Статистика миграции населения

Большинство российских трудовых мигрантов привлекалось иностранными работодателями для работы на транспорте - 36,8 тысячи человек, или 60,5% от общей численности российских граждан, выехавших на работу за границей, из них 14,1 тыс.человек - в качестве матросов, шкиперов, подшкиперов, боцманов. Для работы в организациях отдыха и развлечений, культуры и спорта было привлечено 3,3 тысячи человек (5,4%), рыболовства и рыбоводства - 2,7 тысячи человек (4,5%).

Почти половина российских граждан, выехавших на работу за границей, заключили с иностранными работодателями договоры на работу продолжительностью до 6 месяцев, 32,1% - от 6 месяцев до 1 года. Среднесрочные и долгосрочные договоры (от 1 года до 2 лет и более) заключили 18,7% российских трудовых мигрантов [27].

Основная  часть российских граждан, выехавших  на работу за границей (73,3%), имели высшее профессиональное или среднее профессиональное образование.

 

Рисунок 2.8 – Динамика изменения  коэффициента миграционного прироста трудовых ресурсов за 2006 - 2010 г.г

Таким образом, трудовые мигранты составляют основную часть  всех мигрантов, въезжающих в  РФ, и выезжающих из нее. Трудовые мигранты пополняют ряды рабочей силы России, и в настоящее время  правительством РФ разрабатывается политика по привлечению  иностранной рабочей силы на территорию РФ.

3 Статистическая оценка  влияния факторов и прогнозирования уровня миграционной активности населения России

 

3.1 Факторный анализ показателей миграции населения с использованием индексного метода статистики

 

Индексный метод статистики позволяет выявить  взаимосвязи социально-экономических  явлений, проводить факторный анализ с целью изучения роли влияния  отдельных факторов на изменение  результативного показателя.

На основе имеющихся данных проведем факторный  анализ показателей миграции населения.

Для характеристики взаимосвязи факторного и результативного  признаков используем индексы постоянного  состава, переменного состава и  индексы структурных сдвигов [3, С. 257].

Среднее значение общего уровня миграции населения  зависит от двух факторов: от среднего значения уровня миграции отдельных  групп населения и от  среднегодовой  численности данных групп населения.

                                     (3.1)

где  - общий средний уровень миграции;

      - уровень миграции i–ы группы населения;

     - среднесписочная численность i–ы группы населения.

Индекс  среднего значения общего уровня миграции населения переменного состава  отражает изменение среднего значения уровня миграции за счет совместного  влияния двух факторов: среднего значения уровня миграции i-й группы населения и от  среднегодовой численности i-й группы населения .

                                         (3.2)

где , - среднее значение уровня миграции i-ой группы населения в отчетном (1) и базисном (0) периодах;

      , - значение среднегодовой численности населения        i – ой группы в отчетном (1) и базисном (0) периодах.

Индекс среднего значения уровня миграции населения постоянного состава характеризует изменение уровня миграции за счет влияния одного фактора – изменения уровня миграции по различным группам населения.

                                       (3.3)

Индекс структурных сдвигов характеризует относительное изменение общего уровня миграции только за счет изменения среднегодовой численности каждой группы населения [3, С. 261]:

                                (3.4)

Рассчитаем  индексе общего среднего уровня миграции населения, используя данные таблицы 3.1

 

Таблица 3.1 – Среднегодовая численность  и средние уровни миграции по в целом и по отдельным группам населения за       2008 – 2009 г.г. [2, С. 371]

	Базисный период	Отчетный период
1	2	3
Среднегодовая численность населения, чел	141956409	141909244

Продолжение таблицы 3.1

1	2	3
в том числе: мужчины и женщины в  возрасте 0-15 лет	22753035	22544265
Мужчины 16- 59 Женщины 16- 54	90367990	89265887
Мужчины 60 и более  Женщины 55 и более	28835384	30098092
Коэффициент миграции: мужчины и женщины 0-15 лет	0,0013	0,0011
Мужчины 16- 59 Женщины 16- 54	0,0021	0,0022
Мужчины 60 и более  Женщины 55 и более	0,0009	0,0008

 

Для расчета индекса переменного  состава используем формулу 3.2. Рассчитаем индекс среднего общего уровня миграции  переменного состава:

=

= 1,00017

Далее рассчитаем индекс постоянного состава, используя  формулу (3.3)

=

= 1,0058

Рассчитаем индекс структурных сдвигов исходя из формулы (3.4)

=0,9944

На основании полученных индексов уровня миграции  переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов можно определить не только относительное, но и абсолютное изменение средней величины [6, С. 178]. Абсолютный прирост средней величины за счёт фактора определяется как разница между первой и второй дробью индекса данного фактора:

^{Ṝ, ȳ}                                       (3.5)

^ȳ                                             (3.6)

^Ṝ,                                          (3.7)

Найдём абсолютный прирост  уровня миграции за счёт различных  факторов:

^{Ṝ, ȳ} = (245262,1165/ /141909244)  - (245303,5701/ /141956409) = 0,000000282

^ȳ = (245262,1165/ /141909244)  - (243854,19/  141909244) = =0,00000992

∆^Ṝ, = (243854,19 / 141909244) - (245303,5701 / 141956409) =               =-0,00000964

Таким образом, на основании полученных данных можно сделать вывод о  том, что: уровень миграции в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет действия двух факторов увеличился на  0,000000282 или на 0,017%, в том  числе: за счет изменения средних  уровней миграции отдельных групп  населения, общий уровень миграции увеличился на 0,00000992 или на 0,58%, и  за счет изменения среднегодовой  численности различных групп населения, общий уровень миграции уменьшился на - 0,00000964 или на 0,56%.

3.2   Статистическое изучение взаимосвязи  между уровнем миграции и среднедушевыми  денежными доходами населения  на основе корреляционно-регрессионного  анализа

 

При изучении корреляционной связи среднедушевых денежных доходов  населения и уровня миграции необходимо решить следующие задачи:

- проверить возможность связи между изучаемыми показателями и описать эту связь аналитически;

- количественно оценить тесноту связи между факторным и результативным признаком [17, С.187].

Проведем корреляционно-регрессионный  анализ между уровнем миграции и  среднедушевыми денежными доходами населения на основании данных, представленных  в таблице 3.2 [16].

 

Таблица 3.2 – Данные об уровне миграции и среднедушевых денежных доходах населения за 2006-2010 г.г.

Год	Среднедушевые денежные доходы населения,  тыс. руб	Уровень миграции населения, ‰
2000	2,281	1,649
2001	3,062	0,560
2002	3,947	0,599
2003	5,170	0,304
2004	6,410	0,287
2005	8,112	0,751
2006	10,196	0,929
2007	12,603	1,688
2008	14,941	1,705
2009	16,857	1,743
2010	17,648	1,124

 

Определим из таблицы факторный и результативный признак.

Получаем, результативный признак У – уровень миграции, факторный признак Х – среднедушевые денежные доходы населения.

Для корреляционного  анализа необходимо определить наличие  той или иной корреляционной связи  между факторами. На основании выше представленных данных определим наличие  форм корреляционной связи между  среднедушевыми денежными доходами и уровнем миграции населения. Для чего оставим групповую таблицу распределения уровня миграции в зависимости от среднедушевых доходов населения (таблица 3.3) [16].

Таблица 3.3 – Групповая таблица  распределения уровня миграции в  зависимости от среднедушевых доходов  населения

№ группы	Интервалы среднедушевых доходов, тыс.руб.	Средний уровень миграции в группе, ‰	Количество лет, попавших в каждую из групп
1	2,281-6,123	0,501	4
2	6,123-9,965	0,519	2
3	9,965-13,807	1,309	2
4	13,807-17,648	1,524	3

 

По данным таблицы, можно сделать вывод, что  рост факторного признака Х влечет за собой рост результативного признака У. На основании чего, можно предположить наличие прямой корреляционной зависимости  между признаками. Для подтверждения  сказанного, построим поле корреляции (рисунок 3.1 ). Отметим по оси координат среднедушевые денежные доходы населения, а по оси ординат- уровень миграции населения. Среднее значение факторного признака Х = 10,123, среднее значение результативного признака У = 1,132. Средние значения Х и У на рисунке представлены красными линиями, которые поделили наше поле корреляции на 4 четверти.

Рисунок 3.1 – Поле корреляции зависимости уровня миграции от среднедушевых денежных доходов населения за    2006-2010 г.г.

 

По рисунку 3.1 видно, что основная часть точек сосредоточена в 1 и 3  четвертях.

Таким образом, можно сделать вывод, что с ростом факторного признака - Х (среднедушевыми денежными доходами) результативный признак - У (уровень миграции) также имеет тенденцию к увеличению. Значит, можно предположить, что между признаками существует прямая корреляционная  зависимость.

Так как  зависимость между уровнем миграции и среднедушевыми денежными доходами имеет прямолинейную форму, то математически  эту модель можно отразить с помощью уравнения прямой линии [7, С. 221-222]. Данное уравнение, называемое уравнением регрессии, имеет следующий вид:

 

                                                         (3.8)

 

где у_х – теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии;

a₀, a₁ – коэффициенты (параметры) уравнения регрессии, которые в соответствии с методом наименьших квадратов определяются по формулам:                            

                                                     (3.9)                                    

                                                                                               (3.10)

где  - среднее произведение факторного и результативного признака, которое рассчитывается по формуле (3.12):

                                          ;                                              (3.12)

 

        - среднее значение факторного признака (формула(3.13))

 

                                                                    (3.13)                                               

 

  - среднее значение результативного признака, находится по формуле (3.14):

                                                                             (3.14) 

 

Расчёт параметров уравнения  регрессии произведём на основе данных таблицы 3.4

 

 Таблица 3.4 – Расчет параметров уравнения регрессии

 

Исходные данные			Расчёт
Год	Среднедуш. доходы тыс.руб.	Ур-нь миграции,‰	x·y	x2	yx	(yi- )2	(xi- )2	(y-yx)2
	Х	У
2000	2,281	1,649	3,761	5,203	-31,326	0,384	47,901	1087,351
2001	3,062	0,560	1,715	9,376	-28,093	0,220	37,670	820,994
2002	3,947	0,599	2,364	15,579	-24,430	0,185	27,615	626,451
2003	5,170	0,304	1,572	26,729	-19,368	0,526	16,257	386,988
2004	6,410	0,287	1,840	41,088	-14,236	0,551	7,795	210,918
2005	8,112	0,751	6,092	65,805	-7,191	0,077	1,188	63,075
2006	10,196	0,929	9,472	103,958	1,434	0,001	0,988	0,255
2007	12,603	1,688	21,274	158,836	11,397	0,434	11,567	94,265
2008	14,941	1,705	25,474	223,233	21,074	0,457	32,936	375,158
2009	16,857	1,743	29,382	284,158	29,004	0,510	58,599	743,162
2010	17,648	1,106	19,519	311,452	32,278	0,006	71,335	971,694
∑	101,227	11,321	122,465	1245,417	-29,457	3,351	313,851	5380,311
Средн знач-ие	9,202	1,029	11,133	113,220	-2,946	0,305	28,532	489,031