Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерновых на примере предприятия СПК «Южно-Подольский» Черлак

      Сравнивая прямые затраты труда на зерновые в хозяйстве «Южно-Подольский»  СПК Черлакского района – 19 чел.- чел.-час со средними прямыми затратами труда по совокупности 10 предприятий – 58,6 чел.-час, можно сказать, что прямые затраты труда на зерновые в данном хозяйстве меньше среднего значения на 39,6 чел.-час., что говорит нам о том, что данное предприятие с наиболее высокими показателями экономической эффективности на уровне сельскохозяйственной отрасли.

      Анализ  динамики трудоемкости зерновых культур в период с 2000 по 2009 год

 
 
 

Данная диаграмма показывает, что в период с 2000 -2007 гг. наблюдается увеличение трудоемкости зерновых с 0,2 чел.-час\ц. в 2000 году до 1,5 в 2005 году.

    В последующий период, а именно с 2005-2009гг наблюдается значительное снижение трудоемкости зерновых с 1,5чел.-час\ц в 2005г. до 0,5чел.-час\ц в 2008г. Чтобы охарактеризовать степень и скорость роста трудоемкости зерновых в период с 2000 по 2009 год рассчитаем показатели интенсивности динамики двумя способами – цепным и базисным. Расчеты представим в виде таблицы.

    Показатели  интенсивности динамики трудоемкости зерновых СПК «Южно-Подольский» Черлакского района

Таблица 5

    Рассчитаем  систему показателей интенсивности динамики трудоемкости зерновых, используя следующие формулы:

1. Базовые   абсолютные приросты:

2.Цепные абсолютные  приросты:

3. Базисные коэффициенты роста:

4. Цепные коэффициенты роста:

5.Темп роста:

6.Темп прироста:

7.Абсолютное  содержание одного процента цепного прироста:

    По  результатам проведенных расчетов, можно сказать что до 2005г. трудоемкость зерновых выросла на 0,5 чел.-час\ц или на 50%. В 2006 г. наблюдается значительное уменьшение трудоемкости на 0,4 чел.-час\ц или на 26,7%. В последующий период до 2009г. наблюдалось снижение трудоемкости зерновых, при этом в 2008г. снижение было существенным и составило 0,6 чел.-час\ц или 54,5%. Если сравнивать абсолютные приросты или темпы прироста в период с 2000-2009гг., то можно заметить тенденцию снижения трудоемкости зерновых за исключением резких подъемов  в 2008г. и в 2005г.

Для того, чтобы  проанализировать модель тенденции  трудоемкости зерновых, необходимо рассчитать следующие показатели:

1.Средний абсолютный  прирост:

2.Средний коэффициент роста:

3.Средний   темп роста:

4.Средний темп  прироста:

    Средние показатели  динамики трудоемкости зерновых культур по данным  2000-2009гг. отражают фактическую динамику неадекватно. И поэтому рассчитанный ниже прогноз был проведен лишь в целях обучения по данной теме.

    Сделаем прогноз на 2010 год путем экстраполяции уровней с помощью среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента роста.

    Далее построим линейный тренд динамики трудоемкости зерновых культур по совокупности 10 предприятий Черлакского района Омской области. Исходные данные и необходимые расчеты оформим в следующей таблице.

Расчет  величин для прямой линии тренда

трудоемкости  зерновых культур  в СПК «Южно-Подольский Черлакского района Омской области                                           Таблица 6

 
 

    В итоге линейный тренд трудоемкости зерновых культур имеет вид

Параметры тренда вычислены верно т.к. сумма теоретических уровней ряда, рассчитанных по полученному уравнению совпадает с суммой фактических уровней трудоемкости зерновых культур в СПК «Южно-Подольский».

    Согласно  полученному уравнению средний  уровень трудоемкости зерновых культур в СПК «Южно-Подольский» составил 0,8 тыс.чел.-час\ц; при этом наблюдалась незначительная тенденция роста трудоемкости зерновых культур  в  среднем на 0,01 тыс.чел.-час\ц за год.

    Для того, чтобы оценить адекватность линейного тренда фактической динамики трудоемкости зерновых культур изобразим на одном рисунке график трудоемкости зерновых культур и линейный тренд.

      

     По графику очевидно линейный тренд  адекватно отражает фактическую  динамику трудоемкости зерновых культур  в СПК « Южно-Подольский»  Черлакского района.

    Для более точной оценки адекватности построенной модели тренда рассчитаем критерий Фишера по следующей формуле:

 

    После проведенных вычислений очевидно, что  F расч.< F крит., следовательно модель неадекватно представляет фактическую динамику трудоемкости зерновых культур. Следовательно сделанный прогноз по данной модели практического значения не имеет и проводится лишь  с целью обучения. По полученной модели сделаем прогноз трудоемкости зерновых культур на 2010 год:

    С помощью метода аналитического выравнивания и экстраполяции рядов динамики мы получаем точечный прогноз. А вероятность точечного прогноза равна нулю. Поэтому сделанный мной прогноз дополним интервальным прогнозом.

    Для того, чтобы выполнить интервальный прогноз воспользуемся следующей формулой:

(1), 

где -коэффициент доверия распределения Стьюдента, - уровень значимости( мною выбран уровень равный 0,05%)

(2)

    Подставим в данную формулу следующие значения получим:

(3) 

Далее подставляем  в формулу (1) =2,3060 и получаем следующий результат:

    Следовательно, прогнозные значения будут находиться в интервале от -0,14 до +0,14 тыс.чел.-час

    Значение  точечного прогноза попадает в данный диапазон, что говорит нам о его достоверности.

Корреляционно-регрессионный  анализ связи между

  урожайностью и  трудоёмкостью зерновых  культур в  Черлакском  районе

Омской  области

        В данной работе проведем корреляционно-регрессионный  анализ связи урожайности и  трудоёмкости зерновых культур  на основании 10 предприятий Черлакского района, находящихся в одной природно-климатической зоне за 2009 год.

     Пусть:

       – урожайность зерновых, ц/га;

        – трудоёмкость 1 ц зерновых,  чел.-час/ц.

    Будем предполагать, что между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур существует корреляционная связь. С увеличением урожайности зерновых культур их трудоемкость должна также увеличиваться, т.е по направлению связь прямая. Рассмотрим как проявляется взаимосвязь между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур 10 предприятий Черлакского района.

      Для наглядного представления  изучаемой взаимосвязи построим  поле корреляции урожайности  на трудоемкость зерновых культур  совокупности 10 предприятий Черлакского  района.

      

    По  расположению точек на графике трудно предположить проявляется ли связь между урожайностью  и трудоемкостью зерновых культур , является ли она линейной или нелинейной.

      Для того чтобы, узнать есть  ли взаимосвязь между урожайностью  и трудоемкостью зерновых культур и к какому виду она относится, рассчитаем коэффициент парной корреляции и построим уравнение линейной регрессии.

Необходимые предварительные  расчеты оформим в виде таблицы 7.