Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2011 в 21:38, курсовая работа
Изучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.
С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.
1. Введение
2.1. Понятие выборочного наблюдения
2.2. Ошибки выборочного наблюдения
2.3. Определение необходимого объема выборки
3. Задачи
формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения фирм по общим затратам на рекламу.
Таблица 4
Распределение фирм по общим затратам на рекламу
Номер
группы |
Группы фирм | Число фирм,
fj |
1 | 122,6-189 | 2 |
2 | 189-255,4 | 6 |
3 | 255,4-321,8 | 14 |
4 | 321,8-388,2 | 5 |
5 | 388,2-454,6 | 3 |
ИТОГО | 30 |
Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 5
Структура фирм по общим затратам на рекламу
Номер
группы |
Группы фирм | Число фирм,
f |
Накопленная
частота
Sj |
Накопленная частость, % | |
в абсолютном выражении | в % к итогу | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 122,6-189 | 2 | 6 | 2 | 6 |
2 | 189-255,4 | 6 | 20 | 8 | 26 |
3 | 255,4-321,8 | 14 | 47 | 22 | 73 |
4 | 321,8-388,2 | 5 | 17 | 27 | 90 |
5 | 388,2-454,6 | 3 | 10 | 30 | 100 |
ИТОГО | 30 | 100 |
Вывод.
Анализ интервального ряда распределения
изучаемой совокупности фирм показывает,
что распределение фирм по общим затратам
на рекламу не является равномерным: преобладают
фирмы с общими затратам от 255,4
тыс.руб. до 321,8 тыс.руб.(это
14 фирм, доля которых составляет 47%); самая
малочисленная группа фирм тратит 122,6-189 тыс.руб.,
которая включает 2 фирмы, что составляет
по 6% от общего числа фирм.
2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Для
определения моды графическим методом
строим по данным табл. 5 (графы 2 и 3) гистограмму
распределения фирм по изучаемому признаку.
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 255,4-321,8 тыс.руб. т.к. он имеет наибольшую частоту (f=14). Расчет моды:
Вывод.
Для рассматриваемой совокупности фирм
наиболее распрастранненые затраты на
рекламу характеризуется средней величиной
275,1 тыс.руб.
Для
определения медианы
Расчет
конкретного значения медианы для интервального
ряда распределения производится по формуле
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем
медианный интервал, используя графу
5 табл. 5. Медианным интервалом является
интервал 255,4-321,8
тыс.руб., т.к.
именно в этом интервале накопленная частота Sj=22
впервые превышает полусумму всех частот
(
).
Расчет медианы:
Вывод. В рассматриваемой совокупности туристических фирм половина из них имеет в среднем объем кредитных вложений не более 288,6 тыс. руб., а другая половина – не менее 288,6 тыс. руб.
3.
Расчет характеристик
ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( – середина интервала).
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы фирм по затратам на рекламу, тыс. руб. | Середина интервала,
|
Число фирм,
fj |
||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
122,6-189 | 155,8 | 2 | 311,6 | -135 | 18225 | 36450 |
189-255,4 | 222,2 | 6 | 1333,2 | -68,6 | 4705,96 | 28235,76 |
255,4-321,8 | 288,6 | 14 | 4040,4 | -2,2 | 4,84 | 67,76 |
321,8-388,2 | 355 | 5 | 1775 | 64,2 | 4121,64 | 20608,2 |
388,2-454,6 | 421,4 | 3 | 1264,2 | 130,6 | 17056,36 | 51169,08 |
Итого | 30 | 8724,4 | 136530,8 |
Расчет средней арифметической взвешенной:
Расчет среднего квадратического отклонения:
Расчет дисперсии:
σ2 =67,462=4550,85
Расчет коэффициента вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний объем затрат туристических фирм на рекламу составляет 290,8 тыс.руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 67,46 тыс.руб. (или 23,2%), наиболее характерные значения объема кредитных вложений находятся в пределах от 223,34 тыс.руб. до 358,26 тыс.руб. (диапазон ).
Значение
Vσ = 23,2% не превышает 33%,
следовательно, вариация кредитных вложений
в исследуемой совокупности банков незначительна
и совокупность по данному признаку качественно
однородна. Расхождение между значениями
, Мо и Ме незначительно (
=290,8 тыс.руб., Мо=275,1 тыс.руб., Ме=288,6
тыс.руб.), что подтверждает вывод об однородности
совокупности турфирм. Таким образом,
найденное среднее значение общих затрат
на рекламу (290,8 тыс.руб.) является типичной,
надежной характеристикой исследуемой
совокупности банков.
Задание 2
По исходным данным:
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Выполнение задания 2.1.
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Общие затраты на рекламу, результативным – признак Численность туристов, воспользовавшихся услугами туристической фирмы.
1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Общие затраты на рекламу и Численность туристов, воспользовавшихся услугами туристической фирмы методами аналитической группировки и корреляционных таблиц
1а. Применение метода аналитической группировки
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 4, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Общие затраты на рекламу и результативным признаком Y - Численность туристов, воспользовавшихся услугами туристической фирмы.. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):
Таблица 7
Зависимость объема продаж от среднесписочной численности менеджеров
|
Информация о работе Применение выборочного наблюдения в исследовании рынка