Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 19:07, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является исследование моделей принятия управленческих решений на практике.
Поставленная цель раскрывается через следующие задачи:
применить модели принятия управленческих решений для решения поставленных задач;
сделать выводы по решению задач и эффективности применения моделей принятия управленческих решений.
Введение………………………………………………………………стр.3-4
1.Линейное программирование……………………………………..стр.5-9
2.Транспортная задача……………………………………………….стр.9-14
3.Прогнозирование…………………………………………………..стр.15-18
Заключение……………………………………………………………стр.19
Список литературы…………………………………………………..стр.20
Производится сдвиг по циклу:
|
| ۷1 | ۷2 | ۷3 |
|
| 40 | 20 | 40 |
u1 | 30 | 30 2 | 6 | 4 |
u2 | 25 | 10 4 | 3 | 15 5 |
u3 | 15 | 3 | 15 1 | 5 |
u4 | 30 | 5 | 5 2 | 25 5 |
F3=2*30+4*10+5*15+1*15+2*5+5*
u1 + v1 =2 v1 =2 примем u1 = 0.
u2 + v1 =4 u2 =2
u2 + v3 =5 v3 =3
u3+ v2 =1 u3 =1
u4 + v2 =2 v2 =0
u4 + v3 =5 u4 =2
Δ12=0+0-6=-6<0;
Δ13=0+3-4=-1<0;
Δ22=2+0-3=-1<0;
Δ31=1+2-3=0=0;
Δ33=1+3-5=-1<0;
Δ41=2+2-5=-1<0;
В последней таблице условие оптимальности выполняется для всех свободных клеток. Следовательно, это решение является оптимальным.
Ответ: Оптимальный план содержит шесть перевозок: от первого поставщика к первому потребителю 30 ед., от второго поставщика к первому потребителю 10 ед. и к третьему потребителю 15 ед. От третьего поставщика ко второму потребителю 15 ед. От четвертого поставщика ко второму потребителю 5 ед. и к третьему потребителю 25 ед. При этом общая сумма транспортных расходов минимальна и составляет 325 ден.ед.
3. Прогнозирование
Прогнозирование является одним из основных этапов управленческого процесса. Прогнозирование позволяет предвидеть возможные последствия принимаемых решений, а так же тенденции развития проблемных ситуаций. Прогнозирование в процессе разработки, принятия и реализации решений выполняется многократно.
Условие задачи:
Построить прогнозную функцию х(t)=a0+a1*t полиномиальным методом и методом наименьших квадратов. Сделать прогноз на 2003г.
xi | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 |
t | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
Значения коэффициентов условия задачи:
Обозначения | № варианта | ||||||||||
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||
х1 | 15,1 | 10,8 | 23,4 | 15,7 | 21,3 | 12,7 | 34,4 | 25,8 | 19,8 | 17,4 | |
х2 | 13,7 | 21,2 | 22,6 | 16,4 | 21,6 | 13,4 | 33,6 | 26,3 | 21,1 | 18,7 | |
х3 | 14,9 | 29,9 | 24,1 | 17,3 | 22,2 | 12,3 | 34,8 | 26,1 | 20,6 | 19,5 | |
х4 | 14,1 | 41,5 | 22,9 | 18,5 | 21,8 | 13,5 | 32,9 | 25,7 | 20,2 | 20,6 | |
х5 | 14,5 | 50,1 | 23,8 | 19,2 | 21,5 | 12,9 | 34,1 | 26,0 | 20,9 | 21,3 |
Решение:
x | 23,4 | 22,6 | 24,1 | 22,9 | 23,8 |
t | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
1.Полиномиальный метод:
Составим систему уравнений:
a0 + a1*t = x1,
a0 + a1*t2 = x2,
a0 + a1*1 = 22,9; *2
a0 + a1*2 = 23,8;
a0 =22
22+а1 =22,9
а1 =0,9
Таким образом, прогнозная функция имеет следующий вид:
х(t) = 22+0,9t
х(2003)= 22+0,9*3=24,7 – прогноз на 2003 год.
2.Метод наименьших квадратов:
Для удобства вычислений составим вспомогательную таблицу:
t | x | t2 | x*t |
1 | 23,4 | 1 | 23,4 |
2 | 22,6 | 4 | 45,2 |
3 | 24,1 | 9 | 72,3 |
4 | 22,9 | 16 | 91,6 |
5 | 23,8 | 25 | 119 |
Σ15 | 116,8 | 55 | 351,5 |
Информация о работе Разработка моделей принятия управленческих решений