Статистика безработицы

 

     Численность экономически активного населения  к концу декабря 2008г. составила, по оценке, 75,8 млн. человек, или более 53% от общей численности населения  страны, в их числе 70,0 млн.человек, или 92,3% экономически активного населения были заняты в экономике и 5,8 млн.человек (7,7%) не имели занятия, но активно его искали (в соответствии с методологией Международной Организации Труда они классифицируются как безработные). В государственных учреждениях службы занятости населения зарегистрировано в качестве безработных 1,5 млн. человек. 
 

      

4. Статистический  анализ динамики уровней занятости  и безработицы в Российской Федерации

     Для изучения изменения уровней занятости и безработицы населения можно использовать такие показатели динамики как абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, среднее значение одного процента прироста, приняв за базисный 2006 г.

     Найдем  цепные и базисные абсолютные приросты уровней занятости и безработицы:

     

     

     

Рассчитаем  средний абсолютный прирост:

Рассчитаем  цепные и базисные темпы роста уровня занятости:

     

     

     Рассчитаем цепные и базисные темпы роста уровня безработицы:

     

     

     

     

     Определим цепные и базисные темпы прироста уровня занятости:

     

     

     

     

     Определим цепные и базисные темпы прироста уровня безработицы:

     

     

     

     

     Найдем  среднегодовые темп роста и прироста уровня занятости:

     

     

     Найдем  среднегодовые темп роста и прироста уровня безработицы:

     

     

      Абсолютное  значение одного процента прироста уровня занятости равно:

       % =

       % =

      Абсолютное  значение одного процента прироста уровня безработицы равно:

       % =

       % =

      Среднее значение одного процента прироста уровня занятости равно:

       % =

      Среднее значение одного процента прироста уровня безработицы равно:

       % =

      Результаты  расчетов приведены в таблицах 6 и 7. 

      Таблица 6 – Динамика уровня занятости населения Российской Федерации за 2006-2008 гг.

 

      Таблица 7 – Динамика уровня безработицы населения Российской Федерации за 2006-2008 гг.

 

       Анализируя  полученные данные, если в качестве примера брать базисный период, то мы видим, что уровень занятости увеличился, а уровень безработицы уменьшился. Уровень занятости увеличился в 2008 г. и по сравнению с 2007г., и по сравнению с 2006 г., а уровень безработицы увеличился в 2008г. по сравнению с 2007г., но уменьшился по сравнению с 2006г.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЗАНЯТОСТЬ И БЕЗРАБОТИЦУ 

3.1  Факторный анализ уровня средней заработной платы на основе индексного метода статистики   

        

     Проведем  статистический анализ факторов, влияющих на уровень занятости населения, используя индексный метод.

     Индекс  – это относительный показатель, который выражает соотношение  величин  какого-либо явления во времени, в  пространстве или сравнение фактических  данных с любым эталоном. В данном случае используем индексы: постоянного состава, структурных сдвигов и переменного состава.

      Индекс переменного состава – индекс выражающий отношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам. В данном случае используются данные 2006 года (отчетного) и 2007 года (базисного), для этого построим таблицу 8. 

     Таблица 8 – Численность работающих мужчин и женщин и уровень заработной платы в Российской Федерации за 2003-2004 года 

 
 

     Индекс  переменного состава:

      ,    (23)

     Индекс  постоянного состава – индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

     Индекс  постоянного состава:

      ,   (24)

   

      Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризирующий изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

     Индекс  занятости структурных сдвигов:

        ,    (25)

           

     Пользуясь данными таблицы 8 и формулами (23-25) рассчитаем индексы:

        =14637,4*31501374+9873,5*36517623=821654962478,1

        =1286,9*31243723+8789,6*35930279=717728908598,1

        =1286,9*31501374+8789,6*36517623=726205824119,4

       I_{перем. сост.}=   1,13

       Индекс  переменного состава показывает увеличение средней заработной платы на 0,13 под влиянием двух факторов в целом.

       I_{пост. сост.}= 1,117

       Индекс  постоянного состава показывает увеличение средней заработной платы на 0,117 под влиянием изменения числа работников.

         I_{структ.}=1,13/1,117=1,01

       Индекс  структурных сдвигов показывает, что средняя заработная плата почти не изменилась под влиянием изменения этого фактора.

       Расчеты  показывают, что средняя заработная плата немного увеличилась. 
 

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи валового регионального продукта и численности безработного населения  

      Наличие корреляционной связи присуще многим социально-экономическим явлениям. Корреляционная зависимость существует там, где взаимосвязанные явления  характеризуются только случайными величинами.

      К методу корреляции прибегают, потому что  невозможно определить влияние всех факторов на результативный признак, так  как они либо неизвестны, либо их нельзя измерить. Корреляционный анализ количественно оценивает связь  между двумя или несколькими взаимодействующими явлениями. Его применение позволяет определить наличие и силу связи между явлениями. Связь между явлениями обнаруживается статистически (посредством изменения величины признаков одного явления устанавливается изменение величины признака другого явления) [8, с.318].

      Применим  данный метод для анализа численности  занятых Российской Федерации и  величины ВРП на душу населения.

     Построим  групповую таблицу зависимости  числа занятых  к валовому региональному  продукту на душу населения Российской Федерации.

      Из  таблицы 9, используя метод сопоставления  параллельных рядов определим наличие  и форму корреляционной связи  между численностью занятых и  величиной ВРП на душу населения  Российской Федерации. Так как увеличение значений признака-фактора, а именно увеличение численности занятых, влечёт за собой увеличение  величины результативного признака (величина ВРП на душу населения), то можно предположить наличие между ними прямой корреляционной связи.