РАЗДЕЛ  I. Общая теория статистики. 

Тема  № 1. Предмет, задачи, основные категории  и понятия теории статистики.  

История, пути и направления  статистической науки

    Термин "статистика" появился в середине 18 века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение.  С одной стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).             С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.   С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.          Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.   Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

    Ученые, внесшие вклад  в развитие статистики

• Уильям Петти – основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни. Работа – "Политическая арифметика".
• Адольф Кетле – бельгийский статистик. Доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней закомерностью и необходимостью.
• К.Ф. Герман – русский статистик ("Всеобщая теория статистики").
• В.И. Ленин – теория группировок, теория статистического наблюдения.
• Целый ряд других ученых.

Предмет статистики

    Статистика  изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений.     1           2                3

    Существует  несколько точек зрения на статистику как на науку:

1. Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.
2. Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.
3. Статистика – это общественная наука.

    Явления общественной жизни – это сложное сочетание различных элементов.

• Общественные явления обладают вполне конкретными размерами.
• Общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.

    Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий, статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показателя.

Отрасли статистики

    Общая теория статистики – это лишь фундамент. В любой своей части она  связана с другими науками.

 
 

    Статистика также разрабатывает теорию наблюдения.

Метод статистики

    Метод статистики предполагает  следующую  последовательность действий:

• разработка статистической гипотезы,
• статистическое наблюдение,
• сводка и группировка статистических данных,
• анализ данных,
• интерпретация данных.

    Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых  содержанием выполняемой работы.

Закон больших чисел

    Массовый  характер общественных законов и  своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

    Закон больших чисел порожден особыми  свойствами массовых явлений. Последние  в силу своей индивидуальности, с  одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто  общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, ежели их совокупность.         Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.             Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

    Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.      Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Статистическая  закономерность

    Статистические  закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.   Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.            Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Задачи  статистики

1. Разработка  системы гипотез, характеризующих  развитие, динамику, состояние социально-экономических  явлений.
2. Организация статистической деятельности.
3. Разработка методологии анализа.
4. Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне.
5. Популяризовать данные статистического наблюдения.

Организация государственной  статистики в РФ

    Принципы:

1. централизованное руководство,
2. единое организационное строение и методология,
3. неразрывная связь с органами государственного управления.

    Система государственной статистики имеет  иерархическую структуру. Эта структура  имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

    Госкомстат  имеет управления, отделы, вычислительный центр.

Ряды  распределения

    Рядами  распределения называются группировки  особого вида, при которых по каждому  признаку, группе признаков или классу признаков известны численность  единиц в группе либо удельный вес  этой численности в общем итоге.       Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.          Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения).         Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения. 
 

Тема  № 2. Статистическое наблюдение.

Понятие статистического  наблюдения

    Статистическое  наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни.  Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов.  От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.

Формы статистического  наблюдения

    Различают две основные формы статистического  наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.

    Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в  статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.

    Специально  организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетност, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

Виды  статистического  наблюдения

    По  времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.

    Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.

    Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.

    Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.

    По  охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.

    Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.

    Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

Виды  несплошного наблюдения

 

• Анкетный  способ

    Исследуются какие-то осредненные показатели  и распространяются на всю совокупность.

• Метод основного массива

    Исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления.

• Метод направленного долевого отбора

 

• Выборочный  метод

    Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется с определенной вероятностью р. 

• Монографический метод

    Подвергаются тщательному  исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность. Позволяет выявить тенденции.