Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2012 в 18:25, курсовая работа
Цель данной работы – раскрыть сущность методов прогнозирования, рассказать об их содержании, назначении, показать принципы, указать на достоинства и недостатки данных методов прогнозирования.
Все прогнозы обычно бывают неточными и, следовательно, необходимо устанавливать степень их неточности или несоответствия определенному показателю. Разработаны различные рекомендации, позволяющие рассчитывать точности прогноза, оценивать эффективность той или иной методики и выбирать между разными методами прогнозирования. Контроль прогноза обеспечивает адекватность его исполнения. На практике рекомендуется использовать контрольную диаграмму или показатель отклонения. Выбор метода прогнозирования означает выбор методики, отвечающей поставленной задаче на приемлемом уровне затрат и точности.
Целесообразно (по мере возможности) использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть незамечены при использовании только одного метода. Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения.
Список литературы
1 Колпаков В.М. Стратегическое управление: предвидение и прогнозирование в принятии управленческих решений. // http://gtmarket.ru/ - Новости гуманитарных технологий. Гуманитарное развитие в России и за рубежом. Экспертно-аналитический Портал.
1 Фатхутдинов Р. А. Управленческие решения: Учебник. 6-е изд., перераб. и доп. / Р. А. Фатхутдинов. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 344 с.
3 Корреляция (корреляционная зависимость) - статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом, изменения значений одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению значений другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции.
4Стохастический (от греческого στοχαστικός - «умеющий угадывать») используется во многих терминах из разных областей науки, означает неопределённость, случайность чего-либо.
5 Ковариация - мера линейной зависимости двух случайных величин.
4Дисперсия (от лат. dispersio — рассеяние), в математической статистике и теории вероятностей, наиболее употребительная мера рассеивания, т. е. отклонения от среднего.
7 Эмпирический - чувственно воспринимаемый, наблюдаемый, измеряемый объект и его свойства.
8 Тренд (от англ. Trend - тенденция) - долговременная тенденция изменения исследуемого временного ряда.
9 Аппроксимация, или приближение - научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми.
10 Дифференциальный - Неодинаковый при разных условиях; различный.
11 Верификация - проверка, проверяемость, способ подтверждения каких-либо теоретических положений, алгоритмов, программ и процедур путем их сопоставления с опытными (эталонными или эмпирическими) данными, алгоритмами и программами.
12 Итерация (лат. iteratio — повторение) - В математике и экономике итерацией называют одно из ряда повторений какой-либо математической операции, использующее результат предыдущей аналогичной операции.
Информация о работе Методы прогнозирования управленческих решений