Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка

         f_Mo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

         f_Mo+1 - частота интервала, следующего за модальным.

      Первоначально по наибольшей частоте признака определим  модальный интервал. Наибольшее число отраслей – 4, объем промышленного производства 111751-610793,75 млн.руб., который и является модальным.

      Подставляем данные в формулу

млн.руб.

      Из  расчета видно, что модальным  значением объема промышленного  производства является 446109,64 млн.руб.

      Медиана – это вариант, расположенный  в середине упорядоченного вариационного  ряда, делящий его на две равные части. Для интервальных вариационных рядов медиана рассчитывается по формуле:

     где x_Mе - нижняя граница медианного интервала;

         i_Mе - величина медианного интервала;

         f - сумма частот ряда;

         S_Mе-1 - сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;

         f_Mе - частота медианного интервала.

 

      Определяем  медианный интервал, в котором  находится порядковый номер медианы. Для этого подсчитаем сумму частот накопленным итогом до числа, превышающего половину объема совокупности (10/2 =5). Полученные данные заносим в расчетную таблицу 3.5.

 

      Таблица 3.5

      В графе «Сумма накопленных частот»  значение 4 соответствует интервалу 111751- 610793,75. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.

      Подставляем данные в формулу.

 млн.руб.

      Из  расчета видно, что у половины предприятий среднегодовой объем промышленного производства до 735554,43 млн. руб., а у другой половина – выше этой суммы.

      в) Построим графики данного ряда распределения  по полученным данным:

 
 

      

Рис. 6. Гистограмма распределения отраслей промышленности

по объему промышленного производства

      

Рис. 7. Кумулята распределения отраслей промышленности

по объему промышленного производства

 

 

Заключение

     Итак, статистические ряды распределения  представляют собой один из наиболее важных элементов статистического  исследования.  
          Статистические  ряды  распределения  являются базисным методом для  любого статистического анализа.

     Статистический  ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку, характеризует структуру изучаемого явления. Анализируя рассчитанные показатели статистического ряда распределения, можно делать выводы об однородности или неоднородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Изучив основные приемы исследования и практики применения рядов распределения, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого явления - крайне важен для всех сфер человеческой жизни. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и  прогнозировать факторы, негативно влияющие на развитие событий.

          Социально-экономическая статистика обеспечивает предоставление  важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны: ее экономическом положении, уровне жизни населения, его составе и численности, рентабельности предприятий, динамике  безработице и т.д. Статистическая информация является одним из решающих ориентиров государственной экономической политики.

          Статистические  методы используют комплексно (системно).  Выделяют три основные стадии экономико-статистического исследования: сбор первичной статистической информации, статистическая сводка и обработка первичной информации, обобщение и интепретация статистической информации.

          Качество, достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.  
          В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемой литературы

 

1. Башкатов  Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов.– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.

2. Елисеева  И.И., Юзбашев М.М. Общая теория  статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. идоп, — М.: Финансы и статистика, 2001. - 480 с.: ил.

3. Назаров  М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.

4.  Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Гусынин А.Б., Садовникова Н.А. Курс

лекций  по теории статистики. /Московский государственный  университет экономики, статистики и информатики. - М., 2002. - 189с.

5. Салин  В.М., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая  статистика: Учебник. – М.: Юристь, 2001 – 461 с.

6. Шмойлова  Р.А. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/Под ред. Р.А.Шмойловой.  – М.: Финансы и статистика, 2003 - 416 с.

7. Официальный сайт Государственного Комитета по Статистике www://gks.ru