Применение индексного метода в изучении взаимосвязей экономических явлений

Коэффициент задолженности  фискальной системе в рассматриваемом  периоде снижен с 1,6 до 1, что положительно характеризует хозяйственную деятельность организации.

Происходит увеличение коэффициента покрытия текущих обязательств оборотными активами за анализируемый период, это свидетельствует об увеличении уровня ликвидности активов или  о снижении убытков предприятия.

Наличие собственного капитала в обороте (собственных оборотных  средств) является одним из важных показателей  финансовой устойчивости организации. Отсутствие собственного капитала в обороте организации свидетельствует о том, что все оборотные средства организации, а также, возможно, часть внеоборотных активов (в случае отрицательного значения показателя) сформированы за счет заемных средств (источников).

Доля собственного капитала в обороте, характеризующая соотношение  собственных и заемных оборотных  средств и определяющая степень  обеспеченности хозяйственной деятельности организации собственными оборотными средствами, необходимыми для ее финансовой устойчивости, в рассматриваемом  периоде увеличилась с 0,05 до 0,1, что  является положительной тенденцией.

Коэффициент обеспеченности оборотными средствами оценивает скорость обращения средств, вложенных в оборотные активы. Показатель дополняется коэффициентами оборотных средств в производстве и в расчетах, значения которых характеризуют структуру оборотных активов организации, в рассматриваемом периоде она увеличилась с 6,5 до 7, что является положительной тенденцией.

Коэффициент оборотных средств в производстве вычисляется как отношение стоимости оборотных средств в производстве к среднемесячной выручке.

Оборотные средства в производстве определяются как средства в запасах  с учетом НДС минус стоимость  товаров отгруженных, в рассматриваемом  периоде коэффициент оборотных  средств увеличился с 3,3 до 3,7, что  является положительной тенденцией.

Коэффициент оборотных средств в расчетах характеризует в первую очередь средние сроки расчетов с организацией за отгруженную, но еще не оплаченную продукцию, то есть определяет средние сроки, на которые выведены из процесса производства оборотные средства, находящиеся в расчетах.

За анализируемый период данный показатель не требует восполнения  оборотных средств организации  за счет новых заимствований, что  не приведет к снижению платежеспособности организации.

Рентабельность продаж (определяющая, сколько рублей прибыли получено организацией в результате реализации продукции на один рубль выручки) в 2007 году увеличилась на 17,2 % , а в 2008 году составила 17%, что на 0,5% меньше по сравнению с 2009 годом, что является отрицательной тенденцией.

Показатель среднемесячной выработки на одного работника определяет эффективность использования трудовых ресурсов организации и уровень  производительности труда.

Коэффициент инвестиционной активности характеризует инвестиционную активность и определяет объем средств, направленных организацией на модификацию и усовершенствование собственности и на финансовые вложения в другие организации.

Неизменные значения данного  показателя за анализируемый период могут свидетельствовать о правильной стратегии развития организации  или о достаточном контроле собственников  организации за деятельностью менеджмента.

В целом, анализируя финансовое состояние ОАО «Ливны-СТРОЙ» за период с 2007 года по 2009 год, необходимо отметить, что предприятие достаточно эффективно функционировало в этот период, хотя по многим финансовым показателям произошло незначительное снижение в 2009 году, которое произошло в основном из-за нестабильности экономической ситуации в стране.

 

2.3 Анализ средней  цены на квартиры

 

Для расчета показателей  необходимы данные цен одного квадратного  метра и количество проданных  квадратных метров. Эти данные представлены в таблицах 2 и 3.

 

Таблица 2 - Цена одного квадратного  метра жилья в многоквартирном  жилом доме

В тысячах рублей

ПериодОднокомнатныеДвухкомнатныеТрехкомнатные Первый этажСредний этажПоследний этаж Первый этажСредний этажПоследний этаж Первый этажСредний этажПоследний этаж3 кв. 200819,7019,9219,4718,6618,8918,4417,6317,8617,404 кв. 200821,6521,9021,4120,5220,7720,2719,3819,6319,131 кв. 200923,6123,8823,3422,3722,6422,1021,1321,4020,862 кв. 200925,5725,8625,2724,2324,5223,9322,8823,1822,593 кв. 2009 27,5327,8427,2126,0826,4025,7624,6424,9524,32индекс статистический цена

Таблица 3 - Количество проданных  квадратных метров в многоквартирном  жилом доме

В квадратных метрах

ПериодОднокомнатныеДвухкомнатныеТрехкомнатные Первый этажСредний этажПоследний этаж Первый этажСредний этажПоследний этаж Первый этажСредний этажПоследний этаж3 кв. 200838 190-57,6230,4-81,6244,8-4 кв. 200838763857,6172,857,681,6244,881,61 кв. 2009-7638115,2172,857,681,6244,881,62 кв. 200938-76115,2-172,8163,281,681,63 кв. 2009 3838---57,681,6-81,6

По формуле (1) средней  арифметической взвешенной рассчитаем средние цены одного квадратного  метра жилья в многоквартирном  доме

Для однокомнатных квартир:

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в однокомнатной квартире в третьем квартале 2008 года составила 19,88 тысяч рублей.

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в однокомнатной квартире в четвертом квартале 2008 года составила 21,72 тысячи рублей.

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в однокомнатной квартире в первом квартале 2009 года составила 23,71 тысячи рублей.

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в однокомнатной квартире во втором квартале 2009 года составила 25,37 тысяч рублей.

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в однокомнатной квартире в третьем квартале 2009 года составила 27,69 тысяч рублей.

Для двухкомнатных квартир:

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в двухкомнатной квартире в третьем квартале 2008 года составила 18,84 тысячи рублей.

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в двухкомнатной квартире в четвертом квартале 2008 года составила 20,62 тысячи рублей.

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в двухкомнатной квартире в первом квартале 2009 года составила 22,17 тысяч рублей.

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в двухкомнатной квартире во втором квартале 2009 года составила 24,05 тысяч рублей.

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в двухкомнатной квартире в третьем квартале 2009 года составила 25,76 тысяч рублей.

Для трехкомнатных квартир:

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в трехкомнатной квартире в третьем квартале 2008 года составила 17,80 тысяч рублей.

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в трехкомнатной квартире в четвертом квартале 2008 года составила 19,48 тысяч рублей.

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в трехкомнатной квартире в первом квартале 2009 года составила 21,24 тысяч рублей.

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в трехкомнатной квартире во втором квартале 2009 года составила 22,88 тысяч рублей.

 

тыс. руб.

 

Средняя цена одного квадратного  метра в трехкомнатной квартире в третьем квартале 2009 года составила 24,48 тысяч рублей.

Результаты расчетов сведены  в таблицы 4.

 

Таблица 4 - Средняя цена одного квадратного метра жилья в  многоквартирном жилом доме

В тысячах рублей

ПериодОднокомнатныеДвухкомнатныеТрехкомнатные3 кв. 200819,8818,8417,804 кв. 200821,7220,6219,481 кв. 200923,7122,1721.242 кв. 200925,3724,0522,883 кв. 2009 27,6925,7624,48

В таблице 5 представлены данные общего количества квадратных метров по периодам для однокомнатных, двухкомнатных  и трехкомнатных квартир.

Таблица 5 - Общее количество проданных квадратных метров в многоквартирном  жилом доме по кварталам

В квадратных метрах

ПериодОднокомнатныеДвухкомнатныеТрехкомнатные3 кв. 2008228288326,44 кв. 20081522884081 кв. 2009114345,64082 кв. 2009114288326,43 кв. 2009 7657,6163,2

В дальнейших расчетах будут  использоваться данные таблиц 2 и 3.

Таким образом, рассмотрены  средние цены на квартиры в г. Ливны и общее количество проданных квадратных метров в многоквартирном жилом доме по кварталам

3. Анализ применения  индексного метода в анализе  социально-экономических явлений

 

.1 Применение индексного  метода на основе анализа цен  на квартиры

 

По формуле (12) рассчитаем цепные и базисные индексы цен  Ласпейреса.

Цепные индексы цен  Ласпейреса:

 

 

Зная, что произведение соответствующих  цепных индексов равно базисному  индексу, рассчитаем базисные индексы.

Базисные индексы цен  Ласпейреса:

 

 

Анализируя расчеты можно  сделать вывод, что идет тенденция  снижения количества проданных квадратных метров, увеличение наблюдается только в первом квартале 2009 года по сравнению с третьем и четвертым кварталами 2008 года.

По формуле (13) рассчитаем цепные и базисные индексы цен  Пааше.

Цепные индексы цен  Пааше:

 

 

Базисные индексы цен  Пааше:

 

 

Анализируя расчеты можно  сделать вывод, что идет тенденция  увеличения цены на один квадратный метр. Это говорит о том, что растут затраты населения на покупку  квартир.

По формуле (14) рассчитаем цепные и базисные индексы цен  Эджворта - Маршалла.

Цепные индексы цен  Эджворта - Маршалла:

 

 

Базисные индексы цен  Эджворта - Маршалла:

 

 

Анализируя расчеты можно  сделать вывод, что идет тенденция  увеличения величины индексов цен Эджворта - Маршалла.

По формуле (15) рассчитаем цепные и базисные индексы цен  Фишера.

Цепные индексы цен  Фишера:

 

 

Базисные индексы цен  Фишера:

 

Анализируя расчеты можно  сделать вывод, что идет тенденция  снижения величины индексов цен Фишера.

По формуле (16) рассчитаем базисные и цепные индексы переменного  состава.

Цепные индексы цен  переменного состава:

 

 

Остальные цепные индексы  переменного состава рассчитываются аналогично.

 

 

Базисные индексы цен  переменного состава.

 

 

Таким образом, на основании  расчетов можно сделать вывод, что  наблюдается динамика увеличения средних  цен и следовательно увеличение затрат населения из-за изменения  объем продаж квадратных метров и  уровня цен на один квадратный метр.

3.2 Расчет индексов  цен переменного состава, фиксированного  состава и структурных сдвигов

 

По формуле (17) рассчитаем цепные и базисные индексы цен  фиксированного состава.

Цепные индексы цен  фиксированного состава:

 

 

Остальные цепные индексы  цен фиксированного состава рассчитываются аналогично.

 

 

Базисные индексы цен  фиксированного состава:

 

 

Таким образом, на основании  расчетов можно сделать вывод, что  наблюдается динамика увеличения затрат населения из-за изменения уровня цен на один квадратный метр, при  неизменной структуре продаж.

По формуле (18) рассчитаем цепные и базисные индексы цен  структурных сдвигов.

Цепные индексы цен  структурных сдвигов:

 

 

Остальные цепные индексы  цен структурных сдвигов рассчитываются аналогично.

 

 

Базисные индексы цен  структурных сдвигов:

 

 

Анализируя расчеты можно  сделать вывод, что динамика затрат населения почти меняется из-за изменения  структуры продажи, при неизменных уровнях цен.

С помощью формулы (19) проверим правильность расчетов индексов цен  переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

 

Таким образом, из расчетов видно, что значения равны вычисленным  ранее индексов цен переменного  состава, следовательно, расчеты индексов переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов  верны.

Заключение

 

В работе изложены понятие и сущность статистического анализа социально-экономических явлений, а также рассмотрен индексный метод анализа цен. В практической части рассчитаны все показатели на основе реальных цен, сделаны выводы на основании расчетов.

Поставленные цель и задачи можно считать достигнутыми. В  курсовой работе был освещен теоретический  материал, отражены аспекты статистики социально-экономических явлений. Все  полученные знания и методика использования  индексного метода были успешно применены  на практике изучения цен на квартиры, что позволило на примере оригинальных данных понять всю важность и значимость данной тематики в современной экономике.

В работе на примере строительного  предприятия ОАО «ЛИВНЫ-СТРОЙ» были рассчитаны все основные показатели статистики цен. В первую очередь были определены средние цены, на основании которых были произведены все остальные расчеты. Далее были изучены средние цены на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме с каждым кварталом времени увеличиваются в среднем на 1,95 тысяч рублей. Это говорит о том, что расходы населения на покупку квартиры растут.