Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Августа 2012 в 22:11, лабораторная работа
задача
Тогда уравнение примет вид: Y= А + b X – линейное уравнение регрессии.
Y | X | lg Y | lgX |
32 | 60 | 1,50514998 | 1,77815125 |
40 | 68 | 1,60205999 | 1,83250891 |
44 | 80 | 1,64345268 | 1,90308999 |
28 | 76 | 1,44715803 | 1,88081359 |
50 | 74 | 1,69897 | 1,86923172 |
56 | 87 | 1,74818803 | 1,93951925 |
50 | 96 | 1,69897 | 1,98227123 |
1.С помощью пакета Excel вводим данные и выполняем корреляционный анализ
| lg Y | lgX |
lg Y | 1 |
|
lgX | 0,624525 | 1 |
Таким образом, коэффициент корреляции R =0,624525.
2. Выполняем регрессионный анализ
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
Множественный R | 0,624524606 |
R-квадрат | 0,390030983 |
Нормированный R-квадрат | 0,26803718 |
Стандартная ошибка | 0,094265224 |
Наблюдения | 7 |
| df | SS | MS | F | Значимость F |
Регрессия | 1 | 0,02841 | 0,02841 | 3,1971377 | 0,133799846 |
Остаток | 5 | 0,04443 | 0,008886 |
|
|
Итого | 6 | 0,072839 |
|
|
|
| Коэф-ты | Станд. Ош | t-стат | P-Значение | Нижние 95% |
Y-пересечение | -0,30499 | 1,07748618 | -0,2830533 | 0,7884807 | -3,07474784 |
Переменная X 1 | 1,022241 | 0,571706 | 1,78805416 | 0,13379985 | -0,447373373 |
Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% |
2,464775904 | -3,07474784 | 2,464775904 |
2,491855968 | -0,447373373 | 2,491855968 |
Уравнение регрессии будет иметь вид:
у = -0,30499 + 1,022241х
Тогда исходное уравнение
Вычислим индекс корреляции, который используется для нелинейных зависимотей:
Y | X | Y^ | Yср | (Y-Y^)^2 | (Y-Yср)^2 | / | (1- /) |
32 | 60 | 132,7367 | 42,85714 | 10147,87 | 117,8776 | 192,0009 | -191,000856 |
40 | 68 | 150,8575 |
| 12289,38 | 8,163265 |
|
|
44 | 80 | 178,127 |
| 17990,07 | 1,306122 |
|
|
28 | 76 | 169,0263 |
| 19888,41 | 220,7347 |
|
|
50 | 74 | 164,4799 |
| 13105,64 | 51,02041 |
|
|
56 | 87 | 194,0777 |
| 19065,45 | 172,7347 |
|
|
50 | 96 | 214,6277 |
| 27102,29 | 51,02041 |
|
|
|
|
| сумма | 119589,1 | 622,8571 |
|
|
Информация о работе Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях