Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2011 в 03:28, курсовая работа
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Понятие статистических рядов распределения;
2) Виды рядов распределения;
3) Статистические показатели, характеризующие ряды распределения;
4) Графическое изображение рядов распределения.
Расчетная часть курсовой работы включает решение задачи по теме из варианта расчетного задания: выборочное обследование торговых предприятий района.
Аналитическая часть работы включает в себя расчет средних величин, моды и медианы на основе данных, представленных в таблице «Объем промышленного производства по отраслям за 2004 год», отображающей распределение производства по отраслям.
Введение
1. Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка
1.1 Виды рядов распределения
1.2 Статистические показатели, характеризующие ряды распределения
1.3 Графическое изображение рядов распределения
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
Заключение
Список используемой литературы
Задание 4.
Имеются данные о продаже товара А на двух городских рынках:
Рынки | Базисный период | Отчетный период | ||
Средняя цена за 1 кг, руб. | Продано, т | Изменение цены, % | Индекс физического объема | |
1 | 180 | 350 | 10 | 1,2 |
2 | 200 | 280 | без изменений | 0,9 |
Определите:
1.
Индексы цен переменного,
2.
Абсолютное изменение средней
цены товара в результате
Результаты промежуточных расчетов представьте в таблице.
Сделайте выводы.
Решение:
Рассчитаем среднюю цену за 1 кг и количество проданного товара за отчетный период. Результаты представим в таблице 2.8
Средняя цена за 1 кг за отчетный период равна:
,
где - индекс цены,
- цена в базисном периоде, руб
руб.
Вычислим количество проданного товара на 2-х рынках:
,
где - индекс физического объема;
- продано за базисный период
т – на 1-м рынке
т – на 2-м рынке
Таблица 2.8
Рынки | Средняя цена за 1 кг | Продано, т | ||
Базисный
период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период | |
1 | 180 | 198 | 350 | 420 |
2 | 200 | 200 | 280 | 336 |
Итого | 380 | 398 | 630 | 756 |
Индекс цен переменного состава равен
,
где - цена за отчетный период;
- цена за базисный период
или 105%
Средняя цена за 1 кг на 2-х рынках возросла на 5%
Индекс цен постоянного состава равен
,
где - продано за отчетный период;
- продано за базисный период
или 126%
Это означает, что в среднем цена на 2-х рынках возросла на 26%
Индекс цен структурных сдвигов равен
или 83,3%
Средняя цена на 2-х рынках снизилась на 16,7%
3. Аналитическая часть
Для расчета аналитической части своей работы я воспользовалась данными «Российского статистического ежегодника» с сайта www.gsk.ru
Имеются данные об объеме промышленного производства по отраслям за 2004 год и индексе производства в % к предыдущему году.
Таблица 3.1
Исходные данные
Отрасль промышленности | Объем промышленного производства, млн.руб. | Индекс производства, % |
Электроэнергетика | 1042502,3 | 100,3 |
Топливная промышленность | 2107922 | 107,1 |
Черная металлургия | 1145251,8 | 105 |
Цветная металлургия | 706352,2 | 103,6 |
Химическая
и нефтехимическая |
528156 | 105,9 |
Машиностроение и металлообработка | 1824341,7 | 110,2 |
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность | 374340,3 | 103 |
Промышленность строительных материалов | 297822 | 105,3 |
Легкая промышленность | 111751 | 92,5 |
Пищевая промышленность | 1219023,6 | 104 |
По исходным данным:
Решение:
где хmax и xmin – максимальное и минимальное значения ряда распределения,
Затем определим нижнюю и верхнюю интервальные границы для каждой группы:
Таблица 3.2
|
|||||||||||||||||
Составим таблицу 3.3
Таблица 3.3
Группы отраслей промышленности по объему промышленного производства, млн.руб. | Промышленность | Объем промышленного производства, млн.руб. | Индекс производства, % |
111751-610793,75 | Легкая промышленность | 111751 | 92,5 |
Промышленность строительных материалов | 297822 | 105,3 | |
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность | 374340,3 | 103 | |
Химическая
и нефтехимическая |
528156 | 105,9 | |
610793,75-1109836,5 | Цветная металлургия | 706352,2 | 103,6 |
Электроэнергетика | 1042502,3 | 100,3 | |
1109836,5-1608879,25 | Черная металлургия | 1145251,8 | 105 |
Пищевая промышленность | 1219023,6 | 104 | |
1608879,25-2107922,00 | Машиностроение и металлообработка | 1824341,7 | 110,2 |
Топливная промышленность | 2107922 | 107,1 |
Рассчитаем характеристику ряда распределения по удельному весу отраслей по формуле:
где d - удельный вес предприятия;
fi - кол-во предприятий в группе;
fi - общее кол-во предприятий.
Подставляем данные в формулу. Полученные результаты занесем в итоговую таблицу 3.3.
Таблица 3.3
Распределения отраслей промышленности
по объему промышленного производства
Номер группы | Группы отраслей промышленности по объему промышленного производства, млн. руб. | Отрасли | |
в абсолютном выражении | в относительных единицах, % | ||
I | 111751-610793,75 | 4 | 40 |
II | 610793,75-1109836,5 | 2 | 20 |
III | 1109836,5-1608879,25 | 2 | 20 |
IV | 1608879,25-2107922,00 | 2 | 20 |
Итого: | 10 | 100 |
Данная группировка показывает, что у наибольшей части отраслей промышленности (40%) объем промышленного производства составляет 111751-610793,75 млн. руб.
2. а) Рассчитаем среднегодовой объем промышленного производства по формуле средней арифметической взвешенной, взвешивая значения по абсолютной численности отраслей:
и по удельному весу:
Для расчета средней из интервального ряда необходимо выразить варианты одним (дискретным) числом, это средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значений интервала:
Подставляем данные в формулы. Полученные результаты занесем в таблицу 3.4.
Таблица 3.4
№ группы | Среднегодовая стоимость ОПФ, x | Число регионов, f | Удельный вес регионов в %, d | Середина интервала, х’ | xf | xd |
I | 111751-610793,75 | 4 | 40 | 361272,37 | 1445089,4 | 144508,94 |
II | 610793,75-1109836,5 | 2 | 20 | 860315,1 | 1720630,2 | 172063,02 |
III | 1109836,5-1608879,25 | 2 | 20 | 1359357,8 | 2718715,6 | 271871,56 |
IV | 1608879,25-2107922,00 | 2 | 20 | 1858400,6 | 3716801,2 | 371680,12 |
Итого: | 10 | 100 | 960123,68 |
Среднегодовой
объем промышленного
б) Рассчитаем моду и медиану данного ряда.
Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:
где xMo - нижняя граница модального интервала;
iMo - величина модального интервала;
fMo - частота модального интервала;
Информация о работе Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка