§ 3. Выводы

       Все вышеперечисленные задачи, возникающие  в процессе построения информационной системы, и методы их решения являются наиболее распространенными и Естественно, каждое предприятие имеет свою уникальную организационную специфику, и при внедрении ИСУП могут возникать различные нюансы, которые требуют дополнительного рассмотрения и поиска методов их решения. Собственно для этого и существуют профессиональные бизнес-консультанты.

       Выводы:

• Перед тем, как осуществлять проект внедрения максимально формализуйте его цели;
• Никогда не жертвуйте стадией предпроектного анализа. Привлекайте профессиональных консультантов для обследования Вашего предприятия и постановки задач менеджмента. Ваши затраты непременно окупятся;
• Старательно подходите к выбору программного обеспечения для построения КИС, так как ошибки дорого обходятся. Старайтесь посмотреть как можно больше систем, и посмотреть их «живьем», а не по маркетинговым материалам разработчиков. Не стоит пытаться разрабатывать систему силами своих программистов. Готовые системы разрабатываются специализированными коллективами на протяжении многих лет и имеют реальную себестоимость гораздо выше продажной цены - известный парадокс характерный для программных и интеллектуальных продуктов;
• Установите высокий приоритет процессу внедрения системы, среди остальных организационных и коммерческих процессов. Наделите высокими полномочиями руководителя проекта;
• Создайте среди всех сотрудников предприятия атмосферу неотвратимости внедрения и старайтесь организационными мерами повысить темп освоения новых технологий;
• Помните, что внедрение информационной системы управления предприятием как ремонт - его невозможно закончить, можно лишь прекратить. Так что внедрение по сути никогда не закончится, система должна все время совершенствоваться в процессе своей промышленной эксплуатациями вместе с прогрессом информационных технологий и методологий управления деятельностью вашего предприятия. [5]

       Глава III. Методы исследования экономической эффективности от внедрения информационных систем на предприятии

       Внедрение корпоративной информационной системы  должно быть строго обосновано. Стоимость  подобных систем для средних и  крупных предприятий измеряется десятками и сотнями тысяч долларов. Для крупных компаний топливно-энергетического комплекса или гигантов машиностроения это могут быть и миллионы. В связи с этим у руководителей предприятий возникает естественный вопрос об эффекте, который может принести подобная система.

       § 1. Сложности расчёта эффекта от внедрения ИТ-проекта, риски

       Расчет  эффекта от внедрения любого сложного программного продукта нельзя произвести, используя только стоимость владения и финансовые показатели отдачи продукта, так как преимущества, которые  обеспечивает внедрение информационных систем, не всегда связаны с автоматизацией работ персонала предприятия. В  результате автоматизации появляются косвенные преимущества: например, благодаря ускорению обработки заказов, можно увеличить лояльность клиентов к компании, или же компания может предоставлять большее количество услуг своим клиентам, что обеспечит приток новых клиентов.

       Для учета прямых и косвенных факторов использоваться «смешанный» («сбалансированный») подход. Основная сложность в данном подходе заключается в том, что для его эффективного применения предприятию необходимо самостоятельно разработать собственную детальную систему показателей и внедрить ее во всех подразделениях по всей цепочке использования продукта.

       Кроме учета финансовых показателей и косвенного влияния, необходимо учитывать возможные риски при, и после автоматизации:

• проектные риски при создании системы;
• бизнес-риски, связанные с эксплуатацией системы (возникающие, в конечном счете, из-за технических рисков). Например, у пользователя постоянно перебои с доступом к «Личному кабинету» в системе, соответственно пользователь меняет поставщика услуг;
• бизнес-риски, связанные с изменением бизнес процессов. При этом потери происходят оттого, что: а) бизнес-процессы надо изменять, а информационная система не готова к этому, и потери связаны с неоптимальным функционированием бизнеса, и б) оттого, что имеется стоимость модификации системы;
• технические риски, состоящие в простоях, отказах, потере или искажении данных и т.п.

       В связи со сложностью учета всех параметров, в настоящее время еще не сформирована целостная методология расчета экономической эффективности внедрения ИТ-проектов, и нет программных продуктов, которые обеспечили бы реализацию данной задачи.

       Рассмотрим  некоторые методы оценки эффективности внедрения информационных систем и разработки комплексного подхода для оценки эффективности внедрения.

       § 2. Направления имитационного моделирования

       Для решения подобных задач, в настоящее  время применяются системы имитационного моделирования, которые позволяют получить результат там, где, в связи с большим количеством исходных данных, получить его аналитически не возможно.

       Можно выделить несколько направлений  применения имитационного моделирования на предприятии:

• моделирование ситуации, когда на предприятии надвигается внедрение сложного программного продукта. Необходимо перед таким мероприятием оценить будущий экономический эффект, изменения касающиеся реструктуризации персонала и его дальнейшего функционирования;
• моделирование в случае оптимизации планирования и управления ресурсами предприятия. Можно выделить два уровня планирования и управления. Стратегический уровень, здесь идёт речь о долгосрочном планировании на глобальном уровне. Суть оперативного уровня состоит в эффективном оперировании в краткосрочной перспективе уже существующими ресурсами и их оптимизации.

       Говоря  о сценариях использования имитационных моделей на практике можно выделить следующие:

• модель полностью встроена в производственный бизнес-процесс и запускается автоматически при выполнении соответствующих операций;
• модель оформлена в виде утилиты, регулярно запускающейся при принятии оперативных решений;
• модель создаётся для оценки и сравнения вариантов предполагаемых изменений или выработки оптимальной стратегии;
• модель создаётся с целью динамической визуализации работы проектируемого объекта;
• модель оформлена в виде распределённой игры, использующейся для обучения сотрудников.

       Важно на начальном этапе проекта или  оптимизационного мероприятия выделить необходимость использования имитационного моделирования. Иногда при анализе задачи становится ясно, что решить задачу можно более простыми методами, например с помощью линейного программирования, и в качестве инструментария при анализе и принятии решений часто используются простые математические вычисления, которые предоставляют некоторую статическую оценку. Но стоит отметить, что при таком подходе нет возможности качественно учесть ни динамику развития событий, ни стохастическую составляющую. Решение такой проблемы достигается применением систем поддержки принятия решения на основе имитационного моделирования, которые позволяют учитывать большинство факторов и их взаимосвязей, проанализировать поведение моделируемой системы во времени и оптимизировать её параметры, что качественно сказывается на результатах оценки решений, значительно повышая их надёжность.

       Эффективное управление ресурсами предприятия  заключается в эффективном управлении всеми ресурсами и фактически сводится к долгосрочному и краткосрочному планированию и требования могут предъявляться совершенно разные. Единственным методом, который бы позволил найти оптимальное решение, является полный перебор всех возможных вариантов развития событий, но это представляет собой не решаемую задачу. Разработка оптимизирующих имитационных решений позволяет проиграть различные схемы управления, проанализировать различные варианты развития событий, на основе которых можно выбрать наиболее эффективное, близкое к оптимальному решение.

       § 3. Пути решения

       Для обеспечения реализации заданной цели необходимо разработать Систему, которая  должна являться каркасом, для разработки и анализа моделей по оценке эффективности внедрения информационных систем на предприятии.

       Система должна состоять из следующих модулей:

1. Модуль ввода данных;
2. Модуль имитационного моделирования и банк моделей;
3. Модуль принятия бизнес-решения.

       Общая схема взаимодействия модулей системы представлена на рис. 1 (см. приложение).

       Модуль  ввода данных

       Должен  обеспечивать возможность ввода  общих параметров модели, а так же возможность ввода дополнительных параметров с описанием правил влияния данных параметров на модель.

       Так как, в первую очередь эффективность внедрения информационной системы определяется степенью достижения поставленной цели вне зависимости от типа системы, то необходимо четкое определение целей проекта, задач, которые должны быть решены при внедрении системы. Для этого необходимо связать стратегические планы развития бизнеса и процесс развития информационной системы. После решения данной задачи, можно будет более четко определить какие результаты должна получить компания в результате внедрения информационной системы. Процесс выбора целей проекта является не тривиальным, так как большинство информационных систем не имеют непосредственного влияния на производственно-технологические процессы и поэтому, в таких случаях, нельзя ограничиваться общими формулировками: «увеличение капитализации фирмы», «достижение заданной прибыли» и т. д. Поставленные цели не всегда могут быть финансовыми, в некоторых случаях, они могут быть социально-экономическими. Экономическую цель, в некоторых случаях, сложно сформулировать с необходимой степенью определенности.

       В зависимости от поставленных целей будут выбираться параметры модели, необходимые для выполнения процесса моделирования. Базовый набор параметров модели будет зависеть от используемой парадигмы моделирования и от исследуемой предметной области.

       Модуль  имитационного моделирования

       Предполагается в качестве среды имитационного моделирования использовать программный продукт AnyLogic³. Самым ответственным этапом в моделировании является правильное описание модели. Необходимо разработать модель для каждого типа информационных систем. Для начала, мы планируем ограничиться одним-двумя типами информационных систем.

       При создании моделей могут использоваться различные парадигмы моделирования. Одни задачи легко решаются в рамках системной динамики, другие – с использованием агентного подхода, а третьи – в рамках дискретно-событийного подхода.

       Описание  поведения сложных систем является основной задачей имитационного моделирования. Например, в исследовании экономических и социальных систем, обычно используется метод системной динамики, позволяющий при моделировании абстрагироваться от единичных событий. При использовании методов системной динамики, основным средством описания структуры и функционирования моделей является описание причинно-следственных зависимостей параметров и характеристик системы. В противоположность методу системной динамики, агентный подход использует совершенно другой подход к моделированию, который основан на представлении единичных объектов системы со своими параметрами и поведением. При решении некоторых задач, данные подходы являются взаимозаменяемыми, т.е., существуют методики построения агентных моделей на основе системно-динамических и наоборот. Кроме того, иногда используются смешанные подходы к моделированию, которые используют более одной парадигмы. [4]

       При создании базы данных моделей выбор парадигмы будет обусловлен поставленными задачами, например, при необходимости учета факторов связанных с индивидуальными объектами предпочтительнее использовать агентный подход, который обычно дает более полные и качественные результаты.

       Средство  для автоматизации разработки моделей выходит за рамки данной Системы. На этапе подготовки базы знаний моделей, для создания моделей планируется использовать среду имитационного моделирования AnyLogic.