Эффективность производства сои

   а = 679,2;

   b₁ = -14,58;

   b₂ = 3,36.

   Таким образом, уравнение множественной регрессии, связывающей величину себестоимости сои y с урожайностью x₁ и трудоемкостью x₂, имеет вид:

                              (2.4.15)

   Параметр  b₁= -14,58 характеризует, что при повышении урожайности сои на 1 ц/га, уровень себестоимости уменьшится на 14,58 руб./ц при условии, что трудоемкость остаётся на фиксированном среднем уровне.

   Параметр  b₂ = 3,36 характеризует, что при повышении трудоемкости производства сои на 1 чел.-час., уровень себестоимости увеличится на 3,36 руб. при условии, что урожайность остаётся на фиксированном среднем уровне.

4. Расчет коэффициентов эластичности.

Средние коэффициенты эластичности характеризуют относительную силу влияния факторов x₁ и х₂ на результат у и рассчитываются по формуле:

                                                                                                   (2.4.16)

                                                                    (2.4.17)

                                                                        (2.4.18)

   С увеличением урожайности сои на 1% от еe среднего уровня себестоимость уменьшается на 0,189 % от своего среднего уровня; при увеличении трудоемкости на 1% от среднего уровня себестоимость повышается на 0,014 %.

   Из  расчетов приходим к выводу, что сила влияния фактора Х2 – трудоемкости производства сои – на себестоимость оказалась гораздо выше, чем сила влияния урожайности.

   К аналогичным выводам приходим при  сравнении β-коэффициентов:

   β₁< β₂ (-0,153< 0,400).

   Различие в силе влияния факторов на результат, полученные при сравнении и β_i объясняется тем, что коэффициент эластичности исходит из соотношения средних, а β-коэффициент из соотношения среднеквадратических отклонений

5. Определение показателей тесноты связи.

Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между двумя признаками при условии, что третий признак зафиксирован на среднем уровне.

Они определяются:

                                             ,                             (2.6.18)

     

                                                                             (2.6.19)

   

                                                                               (2.6.20)

   

   При расчетах важно учитывать требование: связь между факторами не должна быть сильной и должна быть слабее, чем связь между результативным и любым факторным признаком, т.е.

                                                            

                                    (2.6.21)

   В данном случае это требование выполняется, благодаря чему коэффициенты парной корреляции и коэффициенты частной корреляции, характеризующие связь между выручкой от реализации и двумя факторами дают незначительные отклонения.

   Далее необходимо оценить тесноту статистической связи между всеми анализируемыми признаками. Эту оценку можно сделать с помощью множественного коэффициента корреляции.

   Его можно рассчитать двумя способами:

1. Через парные коэффициенты корреляции

                                                                       (2.6.22)

2. С использованием β-коэффициентов

                                                                                    (2.6.23)

   Величина  этого коэффициента обозначена как множественный R и равна 0,053. Следовательно, связь между  всеми анализируемыми признаками слабая.

   Параметр  R-квадрат  представляет собой квадрат множественного коэффициента корреляции R и называется коэффициентом детерминации.

   Коэффициент множественной детерминации равен:

                                                     D=                                           (2.6.24)

   Величина  данного коэффициента характеризует, на сколько процентов результативный признак определяется влиянием двух изучаемых факторов.

   Таким образом, изменение результативного признака – выручки от реализации - обусловлено влиянием факторов – производительности труда и фондовооруженности - на 0,0029 или 0,29%.

   Частные коэффициенты детерминации характеризуют долю влияния каждого фактора на результат:

                                                    ,                                   (2.6.25)

   

                                                                                        (2.6.26)

   

   Таким образом, изменение выручки от реализации на 0,22% определяется влиянием производительности труда и на 0,11% - влиянием фондовооруженности.

   Соответственно  величина (1- ) характеризует изменение результативного признака, вызванное влиянием всех остальных, неучтенных в исследовании факторов.

   Таким образом, что доля влияния всех неучтенных факторов приблизительно составляет: 1 – 0,0029 = 0,997, или 99,7 %.

