Статистика использования рабочего времени

По способу  получения относительные величины — это всегда всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:

-в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1

-в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100

-в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000

Например показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.

в продецимилле, если база сравнения принимается  за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000

Различают следующие  виды относительных статистических величин:

• Относительная величина динамики
• Относительная величина планового задания
• Относительная величина выполнения плана
• Относительная величина структуры
• Относительная величина координации
• Относительная величина интенсивности
• Относительная величина сравнения
• Относительная величина координации

 

Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение  частей совокупности между собой. При  этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть  совокупности, выбранную за базис  сравнения

Относительная величина координации показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части целого приходится на 1, 10, 100, 1000,..., единиц другой (базисной) части. Например в 1999 г. в России насчитывалось 68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходилось (77,7/68,6)*1000=1133 женщины. Аналогично можно рассчитать сколько на 10 (100) инженеров приходится техников; число мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди новорожденных и др.

Пример: на предприятии  работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.

Решение: ОВК = (100 / 20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.

Тоже самое с помощью ОВС: ( 77%/15% ) * 100% = 500%

Относительная величина структуры

Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует удельный вес части  совокупности в ее общем объеме. Относительную величину структуры  часто называют "удельный вес" или "доля". 

ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом

Пример: на предприятии  работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.

Доля курьеров =( 20/130 ) * 100% = 15%

Удельный вес  менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%

ОВС руководителей = 8%

Сумма всех ОВС  должна быть равна 100% или единице.

Относительная величина сравнения

Относительная величина сравнения (показатель сравнения) — характеризует соотношение  между разными совокупностями по одноименным показателям.

6. Использование рядов динамики при анализе фондов рабочего времени.

Ряды динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего объема товарооборота  в розничной торговле. Делятся:

1) По форме  представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными либо интервальными.

В интервальных рядах динамики относительных и  средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.

2) По расстоянию  между датами или интервалам  времени выделяют полные или  неполные ряды динамики.

Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

3) По числу  показателей можно выделить изолированные  и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления

 Требования, предъявляемые к рядам динамики

1) Сопоставимость  статистических данных 

Основным условием для получения правильных выводов  при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.

Ряды динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени ( по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности.

При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды , в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины, обусловившие несопоставимость анализируемой информации, и применяется соответствующая обработка, позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики .

Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами . Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в различное время единиц измерения и т. д.

Так, при изучении динамики товарооборота по внутригодовым периодам несопоставимость возникает при неодинаковой продолжительности показаний времени (месяцев, кварталов, полугодий)

При отсутствии информации о фактическом времени работы для получения сопоставимых среднесуточных показателей используется режимное время работы. Последнее различно в зависимости от выполняемых торговлей функций и обслуживаемого контингента.

Для розничной  торговли возможны следующие варианты режимного времени:

a) Предприятия, работающие без перерыва в праздничные и выходные дни (например, дежурные продуктовые и хлебобулочные магазины, рестораны, кафе). Их фонд рабочего времени соответствует календарному;

b) Предприятия, не работающие в праздничные дни ( например, городские рынки). Их фонд рабочего времени меньше календарного на число ежегодных праздничных дней;

c) Предприятия, не работающие в праздничные и общевыходные дни (например, городские промтоварные магазины, предприятия общественного питания на фабриках, в учреждениях и т. д.) . Величина их рабочего времени зависит от размещения в каждом календарном году праздничных и выходных дней;

d) Предприятия, работающие в отдельные периоды времени, сезоны года (например, городские овощные базары, торговля в местах массового летнего отдыха и т. д.) . 2) Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры. Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить .

Так, переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет; учет национального дохода, урожая ведется один раз в год; ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют, и т. д.

2)Числовые уровни  рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней , если же такие пропуски неизбежны , то их восполняют условными расчетными значениями.

Тенденция и  колеблемость в рядах динамики

При сравнении  уровней разных лет можно отметить , что в целом показатель растет. Однако нередки случаи, когда, например, уровень урожайности предыдущего года оказывается выше, чем в последующем году. Иногда рост по сравнению с предыдущим годом велик, иногда мал. Следовательно, рост наблюдается лишь в среднем, как тенденция. В остальные же годы происходят колебания, отклоняясь от данной основной тенденции .

Если рассматривать  динамические ряды месячных уровней производства молока, мяса, ряды объема продаж разных видов обуви или одежды, ряды заболеваемости населения, выявляются регулярно повторяющиеся из года в год сезонные колебания уровней. В силу солнечно – земных связей частота полярных сияний , интенсивность гроз, те же изменения урожайности отдельных сельскохозяйственных культур и ряд других процессов имеют циклическую 10 – 11 летнюю колеблемость . Колебания числа рождений , связанные с потерями в войне, повторяются с угасающей амплитудой через поколения, то есть через 20 – 25 лет.

Тенденция динамики связана с действием долговременно существующих факторов, причин и условий развития, хотя, конечно, после какого – то периода условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта. Колебания же, напротив, связаны с действиями краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда, и отклоняющих уровни тенденции то в одном, то в другом направлении .

Например, тенденция динамики урожайности связана с прогрессом агротехники, с укреплением экономики данной совокупности хозяйств совершенствованием организации производства. Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных по погоде и неблагоприятных лет, циклами солнечной активности и т. д.

При статистическом изучении динамики необходимо четко  разделить два ее основных элемента – тенденцию и колеблемость, чтобы дать каждому из них количественную характеристику с помощью специальных показателей. Смешение тенденции и колеблемости ведет к неверным выводам о динамике .

Структура ряда динамики. Задачи, решаемые с помощью рядов динамики. Взаимосвязанные ряды динамики.

Всякий ряд  динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих:

1) тренд –  основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению или снижению его уровней);

2) циклические  (периодические колебания, в том числе сезонные);

3) случайные  колебания.

С помощью рядов  динамики изучение закономерностей  развития социально – экономических  явлений осуществляется в следующих основных направлениях:

1) Характеристика  уровней развития изучаемых явлений во времени;

2) Измерение  динамики изучаемых явлений посредством  системы статистических показателей;

3) Выявление  и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);

4) Изучение периодических колебаний;

5) Экстраполяция  и прогнозирование.

Под взаимосвязанными рядами динамики понимают такие, в которых уровни одного ряда в какой – то степени определяют уровни другого . Например , ряд , отражающий внесение удобрений на 1 га , связан с временным рядом урожайности , ряд уровней средней выработки связан с рядом динамики средней заработной платы , ряд среднегодового поголовья молочного стада определяет годовые уровни надоев молока и т.д. 
 

Глава 2. Статистика использования  рабочего времени  на примере Строительной компании ЗАО «Возрождение +».

2.1. Краткая характеристика предприятия 

      Строительная  компания ЗАО «Возрождение +» была организована в 2002 году и с момента  основания начала свое активное развитие в сфере строительной индустрии  города Ульяновска и Ульяновской области.

      За  непродолжительный период времени был пройден путь от небольшой строительной компании до отлично себя зарекомендовавшей и успешной компании, обладающей собственной производственной базой и парком специальной строительной техники, способной осуществить полный цикл строительных работ - от разработки проекта до сдачи объекта в эксплуатацию.