Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Мая 2013 в 15:05, курсовая работа
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
В данной курсовой работе рассмотрено значение статистических таблиц в экономике, так как статистические таблицы позволяют решать многие задачи при изучении изменения явлений во времени, структуры явлений и их взаимосвязей.
Введение……………………………………………………………….…………..4
1. Статистические таблицы………………………………………………………5
1.1. Понятие и элементы статистической таблицы …...……………………..5
1.2. Виды таблиц по характеру подлежащего……….………………………..7
1.3. Виды таблиц по характеру сказуемого……………….…………………..9
1.4. Чтение и анализ таблицы …………………………………………..……11
1.5. Таблицы и матрицы………………………………………………………13
1.6. Таблицы сопряженности……………………………………...………….14
2. Практическая часть…………………………………………………………16
2.1. Задача 1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения………………………………………………………………………………...16
2.1.1. Аналитическая группировка……………………………………………..19
2.1.2. Типологическая группировка…………………………………….............21
2.1.3. Структурная группировка……………….………………………..............23
2.2. Выявление и измерение сезонных колебаний……….…………………26
Задача 2…………………………………………………………………………...28
2.3. Анализ рядов динамики…………………………………...……………..33
Задача 3…………………………………………………………………………...34
2.4. Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров…………..39
Задача 4…………………………………………………………………………...40
2.5. Индексы и их применение…………………...…………………………..50
Задача 5…………………………………………………………………………...51
Заключение………………………………………………………...……………..58
Список литературы……………………………………………...……………….59
Таблица 8
Среднегодовые данные основных показателей деятельности АТП
Определение общих показателей: стоимости ОПФ и величины дохода
Общие показатели: стоимость ОПФ и величину дохода каждого АТП определить по формулам:
(1) |
где СОПФ i – стоимость ОПФ i -го АТП, тыс. руб.;
Nсп i – среднесписочная численность работников i -го АТП, чел.;
Фi – фондовооруженность рабочих i-го АТП, руб. на чел.;
(2) |
где Дi – доход i-го АТП, руб;
Wi – среднегодовая выработка на одного работника i-го АТП, тыс. руб.
Пример расчета:
Сопф1=408*36,5=14892
Сопф2=173*37,6=6504,8
Д1=408*86,2=35169,6
Д2=173*63,5=10985,5
Аналогично рассчитаем
Таблица 9
Общие показатели стоимости ОПФ и величины дохода каждого АТП
АТП |
Стоимость ОПФ С |
Величина дохода Д |
1 |
2 |
|
1 |
14892 |
35169,6 |
2 |
6504,8 |
10985,5 |
3 |
8558 |
15158 |
4 |
7638 |
21888 |
5 |
35713 |
33015 |
6 |
33890,5 |
60616,5 |
7 |
9477 |
29328 |
8 |
20700 |
51500 |
9 |
31458 |
89376 |
10 |
5750 |
9470 |
11 |
25462 |
38454 |
12 |
15640 |
23080 |
13 |
7173,4 |
13189,8 |
14 |
27618,3 |
32829,3 |
15 |
20836,2 |
29811,1 |
16 |
20532,6 |
44150,7 |
17 |
4752,3 |
5868,3 |
18 |
16280 |
33800 |
Всего |
312876,1 |
577689,8 |
2.1.1. Аналитическая группировка
Аналитическая
группировка используется для изучения
взаимосвязей между отдельными признаками
изучаемого явления. С помощью этой
группировки исследуются
Для правильного
составления аналитической
Изучаемый признак – среднесписочная численность работников АТП
Количество групп находим по формуле Стерджесса:
(3) |
где n - количество групп (интервалов);
N - количество единиц выборочной совокупности.
Для данной задачи N=18, следовательно:
n=1+3,332lg18=1+3,322*1,255=1+
Таким образом получаем, что количество групп равно 5.
Величина интервала рассчитывается по формуле:
(4) |
где, i - шаг, величина интервала;
Xmax, Xmin - соответственно максимальное и минимальное значения признака, положенного в основу группировки (в данной задаче - среднесписочная численность работников).
i=(1000-93)/5=181
Результаты группировки и
Таблица 10
Распределение АТП по среднесписочной численности работников
Группа |
Величина интервала, среднесписочная численность, чел. |
Кол-во |
Номер АТП |
С , тыс. руб. |
Д, тыс. руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 | |
1 |
(93; 274) |
5 |
2, 3 , 10, 13,17 |
32738,5 |
54671,6 |
2 |
(274; 455) |
6 |
1, 4, 7, 12, 15, 18 |
84763,2 |
173076,7 |
3 |
(455; 636) |
3 |
11, 14, 16 |
73612,9 |
115434 |
4 |
(636; 817) |
2 |
5, 6 |
69603,5 |
93631,5 |
5 |
(817; 1000) |
2 |
8, 9 |
52158 |
140876 |
На основании статистической таблицы 10 построим гистограмму и полигон распределения.