   6) Статистическая значимость уравнения регрессии в целом и показателей тесноты связи оценивается с помощью общего критерия Фишера:

   Сформулируем  гипотезы:

   Н₀: уравнение и коэффициент корреляции не существенны

   Н_а: уравнение и коэффициент корреляции существенны

   Фактическое значение общего критерия Фишера:

                                                                            (2.6.27)

   

   Табличное значение критерия Фишера определяется при  =0,05,

   К₁ = m;                                                                                                    (2.6.28)

   К₂ =n-m-1.                                                                                               (2.6.29)

   где m -  число факторов.

   F_табл ( =0,05; К₁ = 2; К₂ = 13) = 3,80

   Так как  : поэтому должна быть принята Н₀ о несущественном влиянии изучаемых факторов на себестоимость.

     
 
 
 
 
 

ГЛАВА 3. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ  РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА СВЯЗИ ТРУДОЕМКОСТИ, СЕБЕСТОИМОСТИ И УРОЖАЙНОСТИ СОИ. 

   Для расчета прогнозного значения валовой продукции животноводства на 2010, 2011, 2012 годы в уравнение тренда подставляем показатели t, равные соответственно 9,10 и 11.

   Прогнозное  значение уровня валовой продукции на перспективу.

       .

       .

      

      Найденные значения Y на 2008 и 2009 годы не могут быть использованы для прогноза, т.к. трудоемкость не может приобретать отрицательные  значения.

      Рассчитанный  прогноз не является достоверным, т.к. ранее при расчете коэффициента вариации (υ>25%) был сделан вывод от том, что трудоемкость производства сои нестабильно изменяется по годам, следовательно, показатели трудоемкости по годам не взаимосвязаны между собой. Следовательно, интервальный прогноз может быть рассчитан по найденному значению Y только на 2007 год.

Средняя ошибка прогноза определяется по формуле:

                                           µ_y =    (3.1)

     µ_{y =} = 1,98

   Предельная  ошибка рассчитывается:

                                            _y = t * µ_y                                                           (3.2)

     где t - табличное значение критерия Стьюдента.

   t (a=0,05, к=8)= 2,3060

   Таким образом предельная ошибка прогноза составит:

    _y = 2,3060 * 1,98 = 4,57

Прогнозное  значение у определяется доверительным интервалом:

_Y                                     (3.3)

, следовательно:

0,2767-4,57 0,2767+4,57

-4,2933 4,8467

   На  основе полученного доверительного интервала можно сделать вывод, что в 2007 году трудоемкость производства сои может принять значения до 4,57 чел.-час.

   Прогноз на основе корреляционно-регрессионного анализа (прогнозное значение уровня себестоимости сои на перспективу) строится по полученному уравнению регрессии:

     

   Значения  х1 и х2 соответствуют средним значениям:

   х1=7,31; х2=2,39.

   Прогнозное  значение себестоимости 1 ц сои:

    руб. 

Средняя ошибка прогноза определяется по формуле:

                                           µ_y =    (3.4)

     µ_{y =} = 32,39

   Предельная  ошибка рассчитывается по формуле  (3.2)

   при t (a=0,05, к=17)= 2,1098

   Таким образом предельная ошибка прогноза составит:

    _y = 2,1098 * 32,39 = 68,34

Прогнозное  значение у определяется по формуле (3.3):

, следовательно:

580,65-68,34 580,65+68,34

512,31 648,99

   Исходя  из данного неравенства, можно утверждать, что прогнозное значение себестоимости 1 ц сои примет значение в интервале (512,31;648,99) руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 4. ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СНИЖЕНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ, РОСТА УРОЖАЙНОСТИ  И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА. 

   Себестоимость является частью стоимости продукции  и показывает, во что обходится производство продукции для хозяйства. Соответственно каждое предприятие (хозяйство) ставит своей целью изучения динамики и выполнения бизнес-плана снижения себестоимости продукции.

   Себестоимость центнера продукции в растениеводстве непосредственно определяется соотношением затрат на гектар поденной площади и урожайности. Следовательно, необходимо проанализировать затраты на гектар. При этом надо иметь в виду, что снижение затрат при   данной   урожайности или тот же уровень затрат при увеличении урожайности, или увеличение урожайности, опережающее рост затрат на гектар, приведут к снижению себестоимости продукции. Так как важнейшая задача хозяйства — увеличение - урожайности при одновременном снижении себестоимости, необходимо при рассмотрении затрат на гектар пашни выделить те элементы затрат, увеличение которых ведет обычно к повышению урожайности.