Статистико-экономический анализ производства зерна по группе с.-х. предприятий Октябрьского и Чухломского районов

Определим средний  размер посевной площади, га     f=∑f_i/n

f=4040/20=202

Определим среднюю  урожайность зерновых культур, ц    Х= ∑ X_i f_i/ ∑ f_i

Х=34315/4040=8,5

Определим показатели вариации зерновых:

• размах вариации        R=X_max-X_min;         R=17-3.5=13.5
• дисперсию         δ²= ∑ (X_i-X)² f_i//∑ f_i       δ²=68077,43/4040=16,85
• среднее квадратическое отклонение     δ=√ ∑ (X_i-X)² f_i/ ∑ f_i; δ=4,1
• коэффициент вариации     ν= δ/Х*100    ν=4,1/8,5*100=48 %

     Средняя площадь посева зерновых в данной совокупности предприятий составила 202 га, при этом с 1 га собрали зерна  в среднем 8,5 ц/га. 60% предприятий  имеют урожайность ниже средней  и 40% выше. Урожайность зерновых варьирует  в пределах от 3,5 до 17. Урожайность каждого предприятия отклоняется от средней по совокупности от -5 до +8,5.

     Таким образом, судя по значению коэффициента вариации данная совокупность предприятий  является неоднородной по урожайности  зерновых и Х=8,5 является величиной не типичной для данной совокупности.

     9. Причины различия  в уровне урожайности  зерновых 2009 год).

    Чтобы раскрыть причины различий в уровне урожайности зерновых необходимо по группам предприятий по урожайности  зерновых культур рассмотреть показатели представленные в таблице. Данные таблицы рассчитываются в среднем в сумме по группе предприятий.

    Для выявления причин различий в уровне урожайности зерна, необходимо рассчитать показатели интенсификации производства зерна. Сначала рассчитаем такие  показатели, как:

 

Стоимость основных средств на 100 га с.-х угодий=стоимость  основных средств, руб./площадь с.-х. угодий, га*100га

 

Площадь с.-х. угодий на 1 работника= площадь с.-х. угодий, га/численность работников

 

Сумма производственных затрат в растениеводстве на 100 га пашни= производственные затраты в растениеводстве, руб./площадь пашни, га*100 га

 

Производственные  затраты на 1 га посева зерновых= производственные затраты зерновых, руб./площадь посева зерновых, га

 Основные факторы, влияющие на урожайность зерновых культур.                                    Таблица.19

     Вывод: различия урожайности по группам предприятий заключается в площади с.-х. угодий, приходящегося на 1 работника. Из таблицы видно, что в 1 группе эта цифра на 10,6 больше, чем во 2 и на 11,9 больше, чем в 3. Во 2 группе эта цифра на 1,3 больше, чем в 3. Производственные затраты на 1 га посева зерновых также больше в 1 группе на 0,33 2 группы и на 0,73 3 группы. Всех меньше они в 3 группе. А вот стоимость основных средств и сумма производственных затрат в растениеводстве больше у 3 группы и всех меньше у 1. Таким образом, именно от этого зависит такая неоднородность урожайности.

10. Теснота связи.

       Этот анализ позволяет определить насколько взаимосвязаны те или иные показатели, насколько один из них зависит от другого.   Таблица.20

    Составим  уравнение регрессии. В данном случае форма линейная и данное уравнение – уравнение прямой:  .

    Параметры а0, а1 находим методом наименьших квадратов. Для этого решим систему  уравнений:

    

 

     10254=20*0,12+511,7*170,4

     102399,1=0,12*170,4*511,7*1758,08

 

     a0=0,12

     a1=511,7

 

         

 

     r=5119,96-8,52*512,7/0,8*4824,65=0,2

     δy=359354/20-262861

     δ=87,9/20-72,6

        Д=0,2²*100%=4%

 
 

    Сделаем статистическую оценку достоверности  разработанной корреляционно-регрессионной  модели с помощью t-критерия Стьюдента:

  tфакт=0,2*4,3/0,96=0,9

 

    Вывод: Связь между урожайностью и себестоимостью отражает теснота связи.  В ходе котеляционно-регрисионного анализа показатель дисперсии равен 4%, а коэффициент корреляции 0,9 то связь между данными признаками тесная.

 
 

     11. Анализ эффективности  производства зерна.

    Для того чтобы проанализировать эффективность  производства зерна следует рассчитать по группам предприятий результаты от реализации зерна; сопоставить производственную, полную себестоимость и цену реализации 1 ц зерна; рассчитать уровень товарности зерна и рентабельности производства зерна.

    Для анализа эффективности зерна  по группам по урожайности зерновых надо рассчитать следующие показатели:

 

• производственная  себестоимость 1 ц  зерна = себестоимость зерна/ валовой сбор зерна*1000
• полная себестоимость 1 ц зерна = полная себестоимость зерна/ количество реализованного зерна*1000
• цена реализации 1 ц зерна = выручка от реализации/количество реализованного зерна*1000
• финансовый результат от реализации зерна = выручка от реализации – полная себестоимость
• уровень товарности зерна = количество реализованного зерна /валовой сбор зерна *100
• уровень рентабельности зерна = финансовый результат /полная себестоимость *100

 

    Данные  расчетов представим в таблице:

    Таблица 21

     Проанализировав полученные данные, замечаем, что не убыточными оказались все предприятия  трех групп, они же рентабельны по производству зерна. В целом по совокупности рентабельность составила 61,07%.

    Уровень товарности довольно высок по всей совокупности. Всего по совокупности предприятий было реализовано 36,18 % полученного зерна. Самый низкий уровень товарности на предприятиях I группы – 10,77%.

 

     12. Заключение.

     В результате проведенных расчетов становится понятно, что предприятия в Октябрьском районе прибыльней и дают большую урожайность и валовой сбор. В Чухломском же районе предприятия находятся в худшем положении, чем в Октябрьском. Однако оба этих района не являются лидерами по производству зерна.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     13. Список использованных  источников.

1. Ефимов М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 1996 -416 с.
2. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике: Учеб. пособие/А. П. Зинченко. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1988.-328 с.: ил.
3. . Сергеев С. С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 656 с.: ил.