Рис.1 «Гистограмма - количество предприятий по среднесписочной численности работников»
Рис. 2 «Полигон распределения АТП по среднесписочной численности»
Таким образом,
построив на основании таблицы
гистограмма и полигон
При проведении типологической группировки происходит разделение изучаемого общественного явления на качественно однородные группы – социально-экономические типы.
Все АТП разделить на качественно-однородные группы, данные занести в таблицу 11.
Среднесписочная
численность средних
Таблица 11
Распределение АТП по типам
Тип АТП |
Кол-во АТП, ед. |
Среднесписочная численность, N, чел. |
Стоимость ОПФ, тыс. руб. |
Доход, тыс. руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
средние |
5 |
153 |
32738,5 |
54671,6 |
крупные |
9 |
461 |
158376,1 |
288510,7 |
особо крупные |
4 |
874 |
121761,5 |
234507,5 |
Результаты типологической группировки представим графически в виде особой разновидности столбиковых диаграмм – знаки Варзара.
Воспользуемся соотношением:
N1:N2:N3=S1:S2:S3, (5)
где, N1:N2:N3 – средняя численность работников, чел.,
S1:S2:S3 – площади и изображение фигур, (средние, крупные, особо крупные).
Изображаемые фигуры –
, (6)
где, - длина одной стороны, см.
За базовую примем группу с
наименьшей численностью –
; ; см
; ; =4,8см
Рис. 3 «Диаграмма – знак Варзара для средних, крупных и особо крупных предприятий»
Вывод: прямоугольники,
изображенные на рисунке, имеют разную
площадь. Это наглядно показывает, во-первых,
что между среднесписочной
Однако, стоит отметить, что недостатком знаков Варзара является то, что при незначительных отличиях показателей очень трудно оценить на глаз соотношения площадей прямоугольников, поэтому в таких случаях их использование становится нецелесообразным и малоэффективным.
2.1.3. Структурная группировка
Структурные группировки применяются для характеристики соотношений частей изучаемого явления.
На основании данных таблицы «Распределение АТП по среднесписочной численности работников» произведем структурную группировку и результаты представим в таблице 12.
Таблица 12
Структурная группировка по среднесписочной численности работников
Гру-ппы |
Величина интервала |
Кол-во АТП, ед. |
Кол-во АТП, % |
С , тыс. руб. |
С , % |
Д, тыс. руб. |
|
1 |
(93; 274) |
5 |
28 |
32738,5 |
10,5 |
54671,6 |
9,5 |
2 |
(274; 455) |
6 |
33 |
84763,2 |
27,1 |
173076,7 |
30 |
3 |
(455; 636) |
3 |
17 |
73612,9 |
23,5 |
115434 |
20 |
4 |
(636; 817) |
2 |
11 |
69603,5 |
22,2 |
93631,5 |
16,2 |
5 |
(817; 1000) |
2 |
11 |
52158 |
16,7 |
140876 |
24,4 |
Основываясь на данных таблицы 12, составим круговые диаграммы, показывающие доли предприятий с разной численностью работников, доли стоимости основных фондов и дохода предприятия (рис 4, 5, 6).
Рис.4 «Количество АТП в зависимости от величины среднесписочной численности»
Диаграмма показывает,
какой процент предприятий
Рис. 5 «Сумма стоимости ОПФ в зависимости от среднесписочной численности»
Диаграмма
показывает значение суммарной
стоимости ОПФ для предприятий,
численность работников которых
лежит в рассматриваемых
Рис. 5 «Величина дохода предприятия в зависимости от величины среднесписочной численности работников»
Из диаграммы можно сделать вывод, что наибольшую долю дохода имеют предприятия, среднесписочная численность работников лежит в интервале (274;455), а наименьшую – предприятия, у которых величина среднесписочной численности, лежит в интервале (93;274) человек.
Можно предположить, что столь малая доля дохода, приходится на предприятия с численностью (93;274) человек, потому что они обладают малой мощностью, выпускают относительно малые партии продукции, оттого и составляют самую малую долю общего дохода. Наибольшую величину дохода имеют крупные и особо крупные предприятия. Потому что они производят большее количество продукции.
Таким образом,
при помощи различных типов группировок
– аналитической, типологической и
структурной, можно выявить
2.2 Выявление и измерение сезонных колебаний
При анализе многих рядов
Под сезонными колебаниями понимается
более или менее устойчивые внутригодовые
колебания уровней динамического рода,
обусловленные спецификами развития данного
явления.
Цель изучения сезонных колебаний состоит
как в разработке мер его ликвидации или
смягчению сезонных колебаний (нередко
этим и ограничивается статистическое
исследование), так и для оптимального
исследования условий, благоприятствующих
развитию массовых явлений и процессов.
При
статистическом исследовании в рядах
динамики сезонных колебаний решаются
следующие две взаимосвязанные задачи: