают как синтетические показатели динамики;
• оценивается средняя степень выполнения плана по совокупности в целом или ее части. Здесь они выступают как индексы выполнения плана;
• устанавливаются средние соотношения сложных явлений в пространстве. Эта задача решается с помощью территориальных индексов;
•  определяется роль отдельных факторов, функционально 
  связанных с результативными признаками в общем изменении 
  сложных явлений во времени и пространстве. Изучается влияние 
  структурных сдвигов на результативный показатель. Здесь индексы выступают как аналитическое средство.

    В зависимости от методологии расчета  различают агрегатные индексы и  средние из индивидуальных индексов. Последние, в свою очередь, делятся  на средние арифметические и средние  гармонические.

    Агрегатные  индексы качественных показателей  могут быть рассчитаны как индексы  переменного состава и индексы  фиксированного состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава на базе неизменной структуры явлений.