Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Августа 2012 в 22:11, лабораторная работа
задача
Под корнем получился отрицательный результат. Следовательно, дальнейший анализ функции невозможен.
III. ПОКАЗАТЕЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ.
Уравнение показательной кривой:
.
После логарифмирования имеем:
.
Обозначим Y = lgy, В = lgb, A= lga.
Тогда уравнение примет вид: Y= А + B x – линейное уравнение регрессии.
Y | X | lgY |
32 | 60 | 1,50515 |
40 | 68 | 1,60206 |
44 | 80 | 1,643453 |
28 | 76 | 1,447158 |
50 | 74 | 1,69897 |
56 | 87 | 1,748188 |
50 | 96 | 1,69897 |
1. С помощью пакета Excel вводим данные и выполняем корреляционный анализ
| X | lgY |
X | 1 |
|
lgY | 0,623121 | 1 |
Таким образом, коэффициент корреляции R =0,623121
2. Выполняем регрессионный анализ
ВЫВОД ИТОГОВ | |
Регрессионная статистика
| |
Множественный R | 0,62312124 |
R-квадрат | 0,38828008 |
Нормированный R-квадрат | 0,26593609 |
Стандартная ошибка | 0,09440042 |
Наблюдения | 7 |
| df | SS | MS | F | Значимость F |
Регрессия | 1 | 0,028282 | 0,028282 | 3,173675 | 0,134937256 |
Остаток | 5 | 0,0445572 | 0,0089114 |
|
|
Итого | 6 | 0,0728392 |
|
|
|
| Коэф-ты | Станд.ошиб | t-стат. | P-Значение | Нижние 95% |
Y-пересечение | 1,1746092 | 0,252858171 | 4,6453281 | 0,005605681 | 0,524617619 |
Переменная X 1 | 0,0057702 | 0,003238997 | 1,7814812 | 0,134937256 | -0,002555881 |
Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% |
1,824600738 | 0,524617619 | 1,824600738 |
0,014096304 | -0,002555881 | 0,014096304 |
Таким образом, уравнение регрессии примет вид:
у = 1,1746092+ 0,0057702·х
Тогда исходное уравнение будет:
Вычислим индекс корреляции, который используется для нелинейных зависимотей:
Y | X | Y^ | Yср | (Y-Y^)^2 | (Y-Yср)^2 | / | (1- /)^0,5 |
32 | 60 | 33,17416 | 77,28571 | 1,378663 | 1,378663 | 0,28698 | 0,844403 |
40 | 68 | 36,89436 |
| 9,64499 | 46,59202 |
|
|
44 | 80 | 43,27131 |
| 0,530995 | 117,1987 |
|
|
28 | 76 | 41,03175 |
| 169,8264 | 26,77198 |
|
|
50 | 74 | 39,95582 |
| 100,8856 | 283,1087 |
|
|
56 | 87 | 47,48867 |
| 72,44275 | 521,0187 |
|
|
50 | 96 | 53,52048 |
| 12,39378 | 283,1087 |
|
|
|
|
| СУММА | 367,1032 | 1279,178 |
|
Информация о работе Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях