Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2011 в 03:28, курсовая работа
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Понятие статистических рядов распределения;
2) Виды рядов распределения;
3) Статистические показатели, характеризующие ряды распределения;
4) Графическое изображение рядов распределения.
Расчетная часть курсовой работы включает решение задачи по теме из варианта расчетного задания: выборочное обследование торговых предприятий района.
Аналитическая часть работы включает в себя расчет средних величин, моды и медианы на основе данных, представленных в таблице «Объем промышленного производства по отраслям за 2004 год», отображающей распределение производства по отраслям.
Введение
1. Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка
1.1 Виды рядов распределения
1.2 Статистические показатели, характеризующие ряды распределения
1.3 Графическое изображение рядов распределения
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
Заключение
Список используемой литературы
Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.
При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту.
Например:
Таблица 1.10
№ группы | Заработная плата, руб | Число работников, чел. |
1 | 500-600 | 10 |
2 | 600-700 | 30 |
3 | 700-800 | 70 |
4 | 800-900 | 60 |
5 | 900-1000 | 25 |
6 | свыше 1000 | 5 |
Рис.1. Гистограмма распределения заработной платы
Рис.2 Кумулята распределения заработной платы
2. Расчетная часть
Задание 1.
По исходным данным:
Сделайте вывод по результатам выполнения задания.
Таблица 2.1
№ п/п | Товарооборот | Средние товарные запасы |
1 | 614 | 256 |
2 | 396 | 168 |
3 | 681 | 252 |
4 | 543 | 221 |
5 | 540 | 210 |
6 | 706 | 278 |
7 | 576 | 214 |
8 | 537 | 169 |
9 | 744 | 288 |
10 | 523 | 213 |
11 | 375 | 150 |
12 | 429 | 208 |
13 | 552 | 218 |
14 | 642 | 227 |
15 | 618 | 238 |
16 | 653 | 254 |
17 | 704 | 251 |
18 | 759 | 293 |
19 | 384 | 158 |
20 | 492 | 188 |
21 | 610 | 237 |
22 | 591 | 239 |
23 | 550 | 191 |
24 | 603 | 236 |
25 | 528 | 215 |
26 | 795 | 301 |
27 | 611 | 228 |
28 | 589 | 230 |
29 | 627 | 263 |
30 | 698 | 246 |
Решение:
Таблица 2.2
№ п/п | Товарооборот | Средние товарные запасы |
11 | 375 | 150 |
19 | 384 | 158 |
2 | 396 | 168 |
12 | 429 | 208 |
20 | 492 | 188 |
10 | 523 | 213 |
25 | 528 | 215 |
8 | 537 | 169 |
5 | 540 | 210 |
4 | 543 | 221 |
23 | 550 | 191 |
13 | 552 | 218 |
7 | 576 | 214 |
28 | 589 | 230 |
22 | 591 | 239 |
24 | 603 | 236 |
21 | 610 | 237 |
27 | 611 | 228 |
1 | 614 | 256 |
15 | 618 | 238 |
29 | 627 | 263 |
14 | 642 | 227 |
16 | 653 | 254 |
3 | 681 | 252 |
30 | 698 | 246 |
17 | 704 | 251 |
6 | 706 | 278 |
9 | 744 | 288 |
18 | 759 | 293 |
26 | 795 | 301 |
В случае если интервалы равные, то их величина определяется по формуле (1):
тыс.руб (1)
Xmax и Х min - соответственно максимальная и минимальная величина товарооборота.
Получаем следующие интервалы товарооборота, тыс. руб.:
Нижняя граница | Верхняя граница |
375 | 459 |
459 | 543 |
543 | 627 |
627 | 711 |
711 | 795 |
На основе полученных данных составим ряд распределения табл. 2.3
Таблица 2.3
Распределение предприятий по размеру товарооборота
№ группы | Группы предприятий по размеру товарооборота | Число предприятий |
1 | 375-459 | 4 |
2 | 459-543 | 5 |
3 | 543-627 | 11 |
4 | 627-711 | 7 |
5 | 711-795 | 3 |
Итого | 30 |
Вывод: Ряд распределения показывает, что наибольшее количество
предприятий имеет товарооборот от 543 до 627 тыс. руб.
Для расчёта основных характеристик построим рабочую таблицу 2.4. Перейдём от интервального ряда к дискретному, заменив интервальные значения их средними значениями (простая средняя между нижней и верхней границами интервала).
Таблица 2.4
№ группы | Группы предприятий по размеру товарооборота | Число предприятий | Середина интервала | Накопленные частоты |
1 | 375-459 | 4 | 417 | 4 |
2 | 459-543 | 5 | 501 | 9 |
3 | 543-627 | 11 | 585 | 20 |
4 | 627-711 | 7 | 669 | 27 |
5 | 711-795 | 3 | 753 | 30 |
Итого | 30 |
а) Найдём среднюю арифметическую:
(тыс. руб.) – размер товарооборота на каждом предприятии за отчётный год составил в среднем 585 тыс. руб.
б) Среднее квадратическое отклонение показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения: (тыс. руб./чел.)
в) Коэффициент вариации:
Значение коэффициента меньше 40%, следовательно, вариация
производительности в данной совокупности незначительна, а совокупность однородна.
г) Построим гистограмму ряда распределения, для этого в прямоугольной системе координат по оси абсцисс будем откладывать интервалы товарооборота, а по оси ординат – число предприятий, принадлежащих к той или иной группе:
Рис. 4. Гистограмма распределения предприятий по уровню товарооборота
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности (в данном случае – наиболее часто встречающийся размер уровень производительности труда). Значение моды в ряду распределения определяется как значение признака, имеющего наибольшую частоту.
Информация о работе Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка