Экономико – статистический анализ оплаты труда и доходов работников

      В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, выделяют следующие элементарные методы экстраполяции: среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и экстраполяцию на основе выравнивания рядов по какой – либо аналитической формуле.

      Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может  быть выполнено в том случае, если есть уверенность считать общую  тенденцию линейной, т. е. метод основан  на предположении о равномерном  изменении уровня (под равномерностью понимается стабильность абсолютных приростов).

      Для нахождения интересующего нас аналитического выражения тенденции на любую  дату t необходимо определить средний абсолютный прирост и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд, т. е. экстраполяцию можно сделать по следующей формуле:

      

где - экстраполируемый уровень;

      (I + t) – номер этого уровня (года);

      I – номер последнего уровня (года) исследуемого периода, за который рассчитан ;

      t- срок прогноза (период упреждения);

 - средний абсолютный прирост.

      Сделаем прогноз по оплате труда на 2004– 2008года. Для этого используем уравнение, полученное по прямой: = 104,3+8,2t.  

      Таблица 15

      Прогнозирование значения оплаты труда

      (ООО  “Стройсервис”)

       

      Из  данной таблицы можно сделать вывод, что средняя годовая сумма оплаты труда увеличится с 128,9 тыс. руб. до 161,7 тыс. руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение. 
 
 

      На  примере предприятия ООО “Стройсервис” мы провели экономико – статистический анализ оплаты труда и доходов работников.

      В первой части, давая общую характеристику предприятия, мы выяснили, что за три  анализируемых года произошли изменения  в объеме производства, подешевели основные производственные фонды, подорожали оборотные производственные фонды. Общая численность работников не изменилась, но происходили движения по выбытию и приходу внутри численности. Произошло некоторое уменьшение выручки от продажи и, как следствие, некоторые колебания в балансовой прибыли.

      Таким образом, по представленным данным первой части можно сделать вывод, что предприятие на протяжении данных трех лет функционировало довольно успешно и, несмотря на некоторый упадок 2002 года, смогло увеличить свои объемы производства, хотя к прежним еще и не вернулось.

      Во  второй части нами были рассмотрены оплата труда и доход. По проведенным операциям мы можем сделать вывод, что заработная плата данного предприятия на прямую зависит о выручки, получаемой о реализации продукции, производящейся на данном производстве. Т. е. так как происходили значительные колебания в объеме производства, они отражались, соответственно, и на зарплате и доходе. Все эти колебания и изменения были изучены нами при помощи различных методов и приемов.

      В третей части нами был представлен  прогноз развития оплаты труда и доходов работников. Из данного прогноза можно сделать вывод, что оба экономико – статистические показателя за следующие пять лет увеличатся.

      В заключении хочется сказать, что  данные выводы являются положительными как для управляющего предприятием, так и для самих работников.

        
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованных источников 
 

1. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТА – ДАНА, 2001. -   463с.
2. курс социально – экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТА – ДАНА, 2000. – 771 с.
3. Статистика: Учебное пособие / Харченко Л. П., Долженкова В. Г., Ионин В. Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В. Г. Ионина. – Изд. 2 – е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА – М, 2001. – 384 с.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 1

 Матрица коэффициентов  парных корреляций.

------------------------------------------------------

           1       2       3  

    1    1.0000               

    2    0.9888  1.0000       

3. 0.9943  0.9863  1.0000

------------------------------------------------------- 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 2

  Однофакторная  регрессия. Линейное уравнение  : Y= A0 + A1*X          

  --------------------------------------------------------------

  зависимая  Y   - выборка 1.

  независимая  X - выборка 2. 

  Коэффициенты  уравнения.

  A0 =    -918.011339

  A1 =       1.423463 

  Основные характеристики  уравнения.

  --------------------------------------------------------------

  значимость  уравнения регрессии .........= значимо

  коэффициенты  Фишера(при 5%): расчетный = 614.704  табличный =   4.584

  сумма квадратов  остаточных отклонений  =19840819.886719

  остаточная  дисперсия...................= 1417201.420481

  среднегодовая  ошибка оценки       .....=    1190.462692

  коэффициент  множественной детерминации =       0.977732

  коэффициент  множественной корреляции...=       0.988803

  средняя ошибка  аппроксимации (%).......=      22.409548

--------------------------------------------------------------- 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 3 

Многофакторная  регрессия . Линейное уравнение: Y=A0+A1*X2+...+An*Xn=P(A)

  --------------------------------------------------------------        Коэффициенты уравнения. 

  A0 =    -242.799732

  A1 =       0.432267

  A2 =       0.579873 

  Основные характеристики  уравнения.

    ------------------------------------------------------------

  значимость  уравнения регрессии .........= значимо 

  коэффициенты  Фишера(при 5%)= расчетный 715.797  табличный =   3.828

  сумма квадратов  остаточных отклонений  = 8018168.117943

  остаточная  дисперсия...................    =  616782.162919

  среднегодовая  ошибка оценки       .....    =     785.354801

  коэффициент  множественной детерминации     =       0.991001

  коэффициент  множественной корреляции...    =       0.995490

  средняя ошибка  аппроксимации (%).......    =       5.866561

   --------------------------------------------------------------