Статистико-экономический анализ использования трудовых ресурсов

     Оборот  по увольнению - число работников, уволенных с предприятия за определенный период времени. В данных статистических показателях отражаются сведения о причинах выбытия (окончания срока договора, переходя на учебу, по собственному желанию и т.п.).

     Численность рабочей силы характеризуется моментными и средними уровнями. Рассчитывают следующие моментные абсолютные показатели:

     списочная численность – численность трудовых ресурсов, определяемая на предприятиях ежедневно по спискам на основе приказа;

     явочное число – это списочная численность  за вычетом неявок по различным причинам, определяется в порядке оперативного учета;

     число фактических рабочих – это  явочные минус целодневные простои.

     На  основании абсолютных показателях  исчисляются относительные показатели движения трудовых ресурсов. К числу  таких показателей относятся:

     1. Коэффициент интенсивности оборота  работающих по приему как отношения числа принятых за период к среднесписочной численности работающих.

     2. Коэффициент оборота по увольнению как отношение числа уволенных к среднесписочной численности.

     3. Коэффициент текучести, как отношение  числа уволенных по собственному  желанию, а также за нарушение трудовой дисциплины к среднесписочной численности.

     4. Коэффициент замещения рабочей  силы рассчитывают как отношение  числа принятых на работу к  числу уволенных.

     Указанные показатели оборота трудовых ресурсов могут исчисляться в рамках категорий  работников, профессий, уровней квалификации, стажа работы и т.п.

     Движение  рабочей силы характеризуется системой абсолютных и относительных показателей. Наряду с вышеперечисленными специальными коэффициентами оборота рассчитываются и общепринятые показатели динамики.

     Ряд динамики – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

     При подведении итогов статистического  наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют  состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называют моментными.

     Другие  показатели характеризуют итоги  какого – либо процесса за определенный период (интервал) времени(сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей  можно подсчитать только за какой – либо интервал (период) времени. По этому такие показатели и ряды их значений называются интервальными.

     Из  различного характера интервальных и моментных абсолютных показателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих рядов динамики. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого – либо процесса за определенный интервал времени, зависит от продолжительности этого периода (длины интервала)при прочих равных условиях, уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

     В моментных же рядах динамики, где тоже есть интервалы – промежутки времени между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между соседними датами.

     Выше  речь шла о рядах динамики абсолютных величин, являющихся исходными, первичными. Могу быть построены так же ряды динамики, уровни которых являются относительными и средними величинами. Они так же могут быть либо моментными либо интервальными.

     При анализе динамики используются различные  показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.

     Простейшими показателями являются:

• абсолютный прирост;
• темп роста;
• темп прироста;
• абсолютное значение 1% прироста.

     Расчет  этих показателей основан на сравнении  между собой уровней ряда динамики. При этом уровень, с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения.

     Если  каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

     Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный  прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

     D=y_i – y_i-t

     D — абсолютный прирост за t единиц времени.

     Y_i —сравниваемый уровень, а i-его либо                  хронологический, либо порядковый номер в ряду динамики._.

     y_i-t —базисный уровень, а i-t – его номер.

     T     — продолжительность периода, за который делается расчет.

     Если  за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост равен: 

     D=y_i – y_i-1

     Абсолютный  прирост за единицу времени измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня.

     Цепные  и базисные абсолютные приросты связаны  между собой: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту, т.е. общему приросту за весь период.

     Более полную характеристику прироста можно  получить в том случае, когда абсолютные величины дополняются относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие интенсивность процесса роста.

     Темп  роста (Т_р) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень:

     Т_р=y_i/y₁

     Если  за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:

     Т_р=y_i/y_i-1

     Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен не только в форме коэффициента (простого отношения уровней) но и в процентах:

     Т_р (%)=Т_р*100%

     Как и абсолютные приросты, темпы роста  для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот или иной промежуток времени.

     Между цепными и базисными темами роста, выраженными в форме коэффициентов, существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период.

     Темп  прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста, т.е. его величину по отношению к базисному уровню. Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%. 

     Т_пр (%)=Т_р(%)-100%

     Следовательно, темп прироста всегда на единицу (или  на 100%) меньше соответствующего темпа  роста. При анализе темпов развития никогда не следует упускать из виду, какие абсолютные величины – уровни и абсолютные приросты – скрываются за темпами роста и прироста. Нужно в частности иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать. Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А):

     А=Δ/Т_пр(%)

     А= y_i-t/100

     Графически  динамика явлений наиболее часто изображается в виде столбиковых и линейных диаграмм. Применяются и другие формы диаграмм – фигурные, квадратные, секторные и т.п. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Таблица 8 - Показатели динамики численности работников ООО «Октябрьское агрообъединение» 

     

     Рисунок 1 – Численность работников предприятия за 2004 – 2007 года. 

     Из  данной таблицы видно, что с каждым годом численность работников данного предприятия увеличивается, но не на значительное число рабочих (к 2007 году на 6,8%). А в 2007 году по отношению к 2006 количество работающих осталось на прежнем уровне. Но можно отметить тенденцию к увеличению количественного состава работников.

     Для выявления общей тенденции динамики численности работников проведем аналитическое выравнивание. Аналитическое выравнивание является наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития. Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить аналитическую модель тренда. Это метод основан на моделировании динамического ряда. При этом уровни динамики рассматриваются как функция от времени:

     

= f(t)

     В зависимости от характера динамического  ряда, его функция может быть представлена уравнением прямой или кривой. Для  того, что бы правильно подобрать то или иное уравнение к данному динамическому ряду используется метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, наиболее эффективным является графический метод.

     Если  предварительный анализ показал, что  уровни динамики в среднем снижаются на одинаковую величину, то данный аналитический ряд моделируется уравнением прямой   

       = A + B_*t

       – выровненное теоретическое значение уровня динамики;

     A – свободный член;

     B – коэффициент динамики;

     T – порядковый номер года.

     Для расчета параметров A и B строим систему уравнений:

                                            

                                             
 

     Если  ∑t =0 то система сокращается:

                                                

     A=∑y/n;             B=∑yt/∑t²

     Если: