Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ 
 
 
 

Кафедра статистики 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

 на  тему

«Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка»

Вариант №5 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Исполнитель:

Специальность:

Группа:

N зачетной  книжки:

Преподаватель:  
 
 
 
 
 
 

Калуга 2009 г.

Содержание 

Введение…………………………………………………………………………...3

1. Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка………..5

   1.1 Виды рядов распределения………………………………………………..5

   1.2 Статистические показатели, характеризующие ряды распределения….8

   1.3 Графическое изображение рядов  распределения………………………14

2. Расчетная  часть………………………………………………………………..18

3. Аналитическая  часть………………………………………………………….32

Заключение……………………………………………………………………….39

Список  используемой литературы……………………………………………...41

Приложения……………………………………………………………………...43 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

     Статистические  ряды  распределения являются одним из наиболее важных элементов  статистики.  Они  представляют  собой  составную часть  метода  статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из  статистических  исследований  невозможно  произвести,  не представив первоначально  полученную  в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения. 
    Первичные данные  обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по  роду  существенных  признаков для   дальнейшего   осуществления   анализа   и   прогнозирования; производится   сводка   и   группировка;   статистические   данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы,  в результате чего информация представляется в наглядном рационально  изложенном виде, удобном   для   использования  и  дальнейшего  исследования; строятся различного   рода   графики   для   наиболее   наглядного восприятия и анализ информации.    На основе  статистических  рядов  распределения   вычисляются основные  величины    статистических    исследований:  индексы, коэффициенты; абсолютные,  относительные, средние величины и т.д., с помощью  которых можно проводить прогнозирование,  как конечный итог статистических исследований. 
          Актуальность данной темы обусловлена тем, что  статистические  ряды  распределения  являются базисным методом для  любого  статистического  анализа.  Понимание данного метода   и   навыки   его   использования  необходимы  для проведения статистических исследований.  
          В теоретической части курсовой  работы рассмотрены следующие аспекты:  
1) Понятие статистических рядов распределения;

2) Виды  рядов распределения;

3) Статистические  показатели, характеризующие ряды  распределения;

4) Графическое  изображение рядов распределения.

 
           Расчетная часть курсовой работы  включает решение задачи по теме из варианта расчетного задания: выборочное обследование торговых предприятий района.

     Аналитическая часть работы включает в себя расчет средних величин, моды и медианы  на основе данных, представленных в таблице «Объем промышленного производства по отраслям за 2004 год», отображающей распределение производства по отраслям. В качестве источника статистических данных использован сайт www.gsk.ru

     При работе с табличными данными использовался  персональный компьютер конфигурации: процессор Intel Pentium Seleron 848 МГц, 128 Mб ОЗУ, система Microsoft Windows XP Professional версия 2000, табличный процессор Excel пакета Microsoft Office 2003.

     При написании курсовой работе были использованы учебник базового курса, дополнительная литература, а также Интернет-ресурсы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка 

     Статистический  ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Ряды распределения оформляют в виде статистической таблицы. 

1.1 Виды рядов распределения

     В зависимости от признака, по которому образуется ряд распределения, различают  атрибутивные и вариационные ряды распределения.

     Атрибутивные – это ряды распределения, построенные по качественному признаку. Элементами являются значения атрибутивного признака и число случаев, относящихся к каждому значению. Такие ряды характеризуют совокупность по изучаемому признаку.

      Пример  атрибутивного ряда распределения приведен 
в таблице 1.1

      Таблица  1.1

      Распределение студентов группы 84

 

      Элементами  данного ряда распределения являются значения атрибутивного признака «Пол» («женский» - «мужской») и численность каждой группы в абсолютном (человек) и относительном (%) выражении.  

      Вариационные – это ряды, построенные по количественному признаку. Элементами являются варианты и частоты:

      - варианты – это числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные – это прибыль, а отрицательные числа – это убыток.

      - частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяется числом элементов всей совокупности.

      - частости –  это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

      Вариационные  ряды в зависимости от характера  вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

      Дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.

      Пример  дискретного вариационного ряда распределения приведен в таблице  1.2

Таблица  1.2

Распределение студентов по экзаменационному баллу

 

      В гр. 1 таблицы 2 представлены варианты дискретного  вариационного ряда. В гр. 2 – частоты, а в гр. 3 – частости. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенным пределах любые значения. Отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

      Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения, в том числе и дробные.

      Интервальный  ряд распределения целесообразно  строить прежде всего при непрерывной  вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в  широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

      Правила и принципы построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок. В случае, если интервальный вариационный ряд  распределения построен с равными  интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. При построении неравных интервалов нельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала. С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующий плотность распределения. Это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

      Пример  интервального вариационного рада распределения приведен в таблице  1.3.

 

Таблица  1.3

Распределение строительных фирм региона по среднесписочной численности работающих

 

      Представленный ряд распределения является интервальным, в основании образования групп которого лежит непрерывный признак.

1.2 Статистические показатели, характеризующие  ряды распределения.

      В процессе анализа статистических данных, представленных рядами распределения, кроме знания о характере распределения могут вычисляться различные статистические показатели, которые в обобщенном виде отражают особенности распределения изучаемых признаков.

      Эти показатели могут быть разделены  на:

1.   характеристики центра распределения (средняя, мода, медиана)

2. характеристики  степени вариации (вариационный  размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое  отклонение, коэффициент вариации)

Средняя величина

      Средняя величина – обобщающий показатель, который дает количественную характеристику признака в статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Средние величины исчисляются в 2-х формах: простой и взвешенной. Наибольшее распространение получила средняя степенная.

                               

,   ¹                                                      (1)

         где - средняя величина; 

      X - меняющаяся  величина  признака варианты; 
      n - число признаков или вариант;

       m - показатель степени средней.

     В  зависимости от  величины  показателя степени средней она принимает следующие виды: 
а) Средняя  арифметическая невзвешенная, где m = 1. Она  имеет вид: 
                                                      ,  ²                                                 (2)

     Например:

     Прибыль на одну акцию пяти фирм за отчетный период составили:

10, 7, 11, 12, 8 рублей. Средняя прибыль пяти фирм  на одну выпущенную акцию равна: 

 
 б) Средняя арифметическая  взвешенная. Она имеет вид: 
 
                                                      , ³                                                (3) 
 
где  f - частоты или веса