Собівартість продукції рослинництва

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2011 в 19:06, курсовая работа

Описание

Враховуючи те, що статистичний аналіз з точки зору теорії не можливий без освітлення структури та динаміки досліджуваного явища, а також зміни його рівня.Серед головних завдань можна виділити наступні: вивчення зміни рівня собівартості продукції рослинництва, простежити динаміку собівартості двох основних культур господарства, в нашому випадку це озима пшениця і соняшник, виявити,яка зі статей витрат більш впливає на зміну структури собівартості даних культур. Освітивши рівень собівартості, доцільно провести її індексний аналіз. Для повног статистичного аналізу собівартості необхідно скористатися методом кореляції, тобто відобразити взаємозв’язок між врожайністю і собівартістю.

Содержание

Вступ
Розділ1 Природно-економічна характерстка господарства
Природно-кліматична характеристик
Економічна характеристика
Розділ2 Статистичний аналіз собівартості продукції рослинництва
Рівень собівартості продукції рослинництва
Динаміка собівартості озимої пшениці та соняшнику
Структура собівартості 1ц озимої пшениці та соняшнику
Індексний аналіз досліджуваного явища
Кореляційний аналіз озимої пшениці та соняшнику
Розділ3 Прогнозування собівартості
ВИСНОВКИ та ПРОПОЗИЦІЇ
ВИКОРИСТАНА ЛІТЕРАТУРА

Работа состоит из  1 файл

собівартість.doc

— 556.00 Кб (Скачать документ)
 

      Використовуючі  дані табл.2.11 і підставивши їх у  вищенаведену формулу, обчислемо коефіцієнт кореляційної залежності собівартості озимої пшениці і врожайності, який дорівнює –0,84.

      Таким чином, можна зробити висновок: коефіцієнт кореляції показує, що між врожайністю  і собівартістю озимої пшениці за досліджені 5 років щільність зв’язку  взагалі убуваюча.

      Для оцінки значимості лінійного коефіцієнта  кореляції використовується t-критерій (критерій Ст’юдента):

      tфакт=

      де tфакт – фактичне зачення критерію Ст’юдента;

      r – лінійний коефіцієнт кореляції;

      n – кількість спостережень.

      Теоритичне  значення t-критерію визначається за відповідними таблицями з урахуванням прийнятого рівня ймовірності та числа ступенів вільності n-2.

      Якщо tфакт tтеор , то величина коефіцієнта кореляції вважається несуттєвою. Якщо tфакт tтеор , то це свідчить про вірогідність (суттєвість) коефіцієнта кореляції.

      Підставивши дані по озимій пшениці у формулу, отримуємо фактичне значення критерію Ст’юдента, який дорівнює 2,6782, а теоритичне значення (з довідника) дорівнює 3,1825. Якщо порівняти фактичне значення Ст’юдента з теоретичним, то видно, що фактичне значення менше ніж теоретичне, тому це свідчить про те, що величина коефіцієнта кореляції несуттєва.

      Для визнання, яка частина загальної  варіації результативнлї ознаки обумовлюється  зміною факторної ознаки, розраховується коефіцієнт детермінації:

      D = r *100%.

      Підставивши дані у формулу для собівартості озимої пшениці, маємо коефіцієнт детермінації, який дорівнює 68,89%. Він показує, що зміна собівартості озимої пшениці на 68,89% залежить від зміни врожайності і тільки на 31,11% від впливу інших факторів.

 

       Таблиця 2.12 – Вихідні та розрахункові дані для обчислення параметрів рівня зв’язку між врожайністю і собівартістю соняшнику 

Номера  року Фактор-на ознака Результа-тивна  ознака  
  Розрахункові величини
Теоритичні  значення ре-зультативної ознаки
  х  у  х2  у2  х*у у=а01х
1 15,600 28,640 243,36 820,25 446,78 41,39
2 14,200 41,460 201,64 1718,93 588,73 40,15
3 10,600 55,430 112,36 3072,48 587,56 36,95
4 10,600 40,270 112,36 1621,67 426,86 36,95
5 4,900 21,530 24,01 463,54 105,50 31,89
Разом 55,90 187,33 693,73 7696,88 2155,43 187,33
Середнє значення  
11,18
 
37,47
 
138,75
 
1539,38
 
431,09
 
37,47

 

       
    r 0,28281
    a0 27,5353
    a1 0,88826
    Gx 11,648
    Gy 3,70858
 

      Так само, як і для озимої пшениці, отримуємо  рівняння кореляційного залежністі між собівартістю соняшнику і  врожайністю, тільки за допомогою даних табл.2.12, що наведена нижче, яке має такий вигляд:

      у = 27,53 + 0,89х.

      Економічний зміст даного рівняння такий: коефіцієнт регресії показує, що із збільшенням  врожайності на 1 ц/га собівартість соняшнику збільшується в середньому на 0,89 грн.

      Використовуючі  дані табл.2.12 і підставивши їх у  формулу для розрахунку коефіцієнту  кореляції, отримуємо коефіцієнт кореляції, який дорівнює 0,28, тобто між урожайністю  та собівартістю даної культури за досліджені п’ять років щільність зв’язку дуже слабка.

      Для оцінки значимості лінійного коефіцієнта  кореляції розраховуємо фактичне значення критерію Ст’юдента, підставивши у  відповідну формулу дані по соняшнику. Звідси фактичне значення дорівнює 0,5046, а теоритичне значення (з довідника) дорівнє 3,1825. Порівнюючі ці значення, можна зробити висновки, що фактиччне значення менше ніж теоритичне. Це свідчить про те, що величина коефіцієнта кореляції вважається несуттєвою.

      Коефіцієнт  детермінації для собівартості соняшнику  дорівнює 7,84%, який отримали підставивши дані у вищенаведену формулу. Він показує, що зміна собівартості соняшнику тільки на 7,84 залежить від зміни врожайності та аж на 92,16% від впливу інших факторів.

 

       РОЗДІЛ 3

      ПРОГНОЗУВАННЯ СОБІВАРТОСТІ 

      Прогнозування роблять як по рядам динаміки (по прямій і по параболі другого порядку), так і по кореляції.

      Спочатку  розглянемо прогнозування по рядам  динаміки. Основою прогнозування  по рядам динаміки є передбачення, що закономірність, яка діє в середині аналізуємого ряду динаміки, який виступає в якості бази прогнозування, зберігається надалі.

      Точність  прогнозування залежить від обгрунтування  припущення про збереження направленості  та ступені впливу тих факторів, які формували явища в попередньому періоді. Для того, щоб зробити  прогноз, необхідно дослідити квадрат відхилення фактичного від вирівненого значень по прямій та параболі другого порядку.

      Прогнозування собівартості проводимо також по двох культурах: озимої пшениці і  соняшнику.

      Для цього використовують дані з таблиці 3.1 і таблиці 3.2, що наведені нижче.

      Так як сума квадратичного відхилення по параболі менш, ніж по прямій для  прогнозування використовують рівняння по параболі. Для визначення можливого  рівня економічного явища в рівняння підставляється t відповідно тому майбутньому періоду, для якого будується прогноз.

      Прогнозування динаміки собівартості озимої пшениці  у 2004 році t=3.

      Так як рівняння параболи більш точне, то:

        ỹt’= 50,73 – 1,83t – 7,14t,

        ỹt’2004= 50,73 – 1,83*3 – 7,14*9 = -19,02.

      Як  видно, прогнозована собівартості по параболі має від’ємне значення, тоді робимо прогнозування по прямій:

        ỹt = 36,45 – 1,83t,

        ỹt2004= 36,45 – 1,83*3 = 30,96.

        Звідси, собівартість озимої пшениці  у 2004 році буде складати 30,96грн  за 1ц.

