Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Августа 2012 в 22:11, лабораторная работа

Описание

задача

Работа состоит из  1 файл

Лабораторная работа.doc

— 207.50 Кб (Скачать документ)

 

ρ = 0,844403

3. R² = ρ² = 0,71302– коэффициент детерминации

Так как R²>0,5, то показательная модель является качественной.

4. 12,4225867 – критерий Фишера

Fтабл = 6,61

Таким образом, Fрасч> Fтабл, следовательно, функция по F критерию является качественной.

5. Средняя относительная ошибка вычисляется по следующей формуле:

Y

Y^

/Y-Y^/

/

E

32

33,17416

1,17416

0,036693

14,5656

40

36,89436

3,105638

0,077641

 

44

43,27131

0,728694

0,016561

 

28

41,03175

13,0317

0,465418

 

50

39,95582

10,04418

0,200884

 

56

47,48867

8,511331

0,151988

 

50

53,52048

3,52048

0,07041

 

 

 

СУММА

1,019594

 

 

=14,5656
 

Допустимые значения 15-20%. Значит данная модель является качественной по средней относительной ошибке.

 

IV. ГИПЕРБОЛИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ.

Уравнение гиперболической функции: .

Произведем линеаризацию модели путем замены Х = 1/х.

В результате получим линейное уравнение  у = а + bХ. 

 

Y

X

1/x

32

60

0,016667

40

68

0,014706

44

80

0,0125

28

76

0,013158

50

74

0,013514

56

87

0,011494

50

96

0,010417

 

1. С помощью пакета Excel вводим данные и выполняем корреляционный анализ

 

Y

1/x

Y

1

 

1/x

-0,65164

1

 

2. Выполняем регрессионный анализ

ВЫВОД ИТОГОВ

 

 

 

Регрессионная статистика

Множественный R

0,65163808

R-квадрат

0,42463218

Нормированный R-квадрат

0,30955862

Стандартная ошибка

8,46607294

Наблюдения

7

 

Дисперсионный анализ

 

 

 

 

 

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

264,4851881

264,4851881

3,69009328

0,112789532

Остаток

5

358,3719548

71,67439095

 

 

Итого

6

622,8571429

 

 

 

 

 

Коэф-ты

Станд. Ош

t-стат

P-Значение

Нижние 95%

Y-пересечение

85,3674

22,35980595

3,817893744

0,01239974

27,88965226

Переменная X 1

-3218,6

1675,49409

-1,92096155

0,11278953

-7525,554397

Информация о работе Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях