Применение статистических методов при оценке интенсивности развития производства машин и оборудования в России

     Таким образом, можно сказать, что выбытие  работников больше, чем их прием  на работу.

     Расчеты по производству машин и оборудования производятся аналогично. 

     Таблица 15 – Статистические характеристики показателя «Коэффициент прибытия работников»  по обрабатывающей промышленности в целом. 

 

     Таблица 16 – Статистические характеристики показателя «Коэффициент выбытия работников»  по обрабатывающей промышленности в  целом. 

 

 

      Рисунок 9 – Изменение базисное, в % коэффициента прибытия и выбытия работников обрабатывающей промышленности в целом.

 

     Исходя  из рисунка, можно говорить об опережающих темпах роста коэффициента прибытия работников обрабатывающей промышленности по сравнению с темпами роста коэффициента выбытия работников, но в целом коэффициенты выбытия работников больше коэффициентов прибытия, что говорит о высокой текучести кадров, что может быть связано с экономическим кризисом. 

     Таблица 17 – Статистические характеристики показателя «Коэффициент прибытия работников»  по производству машин и оборудования. 

 

     Таблица 18 – Статистические характеристики показателя «Коэффициент выбытия работников»  по производству машин и оборудования.

 
 

     Рисунок 10 – Изменение базисное, в % коэффициента прибытия и выбытия работников производства машин и оборудования.

 
 

     Что касается производства машин и оборудования, здесь также наблюдается опережение темпов роста коэффициента прибытия, по сравнению с темпами роста коэффициента выбытия, но в целом, также, как и в обрабатывающей промышленности коэффициенты выбытия больше коэффициентов прибытия, что говорит о высокой текучести кадров, что может быть связано с экономическим кризисом.

 

3.5 Сравнительный  анализ динамики производства  продукции обрабатывающей промышленности  и производства машин и оборудования. 

     Исходные  данные для анализа представлены в таблицах 1, 2 и 4.

     Расчет  производится с использованием формул (1) – (13).

     Результаты  расчета представлены в таблицах 19 – 24.

     Графические отображения полученных результатов  представлены на рисунках 11 – 14. 

     Для анализа необходимо преобразовать  исходный ряд данных «Объем промышленной продукции», представленный в фактических ценах, и привести его к сопоставимому виду, учитывающему изменения цен под влиянием инфляции. Это осуществляется с помощью индекса физического объема.

     Для этого индексы производства промышленной продукции, данные по отношению к  предыдущему году, приводим к уровню 2004 года, т.е. переходим от цепных индексов к базисным.

     Пример - расчет индекса промышленного производства для 2008 года по отношению к 2004 году по обрабатывающей промышленности в целом = 1,00 * 1,076 * 1,083 * 1,095 * 1,032 = 1,317

     Для остальных периодов времени расчет производится аналогично. 

     Таблица 19 – Индексы промышленного производства (в разах к 2004 году).

 

     Используя формулу (17), переходим к сопоставимым ценам. Пример – расчет объема продукции  в ценах 2004 года для 2007 по все обрабатывающей промышленности = 16863 / 1,317 = 12804,1 млрд. руб.

     Для остальных периодов времени расчет сопоставимого объема продукции производится аналогично 

     Таблица 20 – Объем промышленной продукции  в исходном и сопоставимом видах  по обрабатывающей промышленности. 

     Таблица 21 – Объем промышленной продукции  в исходном и сопоставимом видах по производству машин и оборудования. 

 

     Расчет  статистических характеристик динамического ряда «Объем промышленной продукции (в сопоставимом виде)» производится с использованием формул (1) – (13). 

     

     Таблица 22 – Статистические характеристики показателя «Объем продукции (в сопоставимом виде)» по обрабатывающей промышленности в 

целом. 

 

Таблица 23 –  Статистические характеристики показателя «Объем продукции (в