      Таблиця 3.1 – Розрахунок квадратів відхилень  по даним собівартості озимої пшениці по прямій лінії та параболі другого порядку 

Роки  Фактична собівартість, грн.. Поряд-ковий  номер року Вирівняна собівартість за рівнянням прямої, грн Вирівняна собівартість за рівнянням параболи другого порядку, грн  Квадрат відхилення собівартості за рівнянням прямої Квадрат відхилення собівартості за рівнянням параболи другого порядку
  T  T  ỹt  ỹt (y - ỹt) (y - ỹt’ )
1999 28,52 -2 40,11 25,83 134,33 7,23
2000 39,46 -1 38,28 45,42 1,39 35,52
2001 52,44 0 36,45 50,73 255,68 2,92
2002 45,43 1 34,62 41,76 116,86 13,47
2003 16,4 2 32,79 18,51 268,63 4,45
182,25 0 182,25 182,25 776,89 63,69
 

      Отримана  дискретна оцінка доповнюється границями  інтервалу

        ỹt fL*Q∑t,

      де fL – коефіцієнт довіри по критерію Ст’юдента

        Q∑t – середньорічне відхилення, яке обчислюється за наступною формулою:

        Q∑t = ,

      де  n –кількість рівнів ряду;

        m – кількість параметрів рівняння.

      Середньорічне відхилення собівартості озимої пшениці, підставивши дані в дану формулу, буде дорівнювати:

        Qåt = =4,61  

        Майже завжди і в нашому випадку L=0,05, тоді fL=2,7764.

      Тоді  підставляємо f та середньорічне відхилення і визначаємо границі собівартості:

        30,96 3,1825*4,61

        30,96 14,67, тобто .

      Порівнюючи  фактичне значення собівартості з її границями, тобто 45,63:30,96=1,47 і 16,29:30,96=0,0.53, отримуємо коефіцієнти, які свідчать про те, що відхилення прогнозування собівартості на рівні у сторону збільшення може бути на 47%, а у сторону зменшення теж на 47%.

      Таке  саме прогнозування, що описано вище, проводимо по собівартості соняшника.

      Робимо  прогнозування собівартості соняшника  на 2004 рік, де t=3 по параболі другого порядку:

        ỹt’= 50,65 – 1,54t – 6,59t,

        ỹt’2004= 50,65 – 1,54*3 – 6,59*9 = -13,28.

      Так як і в даному випадку собівартість теж має від’ємне значення, то робимо прогнозування по прямій:

        ỹt = 37,47 – 1,54t,

        ỹt2004= 37,47 – 1,54*3 = 32,85.

      Собівартість  соняшнику у 2003 році буде складати 32,85грн.

      Отриману  дискретну оцінку доповнюємо границями  інтервалу. Коефіцієнт довіри по критерію Ст’юдента буде такий як і для  собівартості озимої пшениці, тобто 2,7764, а середньорічне відхилення розрахуємо:

        Qåt = =3,9

      Таблиця 3.1 – Розрахунок квадратів відхилень по даним собівартості соняшнику по прямій лінії та параболі другого порядку

Роки  Фактична собівартість, грн Порядковий  номер року Вирівняна собівартість за рівнянням прямої, грн Вирівняна собівартість за рівнянням параболи другого порядку, грн Квадрат відхилення собівартості за рівнянням прямої Квадрат відхилення собівартості за рівнянням параболи другого порядку
  Y  T  ỹt  ỹt (y - ỹt) (y - ỹt’)
1999 28,64 -2 40,55 27,37 141,85 1,61
2000 41,46 -1 39,01 45,6 6 17,14
2001 55,43 0 37,47 50,65 322,56 22,85
2002 40,27 1 35,93 42,25 18,83 3,92
2003 21,53 2 34,39 21,21 165,38 0,1
187,33 0 187,35 187,35 654,62 45,62
 

        Підставляємо дані і отримуємо границі собівартості соняшнику:

        32,85 3,9*3.1825

        32,85 12.41, тобто .

      Тоді  порівнюємо фактичну собівартість з  її границями, тобто 45,26:32,85 = 1,38 і 20,44:32,85 = 0,62.

Информация о работе Собівартість продукції рослинництва